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算法的知识汇总

本专题分享了算法相关的知识,汇总了算法的基础知识和进阶知识。

11 篇文章17337人学习该专题

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揭秘算法推荐:统计、分类与分发织成信息牢笼

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编辑导语:在信息传播过程中,算法推荐具有垄断性与不稳定性,极易对普通用户造成信息牢笼。对待千人千面的算法推荐,不同的人有不同的态度,有人欢喜,有人愁。算法推...
社区营销研究院
2年初级算法推荐
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常用机器学习算法优缺点分析

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编辑导语:机器学习是当下数据分析领域的一个热点内容,我们日常工作中多多少少都会涉及到一些。但在机器学习领域,算法并不能完全解决所有的问题。本文梳理了有监督学...
一个数据人的自留地
1年初级机器学习算法
业界动态
用户人群精推基础算法

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编辑导语:随着互联网的发展,越来越多的APP开始进行精准化的算法推荐,算法的应用越来越普及,但算法有利也有弊。近期,国家便对算法进行了整治,但综合来说,算法的精...
-_-丰
1年初级算法基础
产品设计
评分算法(3):服务分策略设计的3个方法

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按照服务分的更新机制,服务分可以分为两类:一类是每次服务后更新,一类是定期更新。在介绍了服务分的设计场景和思路之后,本文作者对服务分策略设计的具体方法展开了...
潘一鸣
2年初级算法
产品设计
评分算法二:B端核心策略——服务分

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上篇跟大家讲了用户评分,本文接上篇来谈谈什么是服务分?服务分是怎么应用的?又是如何构成的呢?它的计算方式是怎样的?有哪些注意事项? 为什么需要服务分 C端的用...
潘一鸣
2年初级服务分
产品设计
评分算法(1):用户评分

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从《社交网络》到豆瓣评分,这些都是用户评分的表现。文章介绍了用户评分算法的体系,并以豆瓣评分为例,展开了详细说明,包含贝叶斯公式和威尔逊区间法,与大家分享。 ...
潘一鸣
2年初级评分算法
业界动态
算法知识汇总:构成/学派/算法

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如果你是产品经理,希望了解算法的基本知识,可以考虑阅读本文。 01 概述 机器学习(Machine Learning,ML)就是通过计算机程序对信息和数据进行重新组织,使用算法优...
潘一鸣
2年初级算法
产品设计
推荐策略设计的Notes

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推荐算法的基本原理表述起来比较简单,但是具体实施起来还是比较复杂。没有任何一个标准的推荐系统,可以适用全部的情形,在真正实现的过程中,需要对算法有融汇贯通的...
潘一鸣
推荐策略推荐算法推荐系统
产品设计
常用推荐算法介绍

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在本文中,作者主要是介绍了常见推荐算法的基本原理。 0. 从余弦公式讲起 先思考一个问题,我们怎么量化两个事物的相似度呢?当然,这也是推荐系统需要多次面临的问题...
潘一鸣
基本原理推荐方法推荐算法
产品经理
产品策略算法:参数的调整

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产品策略在实现层,最终是以算法公式的形式输出的。 超级APP功能越来越全,非超级APP的DAU都在下降,当失去增长红利之后,精细化迭代和精细化运营将成为必然选择。产品...
潘一鸣
产品策略参数调整
产品经理
产品策略算法——神奇的对数

产品策略算法——神奇的对数

在产品策略公式中,如果加减乘除实在搞不定,那么你可以试着用一下对数。 1. 生活中的对数 作为一个数学渣,实在无力从对数的起源开始一番复杂的推导然后再得出结论。...
潘一鸣
产品策略对数知乎案例
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人人都是产品经理(woshipm.com)是以产品经理、运营为核心的学习、交流、分享平台,集媒体、培训、社群为一体,全方位服务产品人和运营人,成立12年举办在线讲座1000+期,线下分享会500+场,产品经理大会、运营大会50+场,覆盖北上广深杭成都等20个城市,在行业有较高的影响力和知名度。平台聚集了众多BAT美团京东滴滴360小米网易等知名互联网公司产品总监和运营总监,他们在这里与你一起成长。
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