线下课程 | “负责的运营团队业绩完成率仅42%,距公司财年还剩2个月,简直焦头烂额……”

2019-10-26 8:00-18:00
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案例一:

距公司财年还剩2个月,而我肩负的运营团队业绩,完成率仅42%,上半年难,下半年更难……”

主负责的业务线产品增长缓慢,环比上期又下降了35%,SEM、电商推广、社群裂变、自媒体大号等各种铺渠道,眼睁睁看着业绩“断崖式”下滑,却束手无策……

其实呢,数据下降,谁都会看。但核心问题出在哪,怎么用科学的数据体系定位核心的推广业务问题,发现异常后能快速响应去解决?实在太难了……

案例二:

别人家的运营团队,数据翻倍增长……漂亮业绩,都是别人家的”

和同行朋友交流时,发现大到整个运营策略的规划,小到每次推广的细微变动,看似同样的推广或激活策略、成本投入、渠道运营、活动执行力度,实际效果却很不同。

朋友负责的部门业绩,在前期拉新沉淀的流量基础上,能实现近60%高用户转化率,一次老用户促活产生的直接收益可高至百万,而且用户流失率极低……

其实,这两位前来咨询运营总监修炼之道的学员,不难看出,在业绩增长越来越难,业绩不断下滑时,他们对于数据分析能力的理解、以及通过数据预测定位核心业务问题辅助决策规划都存在一定程度的欠缺

红利消失殆尽,大家都在喊存量时代、私域流量、精细化运营,可是究竟如何真正实现精细化运营驱动增长呢?

这里有个很关键点,就是:

  • 有没有建立起关键数据指标体系,用数据定位核心问题?
  • 能够准确预测与定位核心业务问题后,如何依靠数据解决问题?

比如:

  • 每天记录各渠道数据,算环比同比属于数据维护,上面提到的两个案例,都只是处于这个阶段;
  • 从环比同比中找到阻碍业务发展的核心运营环节,属于定位问题,这也正是案例中的运营负责人纠结和感到困难的所在点;
  • 通过分析数据,找到最佳迭代方案,用数据辅助运营规划决策,实际推动业绩增长,属于解决问题。

很显然,这两位运营负责人都没能够达到这个层级。

如果作为运营团队负责人的你,也有这些业务上的困惑,想通过提升数据分析能力,带动整个团队效益……不妨来听听数据分析专家,对于运营总监或运营负责人,所需要具备的数据分析能力与知识的分享吧!

一、数据分析的四个关键环节

关于数据分析,有四个关键环节:依次为数据采集、数据建模、数据分析、指标。

1. 数据采集

数据要想做好,数据源很重要。数据分析要考虑:如何把数据采集上来,如何进行数据分析。更重要的是如何把底层数据的采集做好?我把它归结为四个字:大、全、细、时。

比如:一个电商产品要分析不同身高的人交易有什么差距,如果没有把身高这个维度采集下来就没法分析。因此如何更全、更细地采集下来就很重要。

2. 数据建模

数据采集就是用不同方式将其采集下来之后进行数据建模,所谓建模就是将数据进行重新组织,组织到让老板/产品/团队同事都能看懂。

3. 数据分析

数据的分析方法是无穷无尽的,我们把分析方法从两个角度来看:一个是广度,一个是深度。所谓广度,就是分析一个人、一个群体或者整个群体,是看是什么力度的特征。

所谓深度,是看用户的行为,关心点击量、访问量;或者看用户的购买操作,以及操作之间的序列关系是怎样的。

4. 数据指标

不管底层做的多好,我们常用的还是指标。通过这些指标能更好地表达产品。

我们把产品发展阶段归结为三个阶段:

  • 第一个阶段就是MVP(最小可行性化产品),MVP是尝试阶段。
  • 第二个阶段是增长阶段,如何让数据规模、用户规模变得更快。
  • 第三个阶段是营收阶段。

阶段性不同,要根据阶段确立指标。我经常跟创业团队聊,问他们现阶段指标是什么。几个人一起聊,每个人说的都不一样。

一个企业一个阶段的指标应该是聚焦的,只是一个阶段换一下。

比如说三只松鼠和keep现阶段的主要指标会是一样的吗?keep不缺用户,但是要提高用户活跃度;三只松鼠可能用户不够多,所以要吸引用户——因为产品不同,用户不同。

二、数据驱动产品运营策略迭代

有一本书叫做《精益创业》,一共讲了两个方面:一个观点是关于MVP(最小可行化产品);另外一个核心观点是把大数据分析引入到产品运营迭代的思维里边去。

我们凭感觉,做产品运营就是想个功能策略把东西做出来,不断地给它添加东西——但这要依赖你的天赋,会不断碰壁。科学的方法就是把数据分析引入进去,用数据来进行分析。

比如我们发现用户流失比较大,那我们先把这个问题解决,再上线;上线后再看用户的流失情况,收集数据看结果。所以数据分析是一种技能,让产品运营的分析更加科学。

还有数据驱动驱动用户激活和留存,驱动整个公司项目落地等等。

以上是数据分析专家@王晔,在【运营总监修炼之道】课程中分享的非常小的一部分干货讲解。可以扫码添加助教领取老师的数据分析讲义哦~如果对课程感兴趣的话,也可以继续往下阅读,了解更多课程详情

@王晔

吆喝科技创始人&CEO,数据分析专家原Google美国总部广告创新研发负责人,国家千人计划领军人物

清华大学电子工程系硕士,耶鲁大学计算机科学博士,曾在Google美国总部负责广告产品的创新和研发,对A/B测试系统、大规模复杂系统、数据挖掘和分析、互联网基础架构有深入研究。

上面所分享的内容只是一个优秀运营总监或者运营负责人所需要的小部分能力知识。更多关于数据分析、团队管理、运营战略规划、品牌营销、全渠道运营和流量变现等方面的知识能力体系,都将会在【运营总监修炼之道】系统分享。

而这些知识板块内容,将会由四位在该细分领域有着丰富实战经验与方法论沉淀的大咖老师主讲,感兴趣的小伙伴可以参加最新一期的【运营总监修炼之道】,和四位10年以上经验的业内实战大咖一起精进运营总监必备的核心能力矩阵!

关于这门课,想提前告诉你三个事实:

  • 第一,课程推出4年之久,由起点学院联合四位腾讯百度等资深总监级导师精心打磨,强大的实战派导师阵容在市面其他课程里是很少见的,由此可见内容质量的专业性与可靠度。
  • 第二,如果你是在职场工作3年及以上的互联网运营人,无论是运营骨干还是新晋运营总监,都需要掌握高阶运营的核心能力模型,站在行业战略的高度去思考渠道、品牌营销、数据等业务问题。
  • 第三,这门课程不会涉及社群搭建和裂变活动等实操细节,更多的是专注给大家一个更高的运营维度,站在战略、全渠道、品牌、营销、数据的角度去拓宽运营管理者的知识宽度,提升核心能力。

BAT运营总监级大咖导师主讲,错过就太可惜了哟!

为什么他们能够用实战经历给你思维与实战指导的启发?

1. 15年运营战略规划与团队管理经验的张新泳老师

来自前百度贴吧、人人网的高级运营总监@张新泳老师,曾在人人网从0开始搭建运营部并将整个部门扩大到300人规模历经从少量用户积累增长到美国上市的全过程……

相信张新泳老师能够在运营战略规划与团队管理板块,可以为你带了丰富可借鉴的实际战略规划与团队管理经验。

2. 服务众多国际品牌营销策划的魏家东老师

还有具有10年以上品牌营销经验、服务过海尔、联想、三星等国际品牌营销策划经验的@魏家东老师

相信能够在品牌营销板块,帮你站在更高视野与思维层面去树立品牌营销意识掌握营销新思路做品效合一,促进业绩增长

3. 深谙渠道运营与流量变现的袁野老师

曾在天猫负责行业运营、营销策划、KA运营,后在美的负责线上线下渠道资源运营整合,落地新零售品牌网易严选负责所有三方渠道……拥有电子商务全链路实战经验的@袁野老师

他将在全渠道运营板块,为你系统拆解全渠道运营与流量变现精细化运营,实现每一环节的全链路增长

4. 数据分析大咖@王晔

吆喝科技创始人&CEO,原Google美国总部广告创新研发负责人,数据分析专家@王晔老师

将在数据分析板块,用他丰富的实战经历,为你系统拆解如何搭建数据指标体系,精准定位并促进核心问题快速解决

看完老师的实战经验丰富的介绍后,你是不是特别期待,想进一步了解这些大咖老师,在每一核心知识板块会讲解什么?

会解答哪些普遍运营难题?以及在分享方法论时,会拆解哪些实战案例?

对于如何打造中高级运营的进阶能力模型,成为卓越的运营负责人,四位老师分别给大家分享了这四大板块

1. 战略规划

学会深度分析业务逻辑,梳理其与主业务目标之间的关联度;再做市场分析,小步试错调研测试;决定以什么样的方式落地,用多长的时间去完成。

作为运营总监、团队负责人,一定要有筛选规划、洞察市场与业务的能力。如果团队成员大多是一群小朋友或者经验不丰富的运营者,更需要如此,否则很容易丢失方向。

因此,前百度贴吧运营总监@张新泳,将会在战略规划板块为你详细解答:

  • 运营总监的核心工作职责和思维方式是什么?
  • 在产品生命周期的各阶段应该把握哪些核心运营目标和对象?
  • 如何高效打造运营团队,在不同运营手段下合理拆解目标,搭建整体运营战略规划的框架图?

主讲案例:华为mate、拼多多、百度贴吧等。

2. 品牌营销

当运营需要统筹传播推广、流量变现、业绩转化,为业绩结果负责时,运营负责人需要站在品牌和营销的角度思考业务增长问题。而不是停留在常规运营和渠道维护上。

如何通过一次完美的营销活动,获得最大程度的曝光和转化;如何给用户留下好的体验,并形成品牌记忆。这些都需要思考和尝试。

因此,品牌营销专家、《借势》作者@魏家东,将会在品牌营销板块<为你详细解答:

  • 可复用并具有超强落地实操性的品牌营销五大战法;
  • 深度剖析营销传播流程的构思策略和思维体系;
  • 纵观品牌营销玩法后凝练的底层逻辑规律:营销七星阵。

主讲案例:神州专车、京东618、小米跨界营销、小朋友画廊、逃离北上广等

3. 全渠道运营和流量变现

不同产品不同阶段都有不同的核心问题,运营不是拉新、留存、促活都做。运营也不是各个渠道都投入同样的精力去投放,而是要追踪效果和产出,有主次的投放精力和时间。

不能局限于单一渠道的运营推广,风险过大。也不能盲目照搬模仿,力求全渠道全部覆盖。基于对业务的理解,有主次的选择适合的渠道,进行投放,最终实现利润最大化。

因此,原天猫运营专家@袁野,将会在全渠道运营和流量变现板块<为你详细解答:

  • 现如今流量成本越来越高,如何做好全渠道运营呢?做好总体规划?
  • 如何针对不同渠道制定不同的政策、产品、价格、合作方式,针对各自的优势重点运营?
  • 作为运营总监常遇到的难题还有渠道拓展与选择,如何甄别高质量渠道?如何提升渠道竞争力?
  • 当流量足够多了,如何从流量变现的漏斗模型进行拆分,解析了企业的流量变现问题?

主讲案例:天猫小店、京东、美的等

4. 数据分析板块

学会用数据定位解决核心问题。当前运营方法套路不断变化,三个月可能再次复用,效果就失灵了。但数据是核心可以把控的过程指标。如何制定团队运营数据指标,搭建数据运营体系是值得思考的问题。

因此,吆喝科技创始人&CEO@王,将会在主讲数据分析板块<为你详细解答:

  • 运营总监需要具备哪些细化的数据思维和实验思维
  • 对照实际案例深度理解运营总监需要搭建的数据模型框架
  • 详解数据分析和试验增长的工作流程框架,具备落地能力
  • 如何管理数据、试验、团队,提高运营ROI

主讲案例:互金、知识问答、KEEP等

课程案例涉及服装、游戏、ToB、互金、教育、旅游等多个细分领域,更多的考虑来自各大中小企业和传统企业的学员能够找到更符合自身行业环境的知识和理论,具备更强的实操落地性。

除了线下课程,还有什么可以学习?

线下2天课程之外还可享受1年线上会员福利,在1年工作实践中查漏补缺,不断消化,再针对性进行线上学习。

关于课程的其他相关信息,你还可以关注以下内容

1. 是否适合我学习?

业内精英骨干都在学的运营经理进阶课,增长知识的同时,帮你链接人脉资源。

2. 社交晚宴,优质人脉资源链接更多机遇

我们反对填鸭式教学,不希望学员抽出周末的时间来到线下只是听老师一直在讲台上讲课本。

2天线下课程我们鼓励学员与老师或者同学之间发问,提出自己思考后的问题和不同见解。在白天烧脑的训练之后,学员们会和老师一起参加社交晚宴,在轻松活跃的氛围里介绍自己,认识朋友,碰撞思维,收获意外合作。

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从往期班级通讯录手册里可以看到有很多拥有不同资源的行业精英,或者在职场工作3年,乃至5年10年的校友们。在这个阶段,除了专业知识能力的学习,人脉资源的积累也是很重要的一部分。我们的老师和校友都是非常宝贵的人脉资源。

(往期部分校友来自以上公司)

考虑到有的小伙伴会担心两天线下时间没有办法消化这么多优质精华的知识内容,课程为这部分同学提供了1年内免费申请复训服务,帮助大家更好的消化理解,吃透知识!

毕竟我们的初衷不是让大家交钱参加一次课程就结束了,而是真正掌握消化知识,对个人成长和职业发展产生真正的帮助。

3. 课程开课时间和地点

如果你确实需要,不妨加入我们吧!最近一期深圳站,火热抢座中!越早报名座位越靠前每期听课火爆,有些伙伴因为报名迟了导致听课座位偏后,就不免有些遗憾哦!

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“负责的运营团队业绩完成率仅42%,距公司财年还剩2个月,简直焦头烂额......”

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欢迎留言讨论~!
  1. 已经报名深圳的线下课程,朋友也想报这个课程,现在还有优惠嘛?能不能赶得上深圳的线下课程。

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    1. 优惠一直有,现在还有部分名额的;记得添加课程助教Leo的微信 13028897966 领取优惠和报名流程;

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  2. 数据分析刚开始确实会弄不明白,但后来就慢慢就好了,反正遇到困难就想办法去解决不要退缩;王烨老师是业界比较资深的数据专家,吆喝科技AB测试还是比较出名的。

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  3. 资料和课程笔记来一份~

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    1. 添加课程助教Leo的微信 13028897966 领取资料和咨询课程相关问题。

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  4. 今天在人人都是产品经理网站看到一篇文章叫《如何将运营做到极致?你得会数据分析》,讲道不同运营方向的内容虽然千差万别,但想要把运营做到极致,必须持续运用数据分析思维改善自己的方法、提升自己的经验。

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  5. 感觉自己最缺乏的就是品牌营销、数据分析、流量变现、战略规划这四块;想了解下课程具体内容和课程安排。

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  6. 用数据说话 数据本不会说话,但是面对不同的人时,就会发出不同的声音。

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  7. 想问下,这个课程除了两天的线下课程,还有其他的嘛?

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    1. 除了线下2天课程之外,还可享受1年线上会员福利,在工作实践中查漏补缺,不断消化,再针对性进行线上学习。

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  8. 数据分析是运营之本,刚开始很迷茫不知道从哪里着手,就各种报班报课程学习,虽然掌握了基础的数据分析能力,但是还觉得不够;想通过这个课程了解学习到更深层的数据分析能力。

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  9. 数据建模主要基于多维模型的数据组织让数据的展示更加直观,它就像是我们平常看待各种事物的方式,可以从多个角度多个层面去发现事物的不同特性,而OLAP正是将这种寻常的思维模型应用到了数据分析上。

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  10. 很多大事件都是年尾后几个月完成的,所以不要怕 :smile:

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