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天天只会同环比，深入的数据分析到底怎么做？
很多数据分析师深陷 SQL 工具人的困境，只会罗列数字却拿不出业务认可的产出，频频遭遇业务端的质疑。本文从建立业务假设、优先解决显性问题、用数据测算支撑决策、监控排查新问题四个核心步骤，拆解如何让数据分析真正落地业务，摆脱单纯的搓数工作。
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当数据驱动决策成为产品经理的核心竞争力，SQL查询能力正成为薪资分水岭的关键指标。本文通过练中学、粗略学、干中学的三段式学习法，结合SQL之母等零门槛工具，拆解从SELECT基础查询到多表关联的实战路径，帮助产品经理在3天内建立自主数据分析能力，实现职场价值跃迁。
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一条 470 行、跑 1000 秒的“屎山”SQL，被 AI 轮番开刀：Claude 4 和 Gemini 追求极速却算错数，DeepSeek 直接报错，Grok 3 稳在 32 秒，而 ChatGPT o3 一把干到 7 秒，还顺手揪出脏数据。文章用同题实测告诉你：选对模型、喂对提示词，就能把 AI 变成 7×24 小时在线的高级 DBA，让优化 SQL 从玄学变科学。
产品/运营经理的数据分析思维和学习路径
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产品经理10大基础技能（1）：读透SQL
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即将到来的获客革命（上）
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产品经理学SQL（二）一天学会用SQL解决业务查询问题（中篇）
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产品经理学SQL（二）一天学会用SQL解决业务查询问题（上篇）
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回顾一下，上一篇文章我们已经知道了SQL语言的基本框架，并能完成简单的单表查询和双表连接查...