AI,个人随笔 设计系统负责人的语义生长:从管”长什么样”到管”意味着什么” 当AI开始生成界面,设计系统负责人面临新挑战:组件库管住了“长什么样”,却管不住“意味着什么”。本文深入探讨设计系统负责人如何参与语义令牌定义、语义域划分与约束显化,将人脑中的评审直觉转化为机器可执行的规则,确保AI生成界面时视觉与语义双重正确。 阿基拉de_Akir AI生成界面design token规则定义
AI,个人随笔 Token 层差异:从颜色值到语义状态的三层跃迁 Design Token 改名不等于语义化,AI 生成界面时仍会踩坑。本文通过真实案例,对比 Style Token、Design Token 与 Semantic Token 的三层跃迁,揭示机器可执行结构的关键差异,并展示如何用 Schema-As-Code 框架构建上游约束层,让 AI 在生成前就理解语义边界。 阿基拉de_Akir AI生成界面design tokenSchema-As-Code
AI,个人随笔 语义令牌表:把语义概念编码成离散枚举 当设计规范中的“红色”在不同场景下含义截然不同,机器却只能看到色值,语义便失去了可运算性。本文提出语义令牌表,将语义概念编码为离散枚举,通过字典注册与编译管线,让AI生成工具、前端与验收走查共享同一套机器可执行的语义判定依据。 阿基拉de_Akir AI生成design token技术原理
AI,个人随笔 规范写了没人看?让机器在PR阶段守住字典引用 设计规范写满文档,前端两周后走查才发现有人自创红色,字典里根本没注册。规范防不住不看规范的人——这不是人的问题,是机制的问题。语义令牌与字典让规范从人盯变成机查,机器防线在PR阶段自动阻断非法引用。本文从码本定义到三层验证,完整呈现如何让语义一致性从靠自觉变成靠系统。 阿基拉de_Akir CI校验design tokenSchema-As-Code
职场攻略 项目实战:design token如何在工作中落地 编辑导语:不统一,没有协作性的设计规范,会影响团队的设计效率,还会导致维护成本增大。本篇文章中,作者分享了利用design token来规范产品的视觉层面的经验,感兴趣... 汉堡怪兽 2年design token初级