方法解析:数据埋点怎么做?

0 评论 4813 浏览 46 收藏 9 分钟

本文从三个部分解析了数据埋点怎么做——埋点数据来源、埋点流程、产品侧制定埋点表。

做数据埋点首先要知悉这两个点:

  1. 产品中的数据是由产品中的用户产生的。
  2. 用户产生的数据包含用户信息的数据、用户行为数据(在产品中留下的足迹)和用户交易数据(交易数据在有线上购买行为的产品中会用到)。

用户信息数据是用户在产品中输入的,主要是用户的个人基本信息。用户交易数据数根据用户信息数据购买行为来计算用户ARPU值和用户在产品中的终生价值LTV值。

  • 从用户信息数据到用户交易数据,主要是用户主动发起的,所以可以理解为用户侧。
  • 从用户行为数据到用户交易数据,更主要是产品流程为用户营造的购买体验感,所以可以理解为产品侧。

聊数据埋点就是重点梳理用户行为数据,看用户在产品中做了啥?怎么做的?数据埋点是产品流程调整迭代、运营推广和精准营销的基础。John一般通过以下几个维度来梳理:

一、埋点数据来源

埋点数据来源可以分为页面埋点(针对于整个页面,主要收集进入页面的用户数据)和事件埋点(基于某个具体功能点,通俗一点说就是按钮,主要收集功能点击人数)

由上面的例子可知:埋点事件分为两类:

  • 点击事件:用户点击按钮即算点击事件,不管点击后有无结果
  • 浏览事件:一个页面记一次(打开、刷新、跳转、加载等) ,还可以统计页面的停留时间

二、埋点流程

一定要明确埋点数据的目的。埋点的目的是为了获取有效的数据,而数据是否有效是由数据需求拆解到具体 “指标 + 维度”。

比如基于用户购买商品的转化流程。用户路径是:点击“去购买”事件→进入“商品详情”页面→点击“立即购买”事件→进入“确认订单”页面→点击“提交订单”事件(支付)→进入“订单详情”页面。根据所有梳理出的关键行为,生成相应的埋点方案。通过埋点数据,进而就可以算出转化率了。

三、产品侧制定埋点表

目前大部分公司基本上是采用第三方数据统计平台,不同平台的埋点文档大同小异,但是同一个公司如没有统一的埋点规范和埋点管理平台,就会留下大量的坑。(一千个产品有一千个规范,一千个点可能就有一千个坑),因此标准的埋点文档很有必要。

数据埋点是为了更好的数据采集,通常记录用户行为的基本要素采用4W+1H的方式,即人物(Who)、时间(When)、地点(Where)、行为(What)、方式(How)。用户在什么时间什么地点使用什么方式产生了什么样的行为来记录。

  • 人物(Who):参与事件的用户,一般使用开发过程中对用户定义的唯一ID,包含用户的设备ID、UserID、等非敏感信息。对用户的姓名、手机号、身份证号码等敏感信息不建议直接采集,如必须采集可采用脱敏的方式进行。
  • 时间(When):记录行为发生的时间,常见标准的YYYY-MM-DD HH-MM-SS的时间戳以外还可以使用服务端的Session或登录序号等。记录值将用于区分用户的登录次数,界定活跃次数和行为归属。
  • 地点(Where):记录行为发生的地点,包括用户的IP地址、GPS位置、场景或来源(WEB/微信/APP)。
  • 行为(What):事件的内容,即发生的细节,可以采用记录事件的属性/参数生成记录值,常见格式为Key-Value模式。
  • 方式(How):事件所处环境和发生方式,常见的记录值有:网络环境(WIFI/4G)、系统版本(iOS 12.0.1/Android 8.0)、设备型号(HUAWEI/XIAOMI/Apple)。

人物、地点和方式是通用数据,主要是针对于用户信息数据的整理和收集。这儿就不再赘述。而时间维度的数据是根据行为来的。所以重点说下行为数据。

上图是一个常规的页面。针对这个页面统计页面埋点和事件埋点梳理出来的表为:

如果是自己公司数据后台梳理埋点,非自定义的。到这儿就已经结束了。如果是用第三方统计工具,需要自定义转化事件的。接着往下面看。John以GA为例子:

1.GA收集事件的埋点有固定的代码(第三方的统计工具都是大同小异的),以下是统计方法:

其中字段说下:

action: 事件名

event_category: 事件来源页面

event_label: 事件相关值

…… 其他参数

具体可以查看:google文档——衡量 Google Analytics(分析)事件:https://developers.google.com/analytics/devguides/collection/gtagjs/events

则在上面的页面,action 事件名列表:

对应的参数说明:

event_category代表的是来源的页面:(也就是哪些页面有对应的按钮事件),比如去购买按钮按钮有很多页面入口进来,商品详情页(从商品列表进来),秒杀详情页(从秒杀列表进来)。就可以在GA跟进对应的事件算出转化率了。

其他页面也是如此。

确认埋点区域、内容、形式和APP产品逻辑的对应后,将所有需要埋点的内容整理成埋点方案。撰写方案过程中要注意:

  • 业务名称即APP上的功能或事件名称,以保证方案内容与APP呈现对应关系;
  • 事件ID命名时,一定要保证唯一性
  • 自定义事件ID设定时遵循唯一性排他性,不可出现重复命名
  • 数据标签不是越多越好,在满足功能需求下尽可能简洁。越繁琐的埋点文档越容易产生不一致。

接下来就可以在GA后台根据对应的事件来整理转化率。工具的方法自己去看对应的视频吧。

 

作者:John,产品狗一枚,微信公众号:产品狗聚集地。欢迎一起沟通交流。

本文由@John 原创发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。

题图来自Unsplash, 基于CC0协议。

给作者打赏,鼓励TA抓紧创作!
更多精彩内容,请关注人人都是产品经理微信公众号或下载App
评论
评论请登录
  1. 目前还没评论,等你发挥!