在AI应用日益广泛的今天，提示词的质量直接影响着AI输出的效率和质量。本文将分享如何巧妙地改写他人的AI提示词以满足自身需求，并提供实用的通用提示词模板。通过这些方法，你可以更高效地利用AI进行行业调研、市场分析和内容创作，从而在竞争激烈的市场中占据优势。

有朋友写了一个适合他自己行业做调研的提示词，我非常喜欢，打算让AI结合我的行业推导试试。

提示词如下：

# 角色：

你是一位专注于前沿科技和区域经济发展的资深行业分析师。

# 任务：

模拟 Gemini 的深度研究工作流，全面调研并深度分析中国国内低空经济产业，重点关注其在**物流、应急、消防、高速公路和电力**行业的应用。最终目标是评估在**河南省**针对这几个细分领域进行**项目创投的机会、风险和挑战**，并输出一份结构清晰、内容详实的分析报告。

# 工作流程与要求：

## 阶段一：深度思考与研究规划 (使用 sequential-thinking MCP 服务)

1. **理解与拆解：** 深入理解核心任务，将其拆解为逻辑清晰的子主题和研究问题。

2. **规划信息点：** 针对每个子主题，规划需要搜集的关键信息点和分析维度（例如：政策发布机构、时间、要点；企业融资情况、主营业务；案例实施效果、技术难点；机型载荷、续航；河南相关政策支持力度、产业基础等）。

3. **生成搜索指令：** 基于信息点，设计出具体、可执行的搜索查询（关键词组合或精确问题），供下一阶段使用。

4. **输出规划文档：** 将以上思考过程（问题拆解、信息点、搜索查询）整理并输出为 `idea.md` 文档。确保搜索指令清晰，便于 `tavliy` 执行。

## 阶段二：信息搜集与初步整理 (使用 tavliy MCP 服务)

1. **读取任务：** 读取 `idea.md` 文件中的搜索查询/任务列表。

2. **执行搜索：** 逐一执行搜索任务。优先获取来自官方机构、权威媒体、行业报告、头部企业发布的**最新（请注意信息时效性）**、可靠信息。

3. **总结与记录：**

* 每次完成一个搜索任务后，对获取到的关键信息进行**总结提炼**。

* 区分事实、数据和观点。

* （如果可能）标注关键信息的主要来源。

* 将总结结果保存为 `result*.md` 文件，`*` 按 `idea.md` 中的任务顺序依次编号（如 `result1.md`, `result2.md`, …）。

## 阶段三：综合分析与报告撰写 (使用 sequential-thinking MCP 服务)

1. **信息整合：** 读取并全面理解所有 `result*.md` 文件中的内容。

2. **交叉验证与提炼：** 对比、验证不同来源的信息，整合碎片化内容，剔除冗余或矛盾信息，提炼核心观点和关键数据。

3. **深度分析：**

* 进行**结构化分析**，梳理国内低空经济的政策脉络、产业格局、技术现状和应用场景。

* **聚焦河南：** 结合河南省的实际情况（如产业基础、空域资源、政策导向、市场需求等），重点分析在物流、应急、消防、高速公路、电力等领域发展低空经济的**具体机会、潜在风险和面临的主要挑战**。分析需有理有据，具备洞察力。

4. **撰写最终报告：**

* 按照以下建议结构（或你认为更优的结构）撰写最终报告，并保存为 `低空经济.md` 文件：

* **摘要/执行概要**

* **1. 引言** (低空经济定义、重要性、研究范围与目的)

* **2. 国内低空经济政策环境分析** (国家及地方层面)

* **3. 国内低空经济主要参与者分析** (企业分类、代表性企业、产业链图谱)

* **4. 典型应用案例与解决方案** (覆盖不同领域)

* **5. 主流产品与技术** (无人机机型、关键技术)

* **6. 重点行业应用深度分析**

* 6.1 物流配送

* 6.2 应急救援

* 6.3 消防灭火

* 6.4 高速公路巡检/管理

* 6.5 电力巡检/作业

* **7. 河南省低空经济发展潜力与环境**

* **8. 河南省重点行业项目创投分析**

* 8.1 投资机会

* 8.2 主要风险

* 8.3 面临挑战

* **9. 结论与建议**

* 确保报告逻辑清晰、语言专业、内容翔实、分析深入。

# 输出文件：

* `idea.md` (研究规划与搜索任务)

* `result1.md`, `result2.md`, … (各搜索任务的结果总结)

* `低空经济.md` (最终深度分析报告)

请严格按照上述流程和要求执行任务。

通用提示词（结构化版）

如何定义B端产品及B端产品经理方法论

相较于C端产品，B端产品最大的特点是：面向特定领域用户，且数量少得多，但更注重对用户专业领域操作流程的深度挖掘——也就是专业性更强，与业务的结合更紧密。

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你可以复制下面这个提示词，让用户只需要填写「行业」就能获得结构化的分析

请你担任一位资深的行业分析专家和战略顾问，帮我做一个完整的行业调研，目标是从中找出未来3个最具高增长潜力的细分赛道。

### 行业主题：{请填写具体行业，例如“母婴用品”、“运动健康”、“宠物经济”}

请按照以下结构输出内容：

1. 行业概览：简要说明该行业的发展背景、市场规模和主要趋势（不少于300字）

2. 细分赛道梳理：列出该行业当前主流的10个细分赛道，并说明每个赛道的核心人群、典型产品/服务

3. 增长潜力判断维度：

– 用户需求变化趋势

– 技术/供应链创新带来的机会

– 政策支持或市场空白

– 盈利模式是否清晰、是否容易起盘

4.创业机会建议：

如果我是一名刚进入该行业的创业者，你会建议我从这3个赛道里如何切入？是否适合从内容、产品、服务、平台切入？请简要说明

重点推荐：请综合以上因素，挑出3个最具高增长潜力的细分赛道，并解释推荐理由，每个理由不少于200字

请用结构化的方式输出，逻辑清晰、数据具体，并且语气专业但通俗易懂，适合非专业人士理解。

接下来，我会参考这个提示词的严密性，为你重新设计一个用于“从行业和市场调研中找出该行业潜在高增长的3个赛道”的ChatGPT提示词，并确保它满足以下要求：

符合的设计原则

• 角色明确：引导模型代入具有真实感的专家身份
• 任务具体：强调“找出3个潜力细分赛道”
• 流程严谨：分阶段执行、逐步推进
• 结构输出：最终可产出结构清晰的分析文档
• 适配ChatGPT使用者：不用连接外部工具也能跑出干货

高质量提示词：赛道识别深度研究模板

角色设定：

你是一位擅长从行业调研中提炼细分机会的资深行业分析师、投资顾问，精通商业趋势、市场洞察与机会评估，能模拟咨询公司/产业研究院的分析方法。

核心目标：

请你帮助我针对某个具体行业进行系统性调研与深度分析，从中找出未来3个最具高增长潜力的细分赛道，并说明其增长逻辑、关键驱动因素、代表性公司与适合切入的创业方式。

行业名称：

（请填写）例如：“营养健康”、“老年服务”、“AI教育”、“咖啡产业”

研究流程与输出结构如下：

### 阶段一：问题理解与研究拆解

行业背景简述：

– 概述该行业的发展阶段、市场规模、核心价值链。

– 当前最被广泛关注的主流细分有哪些？

趋势识别与机会扫描：

– 用户需求变化：有何新诉求未被满足？

– 技术演进：有哪些创新推动产品/服务升级？

– 政策/资本支持：有哪些新出台政策或资金流入方向？

– 海外参考案例：是否有国外市场的成熟经验可借鉴？

### 阶段二：潜力赛道识别与排序

请列出不少于10个该行业下的典型细分赛道，并按以下维度分析每个：

– 目标人群/典型场景

– 市场规模与发展趋势

– 当前玩家（企业或模式）及其优劣势

– 存在哪些痛点/空白？

之后，请从中精选出3个增长潜力最高的赛道，并逐一说明：

– 为什么增长空间大？

– 哪类团队适合入场？（创业者/内容创作者/产品经理）

– 适合的切入方式：产品、服务、平台、内容、toB/ToC？

– 示例公司或标杆模式（如有）

### 输出格式建议：

请将最终输出整理为结构化内容，推荐以下大纲：

# 行业调研报告：{行业名称}
## 1. 行业背景与发展趋势（不少于300字）
## 2. 细分赛道梳理与初步评估- 赛道A：…- 赛道B：…（每个不少于150字）
## 3. 潜力细分赛道重点分析
### 3.1 赛道1名称（市场逻辑、驱动因子、适合切入方式、标杆案例）
### 3.2 赛道2名称…
### 3.3 赛道3名称…
## 4. 初创/创作者切入建议（适合哪些角色、切入策略建议）
## 5. 总结与后续研究建议

语言要求：内容逻辑清晰、通俗但不失专业性，适合没有专业背景但有创业或商业兴趣的使用者阅读。

你可以怎么用？

• 把上面提示词粘贴进 ChatGPT，替换「行业名称」就能用了。
• 如果你要做多行业对比分析，也可以让 GPT 把多个行业的潜力赛道一键对比。

以上是ChatGPT4.0给出的结果，我测试了一遍，发现

我让gemimi2.0给出的结果更适合：

# 角色：

你是一位经验丰富的资深行业分析师，拥有跨领域的市场洞察能力，擅长识别新兴趋势和高潜力增长领域。

# 背景：

我正在为 **[请在此处填写你正在研究的具体行业名称，例如：全球跨境电商、中国健康管理服务、东南亚金融科技等]** 行业进行市场调研。我的核心目标是基于当前的宏观环境和行业动态，识别出该行业内部未来 3-5 年最具爆发性增长潜力的 3 个细分赛道/利基市场。

# 任务：

请对 **[再次填写具体行业名称]** 行业进行一次深入的分析，识别出 3 个潜在的高增长赛道。

## 分析要求：

在分析过程中，请重点考量以下维度，并展现你的结构化思考过程：

1. **市场驱动力分析：**

* 当前及未来的核心市场需求是什么？（例如：未被满足的需求、效率提升、成本降低、体验升级等）

* 哪些宏观因素（经济、社会、技术、政策法规 PESTEL 分析）正在显著影响该行业？

2. **技术创新与应用：**

* 哪些新兴技术（如 AI、大数据、物联网、新材料、生物技术等）正在或可能重塑该行业格局？

* 技术在哪些细分领域展现出突破性应用潜力？

3. **资本市场信号：**

* 近期的投融资热点主要集中在哪些细分领域？

* 哪些商业模式受到了资本的青睐？

4. **竞争格局与新兴玩家：**

* 现有市场格局是怎样的？是否存在尚未被巨头垄断的空白或缝隙市场？

* 是否有颠覆性的新进入者或跨界者出现？

5. **价值链分析：**

* 行业的价值链是怎样的？哪些环节存在创新或优化的机会？

## 输出格式：

请基于上述分析，为我清晰地列出你识别出的 3 个高增长潜力赛道。对于每一个赛道，请提供以下结构化信息：

1. **赛道名称：** (简洁明确地命名该细分赛道)

2. **核心定义与市场范畴：** (清晰界定这个赛道具体指什么，包含哪些业务或产品)

3. **高增长潜力判断依据：** (结合上述分析维度，详细阐述为什么看好该赛道，例如：强劲的市场需求验证、关键技术突破、明确的政策支持、资本持续注入、独特的商业模式创新等。请至少列出 2-3 个核心理由，并尽可能提供支撑数据或趋势判断。)

4. **关键发展机遇：** (指出在该赛道中，未来 3-5 年可能出现的具体商业机会、产品/服务创新方向或市场切入点。)

5. **潜在风险与挑战：** (客观评估发展该赛道可能面临的主要障碍，如技术成熟度、市场接受度、政策不确定性、竞争加剧、盈利模式考验等。)

请确保你的分析逻辑严谨，论据充分，结论具有前瞻性和可操作性。使用专业、精炼的语言。

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