从少儿英语到AEO、数字人短视频:伴鱼的AI第二曲线实验

0 评论 269 浏览 0 收藏 14 分钟

在线教育公司伴鱼成立增势智能,把内部营销AI打磨成四款to B工具:AdsTurbo、PopTo爆款兔、MaxAEO与TOPPP。创始人黄河认为AIGC抹平了旧壁垒,进化速度决定一切。

在线教育公司“伴鱼”成立了增势智能AI品牌,加码营销AI赛道,目前已上线4款to B工具AdsTurbo、PopTo爆款兔、MaxAEO和TOPPP。

此前,伴鱼创始人黄河在2025十周年内部公开信提到:

“AIGC显著降低了内容生产与差异化交付的边际成本。这不仅抹平了上一周期靠‘重教研、重投放、重内容资产’堆出的壁垒,也把竞争的确定性从‘重资产壁垒’转移到了‘理解学习规律的能力’与‘产品迭代速度’上。”

其提出Evolving Speed is Everything(进化速度决定一切),这也是不少在线教育企业面对AIGC浪潮的共同判断

黄河在同期媒体采访进一步表示:

“竞争的胜负手不再是资本厚度,而是对技术的理解、应用速度和产品迭代能力。AI抹平了过去以资本、内容和人力堆砌的旧壁垒,将行业企业拉回同一条技术起跑线。”

这一判断原本针对教育主业,但也成为伴鱼内部AI技术向外延伸的底层思想背景。

受行业政策调整与生成式AI技术发展双重影响,不少在线教育企业将内部沉淀的AI技术,从自用工具改造为对外商业化产品,寻求新业务可能性。新东方、好未来、猿辅导等多数头部玩家,AI能力输出基本围绕教育行业本身。而伴鱼选择差异化方向,把数字人、多模态生成、大模型解析等技术向外延伸至营销广告、短视频制作、AI品牌运营等非教育B端领域,成为行业值得观察的样本。

01 伴鱼做了一条AI工具矩阵

伴鱼AI产品分为两大板块:一是支撑主业“伴鱼”的教育AI底座;二是其“增势智能”旗下对外商业化的4款B工具AdsTurbo、PopTo爆款兔、MaxAEO和TOPPP。

1. AdsTurbo

AdsTurbo定位AI广告内容全链路生产平台,面向出海电商与品牌商家。支持商品链接、产品图、参考视频作为输入,解析商品信息后输出整套视频、图片广告物料。

AdsTurbo产品负责人唐怀成表示:Higgsfield更侧重于AI视频生成与视觉表达,AdsTurbo则聚焦于广告创意的规模化生产和优化,帮助品牌持续探索更有效的营销素材。

主要能力包含根据商品链接生成多套广告创意、复刻参考视频并替换变量、生成UGC短视频、数字演员调用、批量产出各类电商产品图,同时提供多语种本地化与素材二次编辑能力。完整流程为:输入素材→解析商品→生成初稿→适配调整→物料交付,解决新品素材生产、广告版本测试、多区域本地化物料供给问题。

2. PopTo爆款兔

PopTo(爆款兔)为数字人口播短视频工具,主打 “爆款视频跟创”,面向企业内容运营、短视频创作者。

用户导入爆款视频链接,系统拆解脚本生成改写文案;可选用平台数字人或自定义克隆人像,配置音色字幕之后直接渲染成片,采用积分订阅模式。

该工具最初用于伴鱼内部课程宣传短视频制作,打磨成熟后对外开放,用来降低口播类短视频脚本、真人出镜拍摄成本。

爆款兔产品负责人张力夫对《读佳》表示:

我们做爆款兔,不是因为AI火了才去找一个场景,而是“持续做内容”这件事,是一个存在了很多年的老问题。只是过去还能靠多招人、找外包、堆时间去解决。现在平台越来越多、内容更新越来越快、人力成本也越来越高,这件事开始变得越来越难。爆款兔真正想做的,就是希望借助AI,把选题、内容理解、文案到视频生产这些原本分散又琐碎的内容生产流程重新变轻。让“持续做内容”这件事情,能更低成本、更稳定、更长期地做下去。

3. MaxAEO

MaxAEO主打GEO/AEO生成式引擎优化(AI答案引擎优化),配套自研SaaS监测平台。

韩承良MaxAEO产品负责人介绍,MaxAEO是AI搜索可见度监测与优化平台:每日记录多个AI平台对品牌的真实回答与引用来源,自动生成每周可执行的优化动作并持续验证效果,帮助企业把AI搜索变成新的流量来源。

通过监测主流大模型平台,统计品牌AI提及率,定位品牌信息缺失、信息错误、竞品抢占回答席位等问题;依靠官网改造、合规内容投放补充AI可采信的品牌信源,修正大模型对品牌认知。服务包含监测、诊断、内容建设、周期复盘,合同设置提及率保底退费规则,规避虚构测评等灰色手段,同时兼容传统SEO能力。

整套服务覆盖全链路:AI 搜索监测、品牌现状诊断、权威信源内容建设、项目周期复盘迭代。在商务机制上,合同内置提及率保底退费规则,从商业层面约束服务质量;同时严格规避虚构测评、刷引用等灰色违规手段,保障优化方式长期安全稳定。平台并非完全替代传统SEO,而是做到能力兼容,将传统网页SEO的信源建设逻辑,延伸适配生成式 AI 的信息采信规则,实现传统搜索流量与AI答案流量双布局。

4. TOPP

TOPP定位为可复刻企业自有销冠打法的AI销售Agent工作台,核心是把企业内部已经跑通的销售SOP、销冠经验工程化,搭建多角色AI销售团队,承接线上销售对话,并非通用聊天机器人、传统外呼机器人。

采用多Agent分工架构,设置主管、邀约、跟进、答疑等角色,7×24承接双向销售对话;对话全量留存迭代,支持按企业自定义规则实现客户无感知转人工,AI承担邀约、答疑、回访等重复性工作,真人负责处理高价值复杂订单,适配教培、医美、家装、保险等私域转化类业务。

5. 内部教育AI底座(伴鱼智学)

以上4款对外工具底层技术均来源于伴鱼教育业务沉淀。伴鱼智学以AI私教“可可老师”为核心,服务少儿英语主业,承担学情诊断、习题生成、作业批改、课堂交互,沉淀下数字人唇形驱动、多模态内容生成、大模型语义解析、知识库管理等底层能力。

02 伴鱼为何要走AI技术产品路线

一方面,复用内部沉淀技术,摊薄研发成本。数字人、多模态视频生成、大模型脚本拆解等技术,前期研发成本很高,过去只用于伴鱼自身课程生产、广告投放。将能力封装成标准化产品对外售卖,可以复用研发投入,把内部技术资产转化为独立收入。AdsTurbo、PopTo、MaxAEO 和TOPPP均起源于解决公司自身真实业务痛点,内部跑通之后再对外商业化。

另外一方面,寻找第二增长曲线。生成式AI浪潮下,企业营销内容生产、AI品牌维护存在旺盛市场需求,伴鱼希望借助已经具备的技术储备,开辟教育业务之外的收入来源。

此外,产品矩阵具备协同效应。4款工具面向同一类B端营销客户:跨境商家、品牌企业。同一个客户既需要批量广告物料,又需要口播短视频,同时需要维护AI端品牌形象,可以实现交叉销售;外部客户的反馈又反向迭代底层AI能力,反哺自身教育产品。

黄河对这一选择的底层思考,跳出了行业追逐风口的普遍叙事。他认为:

一家企业可能在一个很窄的行业里做了十年,外面没有多少人关注,资本也没有多少兴趣,甚至连创业者自己偶尔都会怀疑这件事情到底值不值得继续干。但是随着成本变化、人口变化、技术变化,某个原来并不严重的问题会越来越贵,直到有一天,客户不得不认真解决它。企业真正等到的并不是风口,而是自己长期解决的问题终于值钱了。

伴鱼这套AI产品矩阵,本质就是把过去多年为解决自身内容、投放、客户转化痛点沉淀的技术资产,放到当下企业营销成本抬升的大环境里,接受市场检验。

03 其他在线教育公司的AI技术外溢路径

国内多数在线教育企业,同样把内部沉淀AI能力对外输出,但大多仍坚守教育赛道,和伴鱼跨到营销工具赛道形成对比。

新东方、好未来均上线AI开放平台,把多年积累的OCR识别、题目解析、口语评测、作文批改、课堂音视频分析等能力封装成API接口,客户主要是培训机构、学校、教育科技公司,技术始终服务教学场景,没有大规模跨界到广告营销领域。猿辅导、一起教育科技,则重点面向公立学校、区域教育局输出智慧课堂、作业智能批改、教学智能体等ToG解决方案,深耕校园教育数字化市场。

不过,《读佳》发现伴鱼选择了另一条路线:将原本服务课程宣传、出海投放、品牌舆情监控的内部AI工具,直接打磨为面向全行业营销场景的商业化产品。这种模式的好处是市场空间更大,但也要面对和通用AIGC工具厂商直接竞争,脱离了教育行业原有客户池。

04 跳出教育舒适区:跨界AI业务的待解命题

伴鱼这套跨赛道AI工具探索,同样面临行业普遍难题。

第一,赛道竞争激烈,要和大量通用AI视频、数字人、AEO服务商同台竞争,不再拥有教育行业的场景壁垒。

第二,B端营销工具需要全新销售、客户服务体系,和原有教育业务团队能力并不完全匹配。

第三,生成式AI产品存在内容稳定性、素材可控性的行业共性短板,直接影响B端客户实际使用体验。

放眼整个行业,在线教育企业做AI技术外溢,分化为两条路径:多数企业坚守教育赛道,服务学校、培训机构;少数企业尝试跨赛道,把能力输出给泛商业场景。伴鱼属于后者,这套业务能否跑通,仍有待市场持续检验。

作者:读佳 公众号:读佳

本文由 @读佳 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可,禁止转载

题图来自 Unsplash,基于CC0协议

更多精彩内容,请关注人人都是产品经理微信公众号或下载App
海报
评论
评论请登录
  1. 目前还没评论,等你发挥!