7天下载破千万,让你“变老”的FaceApp如何爆发式增长?

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这几天,相信大家都被一款叫FaceApp的“变老”app刷屏了吧,本文将对“FaceApp的爆发式增长”进行剖析,看看它的策略能够给我们带来哪些启发?

如果你最近没有听说过FaceApp,那证明你脱离互联网太久了。这款简单的滤镜工具,正在以惊人的速度刷爆全球的朋友圈。

利用AI技术,FaceApp能够将人像照片进行造型转化,比如:把哭脸变成笑脸、给你的发型加上刘海、男女性别互换等28种功能。由于技术比较强大,所以转换效果非常自然,用户体验一流。其变现方式也很简单,免费版靠广告收入(生成照片带logo水印),高级版收费138元/年或者258元/永久(去广告,无水印)。

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当前FaceApp中最火爆的一种滤镜就是“变老”,可以让你提前看到自己50年后的样子——朋友圈刷屏的图片基本都是来自这个特效。

具体效果嘛,请看下面的“钢铁侠”:

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FaceApp到底有多火爆呢?App Annie的数据显示:7月14日-20日短短一周内,安卓+iOS平台的总下载量就突破了1000万,预估营收接近300万美金!

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更让人惊讶的是,FaceApp先后在154个国家的iOS应用商店登上免费榜NO.1!在中国,仅有国民级应用拼多多可与之匹敌,甩开抖音两个身位。媒体报道称,这款App的开发商并不是什么大厂,而是一个来自俄罗斯的小团队。

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那么,FaceApp究竟是如何实现爆发式增长的呢?它的策略能够给我们带来哪些启发?接下来,我们就根据“增长工程学”的研究方法,一起来逆向挖掘它的用户增长策略。

一、广告投放痕迹挖掘

既然是典型的App拉新,我首先想到的策略就是广告投放。从行业规律上来看,很多娱乐属性的App都是通过投a放高ROI的社交媒体广告,来获取第一波用户。

根据facebook的“透明化”政策,某个账户投放的广告实际上可以从facebook官方数据库查询到。但结果显示,FaceApp目前并未在facebook上运行任何广告。难道它没有做投放吗?

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我又去查询了一下第三方广告库,不论是facebook还是instagram,能够查询到的广告数量都非常少,而且投放时间与爆发的时间点不符合,广告内容也与当前流行的“变老”无关。

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(数据来源: Adspy)

另外,通过查询Google Display、Adwords等广告平台的数据,我发现FaceApp的投放量也非常稀少,跟其它App根本不在一个数量级。

看起来,FaceApp确实测试过一些投放,但并未大规模应用,似乎与近期的全球性增长关联性不大。一个靠朋友圈传播的App,竟然不在社交媒体上投广告?虽然这有点不太符合常理,但我也找不到更多证据了,暂时只能先放一放。

二、逆向落地页流量

接下来,我们就从自然流量(organic traffic)上面找线索了。

一般情况下,这种App在自然流量渠道的下载,都会先把用户引导至一个着陆页上(官网首页或子域名),然后跳转应用商店。比如下图就是FaceApp常用的下载页:

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因此,只要摸清这种着陆页的流量来源是哪里,我们就能了解它的自然下载是怎样产生的。于是,我就对FaceApp官网整域流量进行了挖掘,看看哪些网站在给App着陆页导流。

数据显示,除了Google、facebook等主流渠道能够持续带来流量,还有4个十分陌生的网站贡献了巨大流量:

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(数据来源:SimilarWeb)

比较神奇的是:这些网站不仅自身流量就很大,而且本月给FaceApp导入的流量同期增长了50倍!这可是一个关键的线索。

经过一番研究,我发现:这4个网站非常相似,都是在提供各种趣味测试。

回想一下,你在微信朋友圈经常看到的“性格测试”、“面相测试”等等,性质完全一样,这在国外也同样流行(被称为Quizzes)。

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事实上,几乎首页所有的测试都是由FaceApp来“赞助”的,其中我也发现了很多与“变老”相关的测试。你开始测试后便能清楚地看到FaceApp的下载页链接(红色箭头) 。当然,测试完全在网页端进行,不会强制你下载App。

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测试的玩法非常简单,通过facebook账户登录后,上传一张照片,就可以获得“变脸”效果的图片。但这里面其实隐含了多个二次传播的节点,比如:图像里会添加FaceApp的水印、文字引导用户到下载页、一键分享测试链接到多个社交平台。

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综合这些线索来看,测试活动应该算是FaceApp近期采用的主要策略之一了。用户通过这些测试对FaceApp的“变脸”特效产生兴趣,进一步导流至下载页面。

另一方面,用户在社交媒体上转发测试结果或特效图片(带logo水印),进一步引发二次传播,让更多人对FaceApp产生了兴趣。

那么,这种策略的效果如何呢?

我碰巧发现:某些活动页面放置的下载链接,是通过bit.ly链接进行跳转的。这样一来,只需要在短链接后面跟一个“+”,就可以直接查看该链接的访问数据了!

结果显示:最近一周每天都有近千人访问该链接。考虑到这些网站上有成百上千的测试,如果累加起来也是非常可观的流量。

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(数据来源:bit.ly)

我们再来反向检查一下,这4个网站究竟能给FaceApp带去多少流量:

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(数据来源:SimilarWeb)

粗略预估,在过去12个月内,从这4个网站导入FaceApp的流量就有30万,更别提还有更多测试网站了。虽然不知道下载转化率如何,但这个流量数据还是非常可观的。这些测试游戏网站之间有着密切的联系,相互导流,似乎已经形成了一个庞大的站群,构建起泛娱乐人群的流量池 – FaceApp可能早早就注意到了它们的价值。

三、找到“跳板式”广告流量

这时,我突然想到:既然测试游戏都是通过社交媒体传播的,那么FaceApp会不会利用这些测试作为跳板,投放社交媒体广告呢?

我去检查了一下,果然发现了线索 – 这些测试被作为广告素材投放到facebook!

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(数据来源:Adspy)

如此一来,就能解释我最初的疑惑了:FaceApp并非以自己的官网作为主体进行投放,而是依靠测试游戏网站的投放,间接获得下载量。

其实仔细研究一下,我发现与FaceApp相关的测试游戏网站数量众多,投放的广告量也非常大 – 从2018年起,它就一直在沿用这个策略。

四、寻找社交媒体的引爆源头

接下来,我们还要看看它是怎么在社交媒体上火起来的。

根据经验判断,社交媒体是最容易引发病毒式传播的渠道。那么,我们就来看看FaceApp在twitter、instagram、facebook等社交平台的总体声量变化吧:7月13日-20日期间,FaceApp的社交媒体声量呈现火箭式攀升。在7月19日,其触达范围接近了1亿人!

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(数据来源:Brand24)

可以看到,这其中有三个关键的节点:首先是7月13日传播开始启动,其次是7月16日呈现衰退趋势的时候,突然被拉升了一把,最后是7月18-19日到达顶峰。

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1. 谁是最初的引爆点?

数据显示:FaceApp在社交媒体上的传播,并非从欧美主流地区开始,而是起源于埃及等阿拉伯语系地区。随后,才开始转向东欧及美洲。

下图展示了两个最可能的传播源头,尤其是ASA7BE这个博主,引发了粉丝在评论区疯狂晒图。13-16号这段时间,FaceApp可谓在阿拉伯地区火到极点,甚至引发了神职人员的抗议,称其“违背神的旨意”,应该被禁止使用。

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当然,在俄罗斯地区,FaceApp也在通过本地最大的社交平台VK.com进行同步传播。

2. 衰退是如何被遏制的?

从图上可以看到:到了7月16日FaceApp的声量就开始衰弱了。

很明显,阿拉伯及东欧地区的影响力非常有限。那么,为何从16号之后,FaceApp又重新蹿火了呢?

我通过研究发现:美国最大的两个娱乐媒体Buzzfeed和Bored Panda先后发表了软文,将众多明星的照片用FaceApp处理了一番。我们可以清楚的看到图中FaceApp的水印。

注意,这些照片并不是明星自己发出来的,而是蹭他们的流量。这两篇文章一发,迅速就吸引了北美吃瓜群众的关注,FaceApp的传播趋势得以回升。

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3. 影响力是如何到达顶峰的?

7月16日之后,FaceApp的曝光度已经非常高了,各大主流社交平台上都出现了#faceapp、#agechallenge等标签和话题。

这时候,就到了典型的“需求倒逼供给”阶段。明星们最需要就是流量,而FaceApp此时就是绝佳的流量工具。因此,众多一线明星开始在社交平台上晒出自己的“变老”照片,参与到相关话题中,比如:著名的“暮光之城”剧组,拥有4300万粉丝:

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又比如两大营销号,杜蕾斯和乐高:

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五、搜索流量挖掘

综上来看,社交媒体传播的确能够带来海量的曝光和品牌认知,但这些KOL并没有给出下载链接。FaceApp如何实现下载转化呢?用户的转化路径是怎样的?

一般来说,用户产生认知后,下一步的行为就是信息搜索。图片里大大的Logo,足以让人去搜索“FaceApp”这个关键字。显而易见的后果是,在google搜索中,诸如“FaceApp”这种品牌词的搜索量大幅上升,其官网的流量也随之升高。

不过,比较让我惊讶的是:数据显示很大比例的用户是通过Facebook直接进行搜索。

因为在facebook搜索结果中,FaceApp是直接作为一个应用程序显示的,一键就可以跳转应用商店下载,转化率显然会非常高。我们可以看到facebook给出的数字:最近一个月有500万用户使用过这个App,看来千万级下载量有很大一部分来自于此。

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在检查google搜索流量的时候,我还注意到另一个反常的现象:带来流量的不仅仅是品牌词,还有大量非常奇怪的句子,比如:”what would I look like with beard”(我如果长了胡子是什么模样?)

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(数据来源:Ahrefs)

然而,官网上却没有任何相关的信息,只有一个下载按钮。那么,为何用户会搜索到这些句子,并来到网站呢?

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通过检查这些句子的落地页,我发现FaceApp的官网其实有大量隐藏链接!这些页面只能通过特定URL来访问,首页上并没有入口。统一格式为faceapp.com/filters/XXXX

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说实话,这个页面内容也是非常有情趣的。而页面的主要功能除了布置长尾关键词,还能让用户一键体验头像转化的效果,从而引导下载app。

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为什么FaceApp会去做长尾词的SEO呢?

因为这些工具型App都面临着一个难题:社交媒体的热度一旦过去,下载量和活跃度就会一路下跌,直至消亡。但如果能利用长尾词占据google这个强大的流量入口,就能持续带来用户。在这次爆发之前,FaceApp其实一直保持着每月几十万的下载量。这虽然不能带来火箭式增长,却能够延长App的生命力,还能为下一次爆发打好基础。

六、总结

仅从表面上来看,FaceApp仅仅是“运气好”,明星们在社交媒体上转一下就火了。

但是,它的背后却设计了一套独特的增长策略,还有一个庞大的流量体系作为支撑:

首先借助测试类网站,为自己间接导流,积累了初始下载量,并通过用户二次分享进行传播。小语种地区的KOL率先接触到这些信息,并形成了初期的引爆点,小范围爆发。

然后,美国的主流媒体大力宣传,使得其进入英语地区的社交圈,并吸引头部KOL在社交媒体上传播。随着品牌认知度增强,大量用户开始搜索品牌词、下载App,形成了全球性的爆发趋势。

最后,FaceApp还通过大量页面占据长尾SEO流量,长期维持用户基数。

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那么,为什么FaceApp会选定这种策略?作为一个小团队,它又为何会具备落地执行的能力呢?

答案很简单,因为FaceApp已经做了两年积累,能够明确哪种策略是有效的。

大家可能不了解,早在2017年,FaceApp刚刚推出时就火爆了一把。当时的特色功能是把“让你强行笑出来”:把任何人像变成笑脸表情。那个时候,FaceApp就发现了蹭名人流量的威力,以及Buzzfeed这个精准渠道。

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到了2018年,FaceApp再次蹿红,核心功能则是“性别转换”:能够把任何人像转换性别。此时,它又发现了社交媒体传播的价值,以及测试类网站这个巨大的流量池。

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(数据来源:SimilarWeb)

两年来,FaceApp也在不断的通过社交广告投放,测试各种功能是否有传播性。虽然FaceApp有28种功能,但真正火过的只有3种,剩下25种都以失败告终。

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(数据来源:Adspy)

这个案例,清晰地展示了“增长冰山”的理论:任何爆发式增长,你看到的成功只是表面的1/8,另外7/8的深层要素其实都隐藏在水下。而为了让这1次成功浮出水面,则需要1000次失败提供浮力。

当我们的业务遇到了问题,或者寻求新的增长方向时,借鉴市面上优秀案例的策略是最直接的方法。但我们看到的优秀案例报道、分析,大多是冰山的上层,有些信息被刻意修饰过,也有些信息被一带而过。如果脑袋一热,盲目模仿,一定会画虎不成反类犬。

这时,我们需要逆向拆解、还原优秀案例的每一个环节,了解他们如何决策的,适用于什么样的场景。这些增长策略背后、不为众人所知的细节,是掩藏在海面以下的增长冰山的重要部分。

越是竞争激烈的商业环境,越是注重对增长冰山的挖掘。因此,我们在不断完善“增长工程学”的理论,提供增长策略、工具、方法论的研究,希望为企业提供全新的视角,帮助企业探索增长的方向。

基于这种理念,我们成立了一个付费社区。因为我们始终认为,大家需要一个这样的社区,能通过案例拆解、问答等形式,帮助大家挖掘增长冰山,抹除互联网世界不同领域的信息差,培养全局的增长思维,为职业能力、公司业务完成升级。

如果你对更多非公开案例研究和线下研讨活动感兴趣,不妨来体验一下。另外,增长黑盒研究院为企业&投资机构提供增长趋势和策略的研究服务,通过数据分析及市场研究,探索增长的新机会。我们在消费电商、在线教育、二手交易、酒旅、SaaS、金融、区块链等行业有着丰富的研究经验,已经服务过多家投资机构和上市互联网公司。

 

作者:张希伦,微信公众号:growthbox,增长黑盒由Alan&Yolo两人打造,专注于分享增长黑客知识和案例。我们在伦敦帝国理工读完了生物学硕士,但是发现真正需要实验思维的地方却是商业战场,于是秉承着学医救不了中国人的信念踏入了自媒体领域。

本文由 @张希伦 原创发布于人人都是产品经理。未经许可,禁止转载

题图来自 Unsplash ,基于 CC0 协议

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评论
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  1. 开VPN再玩,3秒就处理完了

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  2. 农村包围城市。。。

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  3. 这个图像处理速度,真的不敢恭维,真不敢相信这么一个东西可以上排行榜

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  4. 处理速度一度让我以为这个app无法使用。但只是变换图片,感觉这个app的实用意义并不大,如果有人购买套餐的话,那我认为应该是智商税。

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    1. 对于广告公司和要做广告的来说非常合适啊。
      不用自己PS了。模特想变老变老,想变胖变胖,想变性变性是吧?

      总是有商机才有人花钱的。

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  5. 这图像处理速度 也太慢了。。

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  6. 听你说了我去体验了下,发现这处理速度,,,,,嗯

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  7. 这处理速度,根本火爆不起来

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  8. 这软件做得跟狗shi一样,买不起服务器吗,加载2小时

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  9. 实在是很慢啊处理起来

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  10. 我喜欢这种推理方式!

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  11. 呃。。我想说国内好多产品都比这个做得好,那还是我妈推荐给我玩的,可以把你变成古代、改变性格、变成校花,总之你想变什么基本都有。比这个功能强大多了。

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    1. 这个的算法做的更好,例如国内的变老特效就没有这个逼真

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    2. 我正想说 老年人都是回忆杀hhh

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  12. 狗屎,那软件根本就不能用

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    1. 可以用,不过没有加载的时候会比较慢

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