FaZe 早期成员 Yousef 进 YC 做 TryNearby：餐厅月付399美元，AI 自动匹配附近小网红持续探店，10个月拿下120家付费店。文章拆解它如何用 Agent 替代网红营销里的找人、约时间等运营环节。

今天分享一家也挺有意思的公司，没有什么新的产品，主要是模式上的创新：TryNearby，https://trynearby.com/

Yousef Abdelfattah 14岁开始做 YouTube。

那是2011年，他还在上传《使命召唤》视频，后来加入早期的 FaZe Clan，成了大家更熟悉的 FaZe Apex。

接下来的15年，他看着 FaZe 从一个 YouTube 游戏频道变成拥有数百名创作者的互联网文化公司。

2022年，FaZe 登陆纳斯达克，上市时估值约 7.25亿美元；Yousef 也成为核心管理者之一。

现在，接近30岁的他又从头创业了，这次他没有继续做电竞，也没有做一家新的 MCN。

他去了 Y Combinator 2026 Summer Batch，做了一家只有5个人的公司：TryNearby。

这个产品特别好懂：

餐厅每月付399美元，TryNearby 持续安排住在附近的小网红来吃饭、拍 TikTok 和 Instagram，再把内容发出去。

10个月，公司已经有 120多家付费餐厅，主要在南加州；本地创作者发布了超过 2500条视频，累计约3500万播放。

这个生意有意思的地方，不是“网红探店”，网红探店早就有了，TryNearby 做的是：

把原来一次一次找人的网红营销，变成了一个399美元/月的订阅产品。

01 餐厅老板买的不是“网红名单”，是每个月都有人来探店

一家餐厅自己做网红营销，其实还挺麻烦。老板先要在 TikTok、Instagram 找本地博主，然后一个个看：

住不住附近？平时拍不拍餐厅？粉丝是不是本地人？

再去私信、谈条件、约时间、改时间，最后还得催发布。

做一次还行，如果每个月都想找五六个人，这已经接近一份兼职工作。

TryNearby 做的就是直接把这一段都承包掉。

餐厅付 399美元/月，填写营业时间和基本信息。

AI 先从平台上的数千名创作者里找合适的人，然后自动发送邀请。

创作者自己选择时间，到店、吃饭、拍摄、剪辑、发布。

YC 披露，有些餐厅刚注册 5分钟内，第一个创作者就已经预约好了。餐厅甚至不需要和创作者来回发一条消息。

TryNearby 和传统“网红数据库”区别还是很大的，数据库解决的是去哪里找人的问题。

TryNearby 解决的是：你别找了，我们每个月直接把人送进店里。

02 不要大网红，而要“住你附近的人”

这也是这个产品很聪明的一点。

对于一家洛杉矶拉面店来说，一个纽约 100万粉丝的大网红，未必比一个只有 2万粉丝的洛杉矶美食博主有价值。

因为餐厅不是电商，看到视频的人觉得再好吃，如果住在2000公里外，也不会来。

所以 TryNearby 首先匹配的不是谁粉丝最多。

而是：谁真的住附近，而且他的观众也在附近。

AI 会逐渐记录一个创作者：

喜欢吃什么，愿意开车多远，通常什么时间有空，哪些店经常接受，哪些邀请会拒绝。用得越久，匹配越准确。

这件事今年还刚好赶上 TikTok 的产品变化。

2026年2月，TikTok 在美国上线 Local Feed，专门根据用户的位置、内容主题和发布时间推荐附近的餐厅、商店和本地创作者。

也就是说，对于餐厅来说，“附近有人持续发你”本身就越来越有价值。

03 AI 替代的不是网红，是中间那一大堆运营

TryNearby 其实是一个很好的 AI Agent 案例。

因为它没有让 AI 假装成美食博主，真正出镜、吃饭、拍视频的还是人。

AI 干的是以前最烦、最耗人的工作：

找人、邀请、预约、提醒、改时间、回答问题。

而且 TryNearby 没有要求创作者再下载一个复杂后台，它直接把 Agent 放进 iMessage。

创作者收到短信：最近有一家适合你的店，要不要去？

想去就直接回复，要改时间，也继续发短信。

现在这个 AI 每个月已经处理 1万多条创作者消息。

餐厅老板也有自己的 AI 助手，可以直接问：

“这周谁会来？”

“上一条视频表现怎么样？”

“最近评论都在说什么？”

系统会看已经发布的视频、评论和反馈，再把信息整理给老板。

所以一个只有 5个人的团队，才能同时管理120多家餐厅和数千名创作者。

这是 TryNearby 里采用 AI 最有价值的地方：

不是生成内容，而是把过去需要很多运营人员完成的协调工作自动化。

04 把一次性营销投放，变成每个月都有新的人持续探店

传统 KOL 营销通常是项目制。

新店开业，找几个博主；圣诞节再找几个，每次都要重新谈。

TryNearby 把它改成订阅制：399美元/月，每个月一批新的本地创作者。

这其实改变了餐厅购买的东西。

以前买的是：“某个网红的一条视频。”

现在买的是：“我的店每个月持续有人在本地互联网里出现。”

目前公司披露，120多家餐厅的月留存率从去年11月以来超过 90%，月环比增长约 37%；接近一半的新餐厅已经来自现有老板推荐。

它还披露过几个很亮眼的案例：

一家圣迭戈餐厅首月收入接近翻倍；另一家通过吸引新客群，销售额增长50%；某些被创作者重点拍摄的菜，下一周直接做到销量新高。

有一个数据很说明问题，就是续费率，餐厅愿意第二个月继续付钱。

对于小餐厅这种非常看现金回报的客户，这已经是一个不错的验证。

05 为什么偏偏是FaZe Apex做这个产品？

如果没有 Yousef，这家公司可能只是一个不错的本地营销工具。

加上他的经历，逻辑就完全连起来了。

FaZe 虽然从电竞起家，但真正做大的从来不只是“打游戏”。它把一群互联网创作者组织起来，让他们持续生产内容，再把这些人的注意力卖给品牌。

到2022年，FaZe 在全球社交平台的覆盖已经接近 5亿粉丝；业务包括内容、品牌赞助、商品和电竞。

Yousef 自己15年都在做这件事，他知道：

什么样的人适合什么内容；创作者为什么愿意合作；观众为什么会相信一个人，而不是品牌自己说的话。

TryNearby 其实没有脱离这套生意逻辑，只是把它缩小了。

以前：FaZe 帮全国品牌找到几百万粉丝的创作者。

现在：TryNearby 帮一家社区餐厅找到住在三公里外、只有几万粉丝的小博主。

06 另外两个创始人背景也很适配

TryNearby 并不是 Yousef 一个人做。

另外两位联合创始人 Ahmad Ibrahim 和 Obaida Albaroudi，之前一起做过短视频 clipping，也就是把长内容拆成大量 Shorts、Reels 和 TikTok 再分发的生意。

他们搭建的系统累计追踪过 100亿+视频观看。

Ahmad 是 UC Berkeley 计算机背景，曾在 WeightWatchers 做高级工程师。

Obaida 是 Replit 早期员工，还曾把一个消费 App 从 36万美元 ARR 做到200万美元 ARR。

所以这个团队的分工很清楚：

Yousef 熟悉：人、内容、创作者经济。

另外两个人熟悉：怎么用软件把大量短视频和运营流程规模化。

最后，他们没有去服务 Nike 或 McDonald’s，而是把这套能力压缩到了一家每个月只愿意花399美元的小餐厅身上。

这就是我觉得这家公司和这几个人有意思的地方。

07 真正产品化的，其实是“本地口碑”

餐厅最有效的营销方式一直没有太大变化：有人吃过以后告诉别人，这家不错。

以前是朋友聊天，后来是 Yelp、Google Maps，现在越来越多变成 TikTok。

TryNearby 没有发明这种行为，它只是试图把原本随机发生的事情变得稳定一点。

过去餐厅只能希望：最好今天有个博主碰巧来。现在它每个月付399美元，平台就持续安排：

谁来、什么时候来、适不适合、发布以后表现怎么样。

所以我觉得它甚至不是一家传统的“网红营销公司”。

它更像是在把本地口碑做成一种订阅服务。

这也解释了为什么 Yousef 从 FaZe 跑到 YC 做一家餐厅 SaaS，并没有想象中那么跳跃。

14岁的时候，他研究的是怎样让陌生人点击我的视频。

后来做 FaZe，他研究的是怎样让几百个创作者共同制造注意力。

现在他研究的是怎样让一家没人听说过的小餐厅，每个月都有人替它“发声”。

15年过去了，他做的一直是同一件事。

以上，祝你今天开心。