数据分析师,如何打造人见人爱的数据产品

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编辑导语:你是否有明明做了BI,却没有业绩遭受老板质疑的痛苦?本文作者今天就为大家带来了一个通俗易懂的分享,从数据产品为什么没用?问题的本质是什么?数据产品的破局思路?这三个问题出发,为我们做了详细地解答。

上一篇《数据分析师的绩效是什么,该如何考核?》引发同学们很大反响。

很多同学表示:我明明做了BI,可为啥体现不了业绩,甚至平时看报表的人都不多,搞得领导天天质疑:我们的BI就这点作用?咋整?

实际上,酒香也怕巷子深。种种问题,和很多同学只会埋头敲键盘,不会抬头讲故事有关系。

今天我们来个最通俗易懂的分享,大家坐好扶稳哦。

一、数据产品为啥没用

问一个简单的问题:一个销售,这个月业绩不好,他会怎么办?

他会把客户电话扫一轮、他会跑断腿找潜在客户、他会到处打听最新促销、他会虔诚求教忽悠话术……

咦?数据呢?

是滴,他唯一不干的就是看数据。他但凡会看数据,都不会在一线干了。甚至他坐办公室里看数据,还会被领导踢屁股:“天天不干活!哪里来业绩!”

对销售、店员、柜员这种一线基层,数据根本没啥用,他们关心的是具体可以干什么。

那他们领导会不会关心呢?会关心,但是他们只关心结果:

这个月做了多少?还差多少才达标?哪个小兔崽子做的最差?之后估计就气冲冲的踢屁股去了。

面对嗷嗷待哺的下属,他们需要的是话术、名单、方法、政策,唯独没有数据。

这就是大多数实体企业的真实写照:要挣钱,追业绩,只管加行动量,不管背后的逻辑。

然而,他们的高层管理往往很希望推动数字化转型、信息化建设等等。于是悲剧开始上演:负责数据的哥们和老板谈完,自以为手握尚方宝剑入场,开始大搞BI系统,数据建模,数仓建设。

结果下边的人不敢攻击老板,可他敢攻击你这个干活的呀,于是各种吐槽:“你这大数据有毛用!不好用!能帮我卖1毛钱货吗!”

几轮吐槽下来,灰头土脸,黯然收场。

二、问题的本质是什么

问题的本质是:数据不是祖传的救命仙丹,它不能一吃就灵。

对销售业绩而言,促销才是救命仙丹,一降价肯定有销量。

但我们知道,所谓的救命仙丹其实都是汞、硝、硫磺这种剧毒玩意,嗑多了人就挂了。

所以数据更像是保健品,虽然吃了不救命,但是平时吃的多,根本不会拖到需要嗑仙丹的地步。如何把这种缓慢的保健效果可视化,才是数据产品真正难题。

“那为啥我们不去学卖保健品的呢!”不要笑,陈老师不但这么说了,而且这么干了。

而且真的当司机,跟一帮老太太一起去参加那种不是传销也跟传销差不多的组织,举办的老年农家乐。而且很认真的总结了他们的推广套路。简单来说,就是:分而治之,威逼利诱。

首先,卖保健品的从来不会说自己是蛋白粉,蛋白粉多普通,一般会提什么:XX氨基酸,XX核酸,XX分子,总之名字特别高大上。

其次,卖保健品从来不会说自己只是个辅食,人家张口就是:延年益寿,长命百岁。

  1. 第一波,好奇心强又不差钱的老太太就会来尝试,有了从0到1的突破,后边的都好整了!
  2. 第二波,开始打小恩小惠吸引,“你看这么好的东西,你试一点又不吃亏,已经有人在买了,你看人家吃得多好,现在买还送鸡蛋、牛奶、大米、油、周末还能去农家乐呢”,圈了一波老太太。
  3. 第三波,开始打从众效应,“你看大家都在卖,你也试试嘛,这么多人都买肯定错不了”——就这么着,又圈一波老太太。
  4. 第四波,开始威胁恫吓,“哎呀,你看那个阿姨,大家都在用她不用,真可惜,可能她孩子平时不给她钱吧/可能她经济实力不行吧,太可惜了太可惜了”——是滴,你不买你就很可怜,你就不如别人,就这么连吓带吐槽的,把最后一波老太太也收割掉。

这就是为啥这些人喜欢在封闭的空间,比如郊区酒店、农家乐开大会的原因,环境封闭了,又有吃有喝,这事就很容办,在小圈子人们很容易被周边人带动情绪。

讲到这,是不是大家都明白了BI(Business Intelligence)的本质?以前我也好奇,BI明明是一个数据产品,可偏偏起了个连数据都没有的名字。

哪里商业了?哪里又智能了?现在懂了——你提数据产品,就像和老太太提蛋白粉一样,他们根本不care。

你得起一个一听就跟企业赚钱有关系(商业)且一听就很高深别人不咋明白的名字(智能),才能启动第一波忽悠。

这就是我们卖给企业的延年益寿膏,不亏是来自安利老家的Gartner,当年他们起BI这个名字的时候,是不是也和安利切磋过呢?

破局就从这开始。

三、数据产品破局思路

1. 首先要清晰:我们首先得买数据的,其次才能造好数据的

如果数据没好的买主,没有吸引买主的卖点,字段、模型、公式、图表,搞得越多别人听的越烦。

站在买主的角度思考:“我能有什么用”,我是能帮他加强对一线的管控,还是能让一线更轻松干活?

先抓客户需求,再谈落地。

数据分析师,如何打造人见人爱的数据产品

2. 其次要清晰:数据很难单独产生价值,需要用数据的人来配合

所以“人”是关键问题,不同的人有对数据不同的诉求,对数据的理解有不同程度。

因此要:分而治之,先找到那些对数据最信任,最喜欢的用人做第一波种之后分五个层级,逐步推进。

数据分析师,如何打造人见人爱的数据产品

3. 再次要有推进手段

前边说的:神奇概念、小恩小惠、从众效应、威胁恫吓这四招非常好用,实际上在操作中常常是混着用的。

如果客户喜欢玄乎的,你可以跟他谈:大数据、人工智能。如果客户喜欢接地气的,你可以谈:销售助手、店长助理;如果客户想从基层做起,你可以跟他谈:一线赋能,能力裂变,经验传承。

如果客户想加强从上到下的管理,你可以谈数据驱动、数据化管理。总之概念要包装到位。

总之,总有概念可以用。

小恩小惠的打法,在向一线推广非常有用。

当年还没有微信红包的时候,陈老师就曾经在企业CRM里做了个红包页面,每天晚上6点弹一个:“恭喜你获得今天总裁/区总/店长红包”销售们都可喜欢看了,点进去看看我今天挣了多少。

当然,这只是个噱头,进去以后大部分人只有几分钱,且只是个数字而已,说的是月底发工资到账,可实际上经常没人记得。

但是当天每个区业绩最好的人,真的有一个88的红包,而且其他人也看的到,这时候大家会好奇:他怎么卖的这么好?再往下点击,真正想推的数据产品就藏在这里。

数据分析师,如何打造人见人爱的数据产品

一点小手段,就把数据产品在一线的使用率直接拉起来了。

当然,对领导们就不能用这种小手段,而是靠摆整体经营结果——你看人家店就是有妙招!你想知道不?你看人家推A产品就是推得动!想知道不?

把优秀团队的行为数字化,直接看图说话,很快领导们都接受数据产品的使用了。

等使用率起来,就开始搞从众效应:大部分分公司都用统一数据模板汇报,你咋不用?!

等更多的人在用了,就开始威胁恫吓:业绩不好还不看“销售助手”,难怪做不起来!于是成功突破了开头的问题把数据产品普及出去。

当然这些手段有些过时了:

  1. 一方面是随着互联网客户的增多,很多需求不再来自销售,而是运营部门,运营天生喜欢看数据,就不需要用这些坑蒙拐骗的手段。
  2. 二来,从2017年开始,整个社会的风气,不是鄙视数据,而变成了迷信数据,于是避免过度期望,反而成了项目的主要方向。

但这套思路依然在某些领域管用,比如美团、头条、58这种披着互联网外衣实则养着巨大的线下团队的公司,比如很多仍在信息化、数字化转型泥潭中挣扎的公司。

当然,分享这些早年经历给同学们,更多是希望大家感受到我们这些老头子们当年逢山开路,遇水搭桥的思路过程。

从来就没有生下来就领导英明、同事和睦、队友给力、客户人傻钱多的行业,所有的问题都是从“人”这里产生,再通过“人”的思路来解决,与大家共勉。

那么问题便来了,新时代的两个问题:

  1. 运营总喜欢自己看数据,然后diss数据分析师做的没啥用
  2. 业务部门总指望“大数据、人工智能、精准”,可数据基础又很烂

哪个问题大家更感兴趣?评论区见哦,以后我们来分享。

#专栏作家#

接地气的陈老师,微信公众号:接地气学堂,人人都是产品经理专栏作家。资深咨询顾问,在互联网,金融,快消,零售,耐用,美容等15个行业有丰富数据相关经验。

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题图来自Unsplash,基于CC0协议

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