【川渝产品经理峰会实录】数据分析

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大数据,目前最流行的话题。对于数据分析师,当然也是大家眼中的高人。

诚然,在互联网时代,数据的价值不言而喻,谁掌握了数据(准确说是有意义的、有用的数据)就掌握了用户、掌握了市场,无论什么行业都是如此。不止BAT在大数据方面深下工夫,更有越来越多的创业选择了数据方向的创业。

那么,对于一般的企业而言,如何做、怎么做数据分析呢?

6.13日,人人都是产品经理社区联合成都泡面小镇、重庆微赢互动一起举办的川渝产品经理峰会,特邀前支付宝数据分析师刘兴玲老师为大家分享数据分析。

以下全文:

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什么是数据分析?

利用数据最终回答解决商业问题的过程。一切不以解决业务问题为目标的数据分析都是耍流氓。

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数据分析的三个层次或进阶

第一层次:

了解自己这个产品的基本现状、属性,对产品的商业价值的认识,比如它在行业内的上升空间。

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数据分析的三个层次或进阶

第一层次:

了解自己这个产品的基本现状、属性,对产品的商业价值的认识,比如它在行业内的上升空间。

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这里刘女士举了支付宝收银台作为案例。

支付宝开始想提高自己用户的绑卡数,就隐藏了收银台链接到各大网银的按钮,优先显示快捷支付,然后快捷支付数绑卡数biu的上去了,但是没多久他们发现他们的新用户首次购买(支付)成功率下降了,经分析发现,新用户一旦绑卡过程失败又找不到网银入口,很多新用户就放弃了,他们又把网银入口按钮放出来了,当然支付界面上还是优先显示快捷支付方式。

第三层次:通过数据分析开发出新的产品

67怎么做数据分析

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首先要有数据,在做产品设计的时候就把数据规划好。

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然后用四个方法:

(1).比较法

比如这个功能要不要上这个文案要不要上

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他们要从平台角度、用户角度、卖家角度三方面去分析考虑

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(2).除数法 比率更会说明问题

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(3).启发法

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比如如何判断支付失败用户购买意愿是否强烈?

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该用户是否多次浏览过该产品?是否支付失败以后还有尝试?

(4).图表法

15数据与企业发展的关系

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(1)朦胧期。此时企业自身是自下而上的发展,数据团队以养数据为主,为以后做准备

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(2)探索试错期。此时可以打通公司各个部门的数据,上下互动良性循环。

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(3)高速成长期。此时公司内部的数据已经立体且丰满,关注内部的同时也要关注外部数据,比如竞品数据。

支付宝的数据之路

(1)全民数据意识

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让员工可以很容易的接触到公司的数据,支付宝里面提供各种数据工具供员工使用。

(2)数据化运营

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每个不同的账号不同的设备,显示的淘宝购物界面都是不一样的,这是数据分析的结果。

有人提问支付宝的竞品数据是哪里来的,竞品数据是否准确可信。

刘女士说:他们的竞品数据来源于第三方平台,当然这些数据多少会有偏差,他们在使用这些数据之前会做交叉验证。

还有人提问公司成立初期养数据需要多长时间。刘女士说:这个要根据不同公司的具体情况来,但不能一上来就追求大数据,也不能只收集结果数据,可以先收集点数据(后来形成面数据)。

小编点评:数据对于任何企业而言绝对是一笔宝贵的财富,每个企业也都希望能好好利用这些数据来推动企业的发展和创新,刘老师根据自己在支付宝的切身体验,给大家现身说法如何来做数据分析。当然,产品经理如果也懂一点数据分析,那么产品或许可以做得更好,更贴近用户。

本次大会合作伙伴:起点学院秒聘网、美魅(APP)、卷皮网、瀑布IM、Keep、活动行、阿里云、腾讯、鲜果网、肌肤管理、宝宝助手、泡面小镇、找我网、爱豆TV。

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