AI时代,人与机器的沟通方式

0 评论 2455 浏览 6 收藏 20 分钟

编辑导语:AI,也就是人工智能,随着科技的发展,越来越多的人工智能出现在我们的生活中,比如手机里的对话工具,物流公司、餐馆也出现了工作机器人;本文作者分享了关于AI时代人与机器的沟通方式,我们一起来看一下。

随着度晓晓以虚拟形象在百度世界 2020 ⼤会上的⾸次亮相,引发了人们对人与机器的沟通⽅式的思考。

图 1 – 度晓晓是百度公司推出的⼿机虚拟 AI 助⼿

度晓晓⽬前具备视觉识别能⼒,⽀持最⾃然的交流⽅式,更接近人与人的沟通过程,那么未来人机沟通⽅式⼜会是怎么样的呢?

为了详细探究人机沟通⽅式的变化和趋势,我们要从最早的人机沟通⽅式说起。

一、人适应机器

1. 最早的人机沟通方式

图灵测试:

问:你会唱歌吗?

答:是的。

问:请再次回答,你会唱歌吗?

答:是的。

你多半会想到,与你对话的是一台机器,因为正常人对再次回答会多多少少显得不耐烦;早在 1950 年,艾伦·图灵发表了一篇划时代的论文,预言了创造出具有真正智能的机器的可能性。

由于智能这一概念很难确切定义,他提出了著名的图灵测试——如果一台机器能与人类展开对话而不被辨别出其机器身份,那么称这台机器具有智能;可见半个世纪前,人类期望的人机沟通方式就是自然的方式,即人与人对话的方式。

1)第一台语音交互机器

在人与机器沟通的方式方向上,人类做了很多尝试;1952 年,贝尔实验室开发的 Audrey 语音识别系统是其主要标志;Audrey 约 180cm 高,可以识别阿拉伯数字 0 – 9 的英文发音,对熟人的准确度高达 90%以上。

图 2 – 1952 年贝尔实验室开发的 Audrey 语音识别系统

1962 年,IBM 发明了第一台可以用语音进行简单数学计算的机器 Shoebox;即便如此,人类至今还没有发明出使用人与人的沟通方式的、通过图灵测试的机器。

2018 年 5 月,谷歌 Duplex 人工智能语音技术也只是部分通过了图灵测试;因此,在半个世纪前,人机无法使用自然的沟通方式的原因是技术的限制;那时候互联网还没有出现,语音识别、自然语言处理技术只是在萌芽阶段。

2)第一个鼠标

正是由于技术的限制,人类只能使用其他的方式与机器沟通。

1968 年 12 月 9 日,美国斯坦福大学博士道格拉斯·恩格尔巴特展示了世界上第一个鼠标;它的外形是一只小木头盒子,其工作原理是由它底部的小球带动枢轴转动,继而带动变阻器改变阻值来产生位移信号,并将信号传至主机。

总的来说,人类当时可以使用的材料是有限的,技术也只有变阻器等有限的技术;在这个前提下,人类只能适应机器,从而创造了鼠标这种相对体验好的方式与机器沟通。我们称这种沟通方式为“人适应机器”。

图 3 – 世界上第一个鼠标 | 引用 artimachines.com

2. 人适应机器的特征

1)技术的限制

人适应机器的根本原因是技术的限制,因为机器作为产品的一种形式,它的产生包括三大要素:需求、市场和技术。

  • 技术是产品的核心驱动力;
  • 需求是产品落地的基础;
  • 市场是产品成长的环境。

人类使用技术打造产品,用产品试探市场,满足用户的需求,让新的产品发挥出商业价值。

50 年前,技术还没有成熟,即便我们的需求、我们的想象力、我们期望的是用最自然的方式沟通;也只能适应机器,使用键盘、鼠标等来与机器沟通。

图 4 – 需求、市场和技术

2)设计创造更好的体验

设计是沟通的桥梁,连接着用户的需求和技术的能力;虽然有技术的限制,但设计师可以让人适应机器的体验变得更好。

以百度翻译 APP 的取词翻译为例,直到现在 5G 还没有完全普及,光学字符识别(OCR)技术在全世界 200 多语种的表现也达到不了毫秒级的全文精准识别。

面临着网速等技术的限制,设计师采用矩形的取词框与机器沟通,让用户瞄准书本中的单词去翻译;瞄准哪里、翻译哪里的这一行为,既降低了技术实现的难度,也让人适应机器的过程不再这么生硬,让翻译的体验变得更好。

图 5 – 百度翻译 APP 取词翻译

总的来说,半个世纪前“人适应机器”的沟通方式是必然,不可否认这种沟通方式在下一个革命性技术突破前还会长期存在,但设计可以帮助我们在这过程中创造更好的体验。

二、机器适应人

1. 机器适应人的时代

随着 AI 时代的来临,加速了 5G、面部识别等一系列新技术的进步;虽然还未完全成熟或普及,但是机器主动适应人的条件似乎已经具备,机器开始主动适应人的表达方式和生活方式。

图 6 – 一系列新技术的进步

2. 机器适应人的方式

对话是人与人之间最自然的沟通方式之一,当技术达到了一定的水平,语音对话逐步进入了大众的视野;该方式不仅提高了信息传递的效率,还帮助用户解放双手和双眼;而且帮助对文字识别有障碍的群体更好的使用产品。

当人们逐步适应了对话作为与机器沟通的方式时,也对沟通舒适度有了更高的憧憬和需求。

1)百度地图 APP

借助语音技术,百度语言助手“小度”大幅提升了用户的沟通舒适度,除了对驾车这一用户群体双手的释放之外;当用户说出“小度小度,回家”这样简单的指令时,通过算法和数据的积累,百度地图会根据用户习惯,自动规划出从当前位置回家的最优路线。

甚至当用户每天在特定时间打开百度地图时,会预算出当前时段你是否想去这里?使沟通更加高效。

图 7 – 百度地图 APP

2)百度翻译 APP

百度翻译 APP 通过人工智能技术帮助用户打破语言的界限,支持全世界200+语言互译,提升全世界的沟通体验。

图 8 – 百度翻译 APP

不仅如此,百度翻译 APP 还帮助用户解决学习、商务、旅游等不同场景下的语言问题,比如:百度翻译同传通过领先行业的同传技术与服务,大幅降低信息交流成本,驱动企业持续发展。

3)百度翻译同传

图 9 – 百度翻译 同传

在 2020 百度全球人工智能技术大会上,百度翻译同传搭建了大会不同语种之间沟通的桥梁。

同声传译本是一项困难且专业的工作,翻译官除了对语言有深厚的储备,还需要极强的反应能力和应变能力;注意力需要高度集中,对脑力和体力都具有极高等要求。

同传通过搭载百度语言自研的 SMLTA 声学建模技术,提升识别的准确性;同时,通过对音频信号的加强处理,提升了识别的“鲁棒性(Robustness)”。

在该场景下,百度翻译同传做到了全场景多模态,即时的沉浸式体验——这也进一步体现了机器适应人的沟通方式。

三、人和机器相互适应

1. 机器更像人的诞生

当机器开始逐步适应人,一系列新的问题也被大家所关注,人类到底因该如何与之相处成为了大众所热议的话题。

1992 年,雷波特与他人一同创办了波士顿动力;波士顿动力每出一款机器人都及其引人注目,甚至会掀起一阵阵机器人要逆天的伦理性大讨论。

图 10 – 波斯顿机器人引用 | Boston Dynamics

2015 年 4 月 19 日,索菲亚被激活。她以女演员奥黛丽·赫本为模型,与以前的各种型号机器人相比,她更具与人类相似外观和行为方式。

她的发明者汉森说:“它的目标就是像任何人类那样,拥有同样的意识、创造性和其他能力。”

图 11 – 索菲亚 | 引用 极客公园

人类从开始对于机器的期望是它能够帮助我们带来意想不到的便利,但随着技术的进步,类似像大白这样具有温度的机器人走进我们的视线,它采用了更具有温度的方式与人沟通。

图 12- 大白 | 引用 超能陆战队

2. 不同场景下的情感沟通

由此,伴随着技术的发展不断发酵,关于机器更像人的讨论也越演越烈。

给技术产品赋予人类的性格特征似乎已经成为趋势,被赋予的不同“人格”的机器所引发的话题也不尽相同;比如仿真机器人带来的恐慌,和大白的爆红。

但事实是:即使有了深度学习的加持,现阶段的机器还远没有到达真正“智能体”的标准;既然如此,引发恐慌的究竟机器人的技术,还是它过强“人格”所触犯到的人类的存在感边界?

原因是多方面的——比如从心理学的角度,由于在外形设计的层面,若机器依旧停留在工具的外形纬度,人类下意识本能的判断也就将其归为了工具的类别;从发明的角度,被人类发明的机器/工具,除了本身具备特定的功能之外,还取决于被如何使用或如何定义。

简单来说,同样一把剪刀,可以是工具也可以是凶器——计算机或是智能机器也是同样的道理。

因此,将机器”人格”化的方向,不是赋予机器所谓独立的“人格”;而是让机器拥有更有情感、更人格化的设计,让人类和机器能够产生情感上的沟通交流甚至共鸣,能够更好的相互适应。

1)多样化场景

正如上文提到的,用语音回复的方式,赋予机器情绪和性格只是人类和机器沟通的开始。

现实的情况是:自然语言处理、知识图谱、图像识别、人脸识别等越来越多的细分技术早已被运用到不同产品中,为人类解决不同场景下的问题;只是随着需求的增多,被直接展示的越来越多罢了;由此,在不同产品的使用场景下,我们需要给予其更精准的“人格”定位,营造更恰当的沟通场景。

所以,作为翻译技术赋能的学习类产品;结合产品功能和用户需求,在设立 IP 形象时,百度翻译 APP 将其“人格”定位为“智能助手”。

图 13 – 百度翻译 APP IP 形象 DODO

在保留其机器属性的同时,强调陪伴和可依赖的沟通方式‘强化情感温度,塑造区别于其他冰冷机器的愉悦感。

图 14 – 百度翻译 APP IP 形象 DODO

除此之外,顺应不同场景的情感沟通方案,UNIT 的个性化定制功能则满足了人类在行为水平层面的多方面诉求。

图 15 – 百度翻译 UNIT 智能

2)个性化反馈

其实,人与机器沟通边界探索与机器本身情绪的反应、分析模型的准确性是直接关联的;且在现有的技术中,AI 对情绪的情感分析还停留在封闭场景中的阶段。

通俗来说,它也许能理解你的表情、语音,但猜不到你表情背后的内心活动到底是什么。

梅罗维茨在《消失的地域》中曾提出“新媒介-新场景-新行为”的关系模型,认为新媒体的应用可能重建大范围的场景和行为,甚至人类的社交角色与规则也随之产生影响;确实,线上线下、虚拟现实的场景重叠,个体人类也已开始追求更具有个性化的细致表达。

例如 Emoji,表情包作为信息时代的传播沟通符号,火遍全球;在 ios12 中,借助人脸识别技术,苹果公司推出了可定制的 Memoji。

图 16 – Apple Memoji|引用 Jeremy Horwitz

度晓晓的诞生也是如此,基于语音、图像、语言等技术的支持赋能,度晓晓具备答疑解惑、情感陪伴等能力,可以帮用户解决生活中的各种问题;在沟通方式上,度晓晓也不再局限于语音的互动方式,还加入了视频聊天、触碰闲聊等功能。

图 17 – 百度手机虚拟AI助手度晓晓

更重要的是,度晓晓还会随着用户的使用而形成不同的性格,是一个典型的养成型助理;且随着用数据的积累,最终能够实现千人千面的效果,每个人的度晓晓都会因各自主人而不一样。

图 18 – 百度手机虚拟AI助手度晓晓

3. 未来

至此,关于机器与人类沟通的方式讨论似乎还没有一个确切的答案。

未来的机器到底是否会真实的感情? 我们无法论证,但可以肯定随着人工智能时代的到来,机器已经在改变人类的生活,且引发了人类不同的情感需求和反应。

脑机接口技术的爆发,神经形态芯片的日趋成熟;科技的不断进步,似乎为人和机器的沟通方式带来无限的可能;也许未来的某天,机器能够完全使用人类的沟通方式与我们沟通,甚至不被察觉。

那么对你而言,人机沟通方式的边界在哪?未来可能又会诞生哪些技术,为人机沟通带来意想不到的可能?

参考资料:

《百度百科:度晓晓》

《百度百科:图灵测试》

《A Brief History of ASR: Automatic Speech Recognition》

《鼠标诞生49周年!世界上第一个鼠标就长这样》

《AI与情感》

《未来搜索还能这样玩!养成类虚拟助理“度晓晓”亮相百度世界2020》

 

作者:周子轩、李俞锋、石静雯

本文由 @Du Design 原创发布于人人都是产品经理。未经许可,禁止转载

题图来自 unsplash,基于CC0协议

给作者打赏,鼓励TA抓紧创作!
更多精彩内容,请关注人人都是产品经理微信公众号或下载App
评论
评论请登录
  1. 目前还没评论,等你发挥!