AI正在重塑教育与职场格局，李飞飞与David Rogier的对话揭示了一个紧迫现实：未来只存在顶尖专家和高主动性通才两类生存者。从个性化教育到产品经理角色进化，这场变革要求人们以创业者心态拥抱工具。本文深度剖析AI如何重构学习效率、职场竞争力与人类智能边界，为身处变革洪流中的个体指明行动方向。

近日，AI教母李飞飞和MasterClass CEO大卫·罗吉尔（David Rogier）在播客《Silicon Valley Girl》里聊了近一小时，碰撞出一个观点：10年后，只会剩下两类工作者。一类是极少数顶尖专家，另一类是能用AI做很多事的高主动性通才，而中间那些“还凑合”的人，空间正在被压缩。李飞飞强调，无论站在哪一端，人都必须保住自己的主动性。

01 未来只剩下专家和通才

问：今天的AI已经能做什么类型的任务了？一年之内可能会发生什么？它变化得到底有多快？

罗吉尔：过去六十年的研究发现，学习的最佳方式是一对一教学。但我们为什么还坐在20人、300人的教室里？仅仅是因为成本。AI可以提供接近一对一教学水平的个性化指导。每年要花12000美元的小学教育，或者每年80000美元的大学本科教育，AI大概只要100美元成本就能提供。

最大的障碍不是技术，而是那些害怕变化的机构。如果用AI学习，你能少花60%的时间学到同样的东西。我认为，用AI的孩子会远远领先于不用AI的孩子。

AI并不能替代一切。我们仍然需要面对面互动，但将要发生的是，那些在10年内无法适应的学校将不复存在。

李飞飞：每所学校、每间教室都应该拥抱AI，每个学生都应该拥抱AI。但我们要把教师和教育管理者纳入到AI的讨论当中，向他们展示可行路径。

教育的目标不是考试或成绩，而是培养人，让每个人成为对社会有意义的贡献者，并过上一种有意义的生活。AI不应该剥夺这些基本目标中的任何一个。

而我们现在的讨论，还陷在那种两极化的、极度简化的二元对立里，AI是用来作弊的还是不应用来作弊，那根本不是我们该深究的。

我们应该着眼于AI怎么赋能老师，赋能学生，重构课堂，重新思考考试、大学招生、资源分配，让城市低收入社区、农村地区的学生也能享受同等的教育资源。

问：10年后职场或者公司大概是什么样？人们该做什么准备？

李飞飞：我认为AI会给人更多的主动性。未来工作中相当大的一部分，会依赖那些知道怎么有效使用工具的人。

过去20年里，硅谷最抢手的工作之一是产品经理。10年前，一个产品经理的工作内容是在用户、市场和工程师之间做连接。他们更像是指挥，不需要写代码，通常不是软件工程师。而现在，很多产品经理自己写代码了。他们可以用AI来帮忙设计一些简单的应用，进行“氛围编程”，一下子就把产品周期缩短了。这不意味着我们该甩掉设计师和软件工程师，只是省下了时间，让他们可以去做更复杂的工作。

用户端也在变。AI现在可以模拟用户行为，用更高效的方式来接触用户。我招人的时候，是在找那些正在驾驭这场变革浪潮的人，不要那种还在跟我讨论教科书式工作流程的产品经理。

罗吉尔：在我们公司内部，已经看到“杠铃效应”的出现。有一批人正在成为真正的专家，但只限于行业里的前1%。而另一批人是高主动性的通才，他们能做很多不同的事情，判断力和主动性都很强。当你看到通才和处于前1%的手艺人互动时，那个画面很有意思，他们会看着对方说：“哇，那个我真做不来。”我的猜测是，未来会是专家和通才的二分局面。

李飞飞：我同意这个观点。不管你在专家那一侧还是通才那一侧，你都需要有主动性，你都应该以一种独特的、有创造力的、深入的方式去使用工具。一些设计师会以我完全想象不到的方式去使用各种各样的AI工具，这就是他们的手艺所在。

我觉得，每个人并不一定是硅谷的创业者，但每个人都能通过他们所从事的手艺，成为创业者。专科医生、老师都能成为创业者，但主动性是关键。去使用它，去熟悉它。不要害怕，不要回避它，因为那是历史的车轮正在转向的未来方向。

02 两极化的AI叙事最危险

问：你现在经营着多家公司，看到了什么趋势？眼下最大的转变是什么？

李飞飞：我的世界完全沉浸在AI里。技术专家、创业者，还有产品人员、业务人员，都开始意识到，也真正看到了AI正被用来重新思考业务，重新构想应用。我在硅谷待了17年，这种能量是我从来没见过的，10年前也完全比不上现在这种兴奋劲。

问：我感觉大家工作都更拼了。罗吉尔，你同意吗？你公司里出现了什么情况？

罗吉尔：这个世界似乎被分成了两半：一半人觉得AI像神一样，会拯救世界，另一半人觉得它是魔鬼，会毁掉一切。极度两极分化。我认为你一直在讨论和展示的一个关键点就是，这种心态不太健康，也可能不是最好的设计思路。如果你真的努力去搞清楚它最好的一面是什么，以及我怎么用它来真正帮助人，也许我们就能把两边的优点都拿到手。

我的CEO工具栈全是自己做的应用。我设了一条规则：如果一个事项在清单上停留超过一天半，它就得出局。这逼着我要么决定现在就把它做了，要么就放弃，因为它其实没那么重要，要么就把它交给我团队里的人。

我们现在有能力创造出自己想要的工作流程和工具。做一个应用的周期，已经从几个月缩短到一个周末。接下来的问题就是，去做的动力是什么，去做的技能又是什么。

问：如果一个员工来找你，说我真的想开始用AI，你会告诉他什么？从哪里起步？做什么任务？

罗吉尔：当有人说“想学AI”时，还有东西在拦着他们。我的做法是，跟他们坐在一起，一步步带着他们做一个基本任务，比如深度研究，之后他们就能自己飞起来了。

李飞飞：公众讨论AI的时候，观点呈现出极端的两极分化。要么是彻底的乌托邦，认为AI会拯救世界，我们以后不用工作了，拿钱去放松就行。要么感到恐惧，认为AI会取代所有工作，会夺走人类所有的主观能动性。

我相信AI是一种能让人类变得更好的技术。当然，我们教孩子们怎么用火、用刀、用互联网。AI如同一个新物种或者新文明，我们必须学会谨慎地使用这个工具。

03 智能的成本趋近于零？

问：很多人会害怕AI，原以为上大学起码是一条通往事业的路。现在如果智能的成本趋近于零，我不知道会怎样，你们怎么看？

李飞飞：工业革命让劳动更高效，扩大了劳动的规模，也改变了劳动力市场，但它没有自动化劳动。而且假设劳动是没有智能的，这点错得太离谱。体力劳动、认知劳动、情感劳动，人类的活动和人类智能深刻地交织在一起。人类智能对大自然来说，至今仍然是一个未解之谜。我们并不真的清楚人类智能的深度和细微之处。所以，“自动化人类智能”“智能成本趋近于零”的说法，都是不负责任的。

除了我们比较熟悉的语言智能，我们还有感知智能、空间智能、身体智能、情感智能。我们对创造力到底从哪里来都还没搞明白。每个人的创造力，来自他们大脑的不同部位，也来自他们全部人生经历的不同部分。

协作和赋能是任何技术的核心意义。AI这种被称为“像神一样”的技术，它应该是以人为本的，也就是说，技术应当给人乃至社会赋能。

变革时期可能会是失去的时期，失去旧习惯，失去过去几十年的舒适感、稳定感。但它同样是一个充满机遇的时期。你怎样从困惑迈向机遇？这取决于我们每一个人，去学习、去拥抱、去提升技能，对这个机遇保持开放的态度。

04 找个年轻人做你的AI向导

问：怎么培养主动性？我们又该怎么教孩子？

罗吉尔：一个人得先有安全感，才敢真正去冒险，这是主动性很重要的一部分。冒险中摔倒了，能重新站起来并学到东西，始终对这个世界保持好奇心，也很重要。

你得把自己放到那些让你觉得困难、觉得陌生的地方去。

如果一个想法，所有人都觉得好，那它很可能就不是一个好想法。想要有主动性，想做一个创业者，你就得去做那些别人认为不可能的事情。关掉外界的声音，自己做决定，产生自己的想法。

李飞飞：这个问题问到了家庭价值观的核心。我个人怎么为我自己、为我的孩子、为我的学生培养主动性？简单到一句话：不要偷懒。

在我们小时候，世界更小、更窄，可能就只有一个老师或者一个家长的声音，那代表着权威。但现在这些年轻人，他们一出生就被扔进了一个充满各种观点、充满可能性的世界。

这是一个有太多工具可以赋予你主动性的时代。这是一个你的声音，比任何其他人的声音都更重要的时代，只要你真的相信它。

问：如果一个人完全不知道从哪里开始，最简单的AI入门方式是什么？

李飞飞：去找一个年轻人。你的孩子、侄子侄女，只要是25岁以下的，他们当中绝大部分人已经在用AI了。带着一份纯粹的好奇，去请他们给你看看，他们平时是怎么用AI的。关键是换个心态，不要把这件事想成“天哪，我要去学习一项可怕的新技术了”。你只是在了解你关心的人，你的孩子、你的学生，他们即将生活的那个未来世界。那个世界，不管怎样，你都会走进去的，让他们做你的向导。

等你真的了解了它是什么，那个世界就没那么可怕了。你也会发现它的不完美，也正因为你了解了它，知道了问题在哪里，你的声音反而能被更好地听见。