AI发展的历史并非一帆风顺，而是充满狂热与寒冬的循环。从1956年达特茅斯会议的初次狂热，到专家系统的兴衰，再到深度学习的崛起，每一次技术浪潮都伴随着过度期待与现实边界的碰撞。本文将带你回顾AI的三次技术轮回，揭示那些被狂热掩盖的关键问题，以及如何在当前大模型热潮中保持清醒认知。