写完一篇测评账号接广告的文章才明白：在小红书，一批不起眼的账号正闷声赚钱。作者认定 AI 并不擅长创造好内容，写作逻辑是先框架、再填空——先聊清选题与观点，让 AI 出框架，人改框架，最后才让 AI 填空，并把 40% 选题来自需求洞察。

前两天写了个测评账号接广告的文章：在小红书，有一批不起眼的账号正在闷声赚钱

选题其实很早就有了，但我一直放着没写。

原始的选题是「别盯着粉丝量了，真正值钱的账号都在闷声接单」， AI 监控对标账号得到的，不是我自己想出来的，所以我不知道怎么写。

让 AI 写它自己给的选题，写出来的内容也没法看，讲了一堆没什么用的东西。

我跟 AI 一起写，内容前前后后改了 7 个版本，中间写了好几篇原文，但都不行，全删了。最后结合线下跟人交流的思路，才把最终原文写好。

经过这一篇文章，我发现在内容领域，AI 并不擅长创造，或者说不擅长创造「好的内容」，因为 AI 无法定义什么是好内容。

它可以把 「粉丝不重要」的理论讲的头头是道，但我看了就知道用户不会对这内容感兴趣。用户感兴趣的是「与我有关」，而这个是 AI 最弱的地方。

前两天看到个脱口秀演员分享了一个视频，他说「AI擅长的不是创造而是填空」，真的非常认可，我用 AI 写内容的逻辑，就是先框架、再填空，连框架本身也需要引导。

所以 AI 写作在我这并不是一个指令一体成型，而是我在每一个环节都在引导 AI ，也让 AI 引导我思考。

今天分享下我用 AI 辅助写作的全流程：

1 选题来源

首先，选题不会凭空创造，我的选题流程有非常多，比如：

需求洞察：采集大量关键词、关键词下的爆款笔记、爆款笔记下的评论区，通过这些大量信息分析用户需求。我40%选题是这里来的。

闪念：做内容的人都会有很多一闪而过的选题想法，这些选题可能只有一句话。

交流：跟朋友交流、去外面上课学习等等，我会把录音收集下来给 AI 分析，也能得到一些选题。

……

还有很多，但是这些选题可能都只有一句话，或者一个非常模糊的观点。这个时候让 AI 写内容，AI 就只能利用你的 skill，几乎是凭空创造出一篇文章来。

它能写好，但概率很低。如果写不好，我们要修改，是很复杂的，因为 AI 的行文逻辑跟人类是不一样，要修改它的文，得找它的行文脉络……每一段写的是什么……这很复杂

所以我为了降低修改频率，增加写作成功率，我不会让 AI 创造，而是先跟他聊天。我有一个skill专门干这个事：

就是把所有的选题、闪念、想法，先聊清楚，这里有 2 个情况，第一种是我完全不知道应该怎么写，尤其是一句话选题，知识一个想法，无法落地，就需要 AI 来启发我，让它列出 N 种写作的可能性，然后挑一个写。

第二种情况是我有明确想表达的观点，也需要跟 AI 聊，确保 AI 理解了我想表达的是什么，这个非常重要，缺少这一步，AI 可能会胡说八道。

这个步骤只是为了让 AI 和我达成共识，确保它写的内容是我想要的方向。

2、AI 给出写作框架

确认了方向之后，如果直接写内容，AI 依然是凭空创造，会出很多错误。

一样，为了降低出错的概率，我会让 AI 先出框架，这个框架，有几个流程：

第一：AI 有「叁斤」大量的预料，让它站在叁斤的视角，用我的思考习惯来写框架。

第二：每个选题都是一个主题，在这个主题内必然有专家，让它找到对应行业内的专家，从专家视角写。

我举个例子，如果我写「一人公司」相关的文章，他可能会找到dan koe、纳瓦尔，从这些专家的视角分析这篇文章应该怎么写。

第三：让 AI 依靠自己的大模型能力帮我出框架。这一点是为了防止我给 AI 太多限制，而降低了大模型的能力，缺乏创造性。

有这 3 个流程，我一个主题能得到非常多的写作框架，这些框架不一定直接用，但一定对我有启发，我看完就知道应该怎么写。

3 修改框架让AI填空

在 AI 给出 3 个框架后，我会修改，但大部分时候 AI 在看完 3 个框架，会给我一个最终框架建议，我参考这个建议就行。

比如这一篇文章，就是 AI 参考了 3 个框架后最终得出的，我觉得顺序比较合理，就保留了。

框架确认后，才可以让 AI 写内容，这时 AI 写内容会严格限制在框架范围内，AI 写作的语料，也有大量是知识库内本身的信息，创作力被我压缩了。

只要你让 AI 写过内容，就会知道这一步如果给它太多创造力，就目前 AI 能力而言，写出来的内容非常差。

曾经用Claude 的opus 4.6，在处理这一步的时候，即使不用知识库，也非常厉害，写出来跟我自己写的差距很小，不用怎么改动。但现在不行了。

也就是说，这一步填空，如果 AI 能力强，根据框架直接填内容就行。如果 AI 能力弱，就结合知识库，让 AI 从知识库找信息去填空，这样写出来的内容就不会差。

但是，如果依靠知识库的话，你的知识库必须要持续更新，不然 AI 写来写去内容会高度重叠，因为创造力被压缩了。

4 人为修改

其实到第三步，内容基本上可以发了。但如果对 内容要求高一些，可以在最终增加人工修改。

我每次都会修改，但同时我有一个进化系统，进化系统的意思是，AI 生成内容会生成 2 份，一份是原稿，一份是发布稿，我会在发布稿上修改。

修改后，AI 会对比发布稿和原稿，知道我修改了哪些东西，再把我修改的习惯记录下来。

下次我再让 AI 做内容检测的时候，它会拿着我的修改习惯去核对 AI 生成的是不是我的风格，这样修改出来的内容，比去 AI 味的skill还好用。

我下载了很多去AI味的skill，但用着还不如进化系统好用。

整个流程就是这样，跟以前内容团队的做法几乎一致：

花大量时间开会，对选题。确认选题方向后，出写作草稿。然后团队内的人给出修改意见，挑毛病，最终取标题发布。

只不过现在我的团队换成了 AI ，花大量时间跟 AI 沟通清楚需求和写作方向，再沟通好写作框架，没问题了开始往里填内容，填完再修改，取标题发布。

AI 写文章没你想的那么自动化，但有 AI 的辅助，你写内容的思路、方向，会被 AI 的能力无限放大。