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快手公开最新推荐算法！强烈推荐一读。
快手最新公开的 EMER算法，更是通过多维度优化让推荐更懂用户，不同于以往工业界两阶段算法仅靠单一指标衡量用户满意度，EMER 引入多维满意度代理指标，将每个互动信号作为独立监督目标优化
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算法为内容平台注入新动力
你刷到的每一条内容，背后都有算法在“挑选”。但这些算法，真的懂你吗？本文带你走进抖音、小红书、微博的推荐机制，看看它们如何通过技术升级，把更有价值的内容推到你面前，也让创作者更有动力创作。
公众号文章推荐算法调整，这几类内容无法被推荐，粉丝多也没用
随着社交媒体的不断发展，公众号文章的推荐机制也在悄然发生变化。这篇文章将为你详细解读公众号文章推荐算法的最新调整，包括哪些内容更容易获得推荐，以及哪些行为可能会导致文章被限流。
抖音，把我的生活困在算法里
在短视频平台深度融入生活的当下，算法推荐虽精准捕捉用户偏好，却也悄然将人困在 “预判的内容圈” 中 —— 它放大共性、依赖历史行为，难挖掘个体潜在喜好，让用户在看似丰富的内容里逐渐失去探索欲，与 “看见更大世界” 的初衷产生偏差。
我们为什么要提出“信息蜂房”？
在信息爆炸的时代，“信息茧房”成为人们认知算法影响的典型隐喻，然而其局限性逐渐凸显。腾讯研究院提出“信息蜂房”概念，旨在构建开放协作的信息生态。本文深入探讨了从“茧房”到“蜂房”的转变路径，以及这一构想对个人、平台和社会的深远意义，为理解算法时代的媒体环境提供了新视角。
为什么有时候短视频和直播刷多了会有种想吐的感觉？
当算法推荐成为主流内容分发方式，短视频的“千人千面”也开始变成“千篇一律”。用户画像越精准，内容反而越失控。本文以短视频与直播为切口，解析平台推荐机制如何在满足需求的同时，悄然制造“信息疲劳”。
AI时代，算法挑拨离间所有人的关系
当算法把“别人家的彩礼”“婆婆送800万”塞进每个人的首页，极端故事取代日常经验，亲密关系开始用合同丈量，性别、亲情、职场乃至代际之间的信任被一点点拆散。AI并不只是推荐内容，它在重塑参照系，放大焦虑，把人类关进量身定制的孤独牢笼。本文记录了这一场悄无声息却席卷所有关系的“算法离间战”。
抖音算法推荐的“黑箱逻辑”：3步拆解内容分发机制
不知道你们有没有过这样的体验，打开抖音，仿佛进入了一个专属于自己的奇妙世界，里面推送的视频全是自己感兴趣的。这背后其实隐藏着抖音强大的算法推荐“黑箱逻辑”。今天呀，咱们就结合字节跳动“40 - 20 - 10”留存率规则，来深入剖析一下抖音内容分发机制这道神秘的谜题。
推荐算法如何戳中你的心巴
这篇文章深入浅出地介绍了推荐算法如何精准匹配用户与物品（包括内容、商品等），像红娘般高效“撮合”。从基础架构看，它依赖数据、粗筛与排序三大环节，基于用户行为与商品数据，经初筛缩小范围后再排序，实现精准推荐。
