这篇文章分享了作者在美团、百度、腾讯的产品实战经验，探讨如何在不同业务阶段构建产品护城河。文章从用户价值的本质、数据产品设计、AIGC时代的交互变革等多方面展开，为产品人提供实用思路与案例。

最近读到张晓东的一篇关于如何做出好产品的文章，其中提到的「生态思维」和「用户价值锚点」让我深有感触。作为一个在美团、百度、腾讯分别深耕风控、数据产品、内容策略与 AIGC 领域的从业者，我想结合自己的实战经历，聊聊如何在不同业务阶段构建产品的护城河。

一、用户价值的本质是“净值”，而非表面功能

2017 年加入美团时，正值外卖业务爆发期，日均订单量突破千万。但繁荣背后是黑产的疯狂进攻：虚假交易、恶意刷单、账户盗用等风险如潮水般涌来。

我负责的风控产品团队，面临着一个生死命题 —— 如何在不影响用户体验的前提下，精准拦截风险。

我初尝“价值与成本”的残酷天平。一次大型营销活动中，为精准拦截刷单，我们设计了一套异常严密的规则链：用户下单需完成实名认证、绑定银行卡、首次下单地址验证等五步操作。

逻辑完美，上线后刷单率直线下降，团队欢呼。

做交互设计10年，我为何转岗到产品经理？

真正转岗之后，我发现很多工作还是超出了自己的想象。产品经理的工作确实比较杂。理论上，产品经理的工作包括了产品的方方面面，从市场研究、用户调研、数据分析...

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但真实数据给了我们当头一棒：普通用户下单转化率暴跌35%！商家客服被正常用户的投诉淹没：“我只是想买份外卖，怎么搞得像贷款？”

那次教训刻骨铭心：风控的“安全收益”必须大于用户承受的“操作成本+信任损耗”。

我们最终转向更隐蔽的模型：基于设备、行为、历史订单的实时动态评分系统，对99%的正常用户无感拦截，只对高风险行为施加强验证。

风控的本质不是竖起高墙，而是让坏人进不来的同时，好人畅通无阻。

二、产品最大的敌人是“伪洞察”：别让用户做算术题

转战百度做数据平台时，我一度迷信“数据自由”。

我们打造了一个无比强大的自助分析工具，支持SQL编写、多表关联、自定义可视化。认为这是赋能用户的“利器”。

现实却令人沮丧：核心用户活跃度不足10%。调研发现，普通业务人员打开界面就懵：“我要的只是上周销售Top10，为什么让我选数据库、写字段？”

那些炫酷的功能，成了阻挡用户获取价值的门槛。

真正的转折点，是把“定制化”转为“场景化”。

我们不再展示冰冷的工具面板，而是预置高频场景：产品经理看“功能渗透率与留存关系图”，运营看“活动ROI仪表盘”，销售看“区域业绩热力图”。

用户点开即得关键结论，深度分析需求则通过“探索”按钮折叠。

数据产品的核心价值，是把复杂计算封装成“一眼即懂”的洞察。

三、AI时代的终极产品力：消灭界面，回归人性

加入腾讯负责AIGC后，我亲历了一场交互革命。

初期我们沿袭传统路径：精心设计提示词模板库、参数调节滑杆、风格选择器……功能完备，但用户反馈冷淡：“还是太复杂，不知道能做什么。”

直到ChatGPT横空出世，其自然对话的魔力点醒了我们：人类最本能的需求是用自己的语言表达意图，而非学习机器的逻辑。

我们砍掉所有复杂控件，只留一个输入框：“描述你想生成的画面”。同时投入巨资优化“意图理解”而非增加按钮——当用户输入“春节海报，要有龙和烟花，喜庆一点”，系统自动理解风格、元素、主题，生成多版方案。

数据印证了方向：对话式产品的周留存率是传统界面的2倍以上。

更深的领悟来自一次用户测试。一位设计师尝试新功能时说：“过去我用专业工具要调半小时的光影，现在直接告诉AI‘阳光从左边斜照下来，在木地板上拖出长影’，它居然懂了。”

现在各种agent产品的诞生，也印证了这个方向的正确性。

当技术能理解人类的情感与意象，界面便成了多余的枷锁。

四、产品主义的星辰大海

回顾这段近10年的产品旅程，我越发坚信：产品成功的终极密码，是持续优化用户获取价值的“净值”——即用户感知到的核心收益，减去所有操作成本、理解门槛与信任损耗。

在 AI 工具井喷的 2025 年，产品经理的角色正在发生质变：从功能设计者到生态架构师，需要预研技术趋势，构建「产品即平台」的生态。从需求搬运工到价值裁判官，在数据利用与隐私保护、商业目标与用户体验之间寻找平衡点。从业务执行者到战略预言家，像乔布斯预埋陀螺仪为 AR 铺路一样，产品经理需要提前 3-5 年布局技术储备。例如，我们在 2023 年就开始研发多模态交互技术，为 2025 年的沉浸式内容体验奠定基础。

好的产品经理是用户潜意识的翻译官，将模糊的渴望转化为具体的价值，再将复杂的逻辑隐藏在简单的呼吸之间。

在技术狂奔的时代，比追逐风口更重要的，是回归用户价值的本质：让每一个平凡个体，都能无痛享有科技赋予的美好。

这或许就是产品人最值得奔赴的星辰大海。