刚刚，马斯克重磅发布新一代AI模型Grok 4，声称其学术水平已超越大多数博士，并有望在年内实现真正的科学新发现。相比前代，Grok 4在推理训练上提升了10倍，不仅能调用工具完成复杂任务，还将深度整合特斯拉的自动驾驶与机器人系统。然而，高昂的订阅费用和训练成本也引发质疑：这究竟是AI能力的又一次飞跃，还是又一场科技圈的营销盛宴？

大家好，我是今天要为偶像打call的刘与白。

最近马斯克可太忙了！刚成立了美国党，转头又来搞Grok 4发布会。政治风暴加上那么多公司要管，他是肉眼可见老了一大块。

他上来就说“这是世界上最好的 AI”，称Grok 4 实现了大爆炸级别的智能进化。

有多爆炸？

马斯克说，自己相信Grok 4 可以在今年内实现科学新发现！

要知道，“用AI实现科学发现”可以说是今年各AI巨头的必争高地，毕竟老跟什么高考题较劲儿也实在让人提不起兴趣了。OpenAI的CEO Sam Altman就曾多次表达，希望让AI成为科学家造福人类。

马斯克凭什么说Grok 4可以做到呢？

产品经理如何做好B端数字化？

各行各业都搭上了数字化转型的顺风车，实现了行业的迅速发展。由于B端产品是为企业所提供服务的产品，那么，企业应该如何乘上数字化的顺风车呢？

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Grok 4 更侧重于推理训练，比Grok 3推理训练量提升了10 倍。从学术角度看，Grok 4 在所有学科上都是博士水平，甚至比绝大多数本学科的博士还要强。

但Grok 4 绝不只是书呆子，它的强项是“用工具来理解世界，并用来完成任务。”

演示中，Grok 4 写了一段关于引力波和黑洞的模拟代码。在过程中，它调用了网络搜索、文献检索和阅读、代码运行等工具（功能），最终实现了网页上可直接运行的模拟代码。

今天一位网友也对grok 4 的干活儿能力一顿夸。

他发现，grok4 加上3D 生成大模型Rodin Gen-2 能把复杂物体的内部结构和运动关系都搞懂，直接生成可用的机器人/3D模型文件，省掉大量手工设计和调试。这对游戏、机器人、具身AI、3D打印厂商来说，意味着设计和落地速度要快好几倍！

Grok 4当然不是只给用户用，马斯克名下那么多公司其实早就闭环了——主打一个互相赋能。

Grok 4将深度整合特斯拉AI超级计算机系统，为全自动驾驶（FSD）及Optimus人形机器人提供核心技术支持。

也就是说，Grok 4还将重点强化逻辑推理与空间模拟能力。

从会做题的博士，到会协同工具出活儿，再到通过特斯拉提高空间模拟能力，这种超能力有多强悍？

相当于一个极度聪明、通晓所有学科的顶尖人才，可以借助任何工具在现实物理世界里做事。这么看来，AI能像科学家一样发明创造也就不足为奇了。

不过话说回来，个人认为马斯克多少有些夸大成分，要实现这些还需要克服许多困难，比如：

当初Grok 3 动用了20万块英伟达GPU，通过全球最大的超算集群Colossus才炼成，却让大家免费用。而Grok 4不但收费而且很贵——最强的Grok 4 Heavy 一个月要花300 美元。（OpenAI 的Pro 会员月费才200 美元。）

这说明，Grok 4的训练成本肯定也是奇高！

而且，平面世界里的数据已经快被人类用尽，马斯克表示，“我们快没有合适的问题来考验 AI 了，很多问题都是人类几乎无法回答（没有正确答案）的。”

要用特斯拉的自动驾驶练出AI的空间智能，怕是有点费劲，因为特斯拉的FSD视觉识别系统本身还老看不准障碍物呢，前两天刚撞了一辆好好停着的车。

要让AI理解物理世界，做出颠覆性的科学发明，恐怕还是要结合“AI教母”李飞飞等人的空间智能研究成果。

最后，在X翻到了Grok 4的工作照，一眼望去不知道又是多少中国人！希望我们在AI顶尖技术上也做大做强，再创辉煌！

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