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复盘抖音（二）：面对400万日活的快手，抖音如何找到差异化的破局点？
在短视频赛道竞争激烈的 2016 年，抖音如何脱颖而出？本文深入剖析其破局之法，从对对手的透彻认知，到核心的交互创新，再到降维打击与独特策略，揭示抖音崛起背后的深层逻辑。
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京东，一度是电商巨头，如今却陷入了用户流失与口碑下滑的困境。从推荐算法的落后到页面布局的不合理，京东的衰落是否已成定局？本文将从产品经理的角度，深度剖析京东的两大核心问题。
用户填“男”就是男性？识别用户画像数据背后的真相
用户画像数据背后隐藏着怎样的真相？性别信息的收集与分析存在哪些“反例”与陷阱？如何更聪明地运用这一工具？本文将深入剖析用户画像的奥秘，带你领略数据的魅力与局限。
汽水音乐月活1.2亿，“算法推荐”会成为在线音乐的分水岭吗？
汽水音乐依托抖音生态与算法推荐，以碎片化热歌、“听觉断点” 拉新、全场景伴随性聆听及 Z 世代线下运营实现高速增长，月活逼近网易云音乐，但存在经典版权短板，其崛起标志在线音乐市场进入算法、生态与用户体验的综合较量，未来将走向场景化分流。
快手公开最新推荐算法！强烈推荐一读。
快手最新公开的 EMER算法，更是通过多维度优化让推荐更懂用户，不同于以往工业界两阶段算法仅靠单一指标衡量用户满意度，EMER 引入多维满意度代理指标，将每个互动信号作为独立监督目标优化
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你刷到的每一条内容，背后都有算法在“挑选”。但这些算法，真的懂你吗？本文带你走进抖音、小红书、微博的推荐机制，看看它们如何通过技术升级，把更有价值的内容推到你面前，也让创作者更有动力创作。
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随着社交媒体的不断发展，公众号文章的推荐机制也在悄然发生变化。这篇文章将为你详细解读公众号文章推荐算法的最新调整，包括哪些内容更容易获得推荐，以及哪些行为可能会导致文章被限流。
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在短视频平台深度融入生活的当下，算法推荐虽精准捕捉用户偏好，却也悄然将人困在 “预判的内容圈” 中 —— 它放大共性、依赖历史行为，难挖掘个体潜在喜好，让用户在看似丰富的内容里逐渐失去探索欲，与 “看见更大世界” 的初衷产生偏差。
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