Buddy One 把腾讯文档、会议、设计和 ima 接到 WorkBuddy 上，让这个个人效率工具变成组织调用腾讯能力的调度层。上线以来累计 90 亿次任务请求，企业版进入 50 多个行业，主轴清晰了，剩下的是怎么卖进更多场景。

今年二季度财报会后，我们曾在《腾讯的AI故事还是没讲透》中提出，腾讯已经搭出了面向AI时代的大多数业务支点，但还缺少一条主轴，把模型、Agent、企业服务和云组织成能够持续制造Token需求、完成收入回收的商业链路。

在2026腾讯全球数字生态大会上，这条主轴开始变得清晰。

一方面，腾讯加快了内部产品的整合与打通。通过推出跨应用AI协同体系Buddy One，让腾讯文档、腾讯会议、腾讯设计和ima等产品加快了与WorkBuddy的连接与融合。另一方面，腾讯也在面向外部搭建更完善的WorkBuddy应用生态，为企业客户接入第三方IM、模型、Agent和原有业务系统提供便利。

对内对外两方面动作的最终的落点，都是让WorkBuddy从一个面向个体的AI效率工具，变成一个服务于组织调用腾讯产品与服务的统一调度层。

过去，腾讯主要向企业出售云资源、软件和解决方案；现在依托WorkBuddy，腾讯要售卖的是一个打造组织级生产力的基座，以及支持基座顺畅运行的一套完善的保障体系。

据腾讯披露，WorkBuddy自今年3月上线以来，已经完成90亿次任务请求，企业版进入50多个行业，覆盖50%的中国企业500强和60%的中国企业100强，开放平台上架的Skills超过20万项。

「主心骨」的确定，会让WorkBuddy的这些成绩得到延续，并在AI to B竞争中给腾讯提供更多筹码。

一个更完善的执行基座

Agent具备生成内容和调用工具的能力，并不代表它已经能够顺利完成企业工作。

一项真实任务可能开始于会议和群聊，需要调用内部文档、知识库和外部信息，经过多人修改后，再将结果保存下来，进行分享和沉淀。工具之间缺乏上下文的共享时，员工即便使用了Agent，也仍然要反复上传文件、复制材料、解释背景。

腾讯推出Buddy One，就是要为WorkBuddy这个执行基座，提供更完善的支持和保障。

腾讯会议提供沟通、组织关系与上下文；元宝搜索补充外部信息，腾讯文档负责内容编辑、多人协作与成果交付；ima将分散资料整理成可以检索和调用的知识库，新推出的腾讯网盘则可以保存原始文件、过程材料和Agent生成的结果。

ima与腾讯网盘都与资料有关，但承担的任务不同：前者更接近知识的组织和使用，后者侧重解决与任务相关的文件和成果如何保存、流转与继承。腾讯网盘发布之后，不同产品和Agent产生的上下文有了统一的存储底座。

这种内部整合的本质，是将过去围绕文件和功能各自独立运作的产品能力，连接到WorkBuddy，实现以任务为中心的运行调度，为人与Agent在组织内的协同提供相应的产品和能力。此前企业微信与WorkBuddy的打通，也是要整合组织身份、沟通内容和权限关系，实现一样的效果。

例如，一场腾讯会议的内容可以成为Agent理解项目的上下文；WorkBuddy接收后会据此检索文档、知识库和外部资料，生成方案文档；团队成员与Agent可以在企业微信上继续进行讨论，由WorkBuddy更新文档；最终成果还可以存入腾讯网盘，或进一步沉淀到ima等知识库中，供下一项任务调用。

在这条链路里，文档、搜索、知识和存储不是用户分别打开的软件，而是WorkBuddy执行整个任务流程需要调度的能力组件。Buddy One的统一账号和积分池，则为WorkBuddy任务流程的执行降低了操作门槛。未来，Buddy One还将进一步推进产品间的记忆共享。

但Buddy One主要解决腾讯内部能力如何配合。一套整合得再完善的办公套件，也不能自动进入不同企业的业务系统。WorkBuddy要成为AI to B平台，还需要跨过企业接入这一关。

开放地构建组织生产力

对腾讯而言，WorkBuddy只有进入企业的业务系统和工作流程，才能承接更复杂、更高频的任务，并带动模型、云计算、安全和行业服务被持续调用。正如腾讯政企业务总裁李强所说，Agent的价值要在产业的深处才能够得到兑现，要真正走入企业的生产、办公、经营、财务流程中。

而当下很多企业面临的共同问题是，员工已经开始自发使用Agent，但这种个人效率并没有自然转化成组织收益。

企业引入Agent，相当于让一支新的数字化团队进入组织。它需要读取客户和经营数据，调用ERP、CRM等核心系统，代表员工执行操作，为生产结果负责。但做到这一点，需要Agent能接入真实业务，企业敢为其开放数据和权限，能够衡量投入与效果，以及可以将一个部门跑通的经验复用到更多团队。

腾讯对WorkBuddy的完善也基本是围绕这几点在进行：

第一，向外开放，让Agent能够进入企业原有的工作环境。

腾讯云副总裁、产业生态业务负责人杨晨表示，WorkBuddy并非在原有软件中增加一个AI功能，而是作为智能体层，与企业原有的办公协同、ERP、CRM、OA等系统双向打通，历史系统无需更换，由AI在上层统一调度。第三方IM、协同办公产品和模型也能接入其中。

同时，WorkBuddy开放平台还能将第三方的行业经验、业务系统与服务能力接入业务场景。新推出的生态资产商业化能力，可以让开发者发布付费的技能（Skill）和专家，设定资产买断、订阅付费两种收费模式，用户在购买后即可使用。

第二，提供企业级安全能力。

个人用户可以自行决定把哪些资料交给Agent，企业则需要统一管理Agent的身份、权限和行为。WorkBuddy企业版允许管理员设置文件、命令和网络的访问规则，对敏感信息进行脱敏或拦截，并记录Agent查看过的数据、调用过的工具和执行过的操作。

腾讯称，一家已经有上千名员工自发使用WorkBuddy的企业，曾经在全面禁用和放任使用之间摇摆不定。引入WorkBuddy企业版后，企业可以让员工统一使用组织账号，管控敏感信息外发和产物分享，开放的2000多个测试名额很快被抢光，并计划进一步扩大范围。

第三，推出可观测中心。

企业可以看到不同部门和任务消耗了多少Token，哪一个执行步骤耗时更长、成本更高或者出现错误，把用AI从一笔难以解释的投入，变成可以追踪和优化的运营过程。新华三在利用这个功能调整Token分配和内部激励方式；苏宁易购则通过检查任务轨迹，调整提示词、模型和工具配置，将Token消耗降低了10%。

在腾讯之前，我们也从不同产品中看到过类似功能的推出，比如WPS的Comate推出时也在强调对企业内部Token消耗的监测，对员工Agent权限的管理。这是Agent进入企业的必备选项。腾讯为WorkBuddy补充了这些能力，使其更有可能成为一套组织级生产力系统。

除了开放平台、安全和可观测中心，WorkBuddy企业版的另一项升级是托管智能体WMA。前三项能力解决Agent能否进入企业、能否被管理的问题，WMA则进一步解决Agent能否长期运行、能否被复制到更多岗位的问题。

这样，Buddy One向内组织腾讯的办公能力，开放的定位向外更好适配企业的存量系统和行业需求。二者结合，WorkBuddy才形成了一套相对完整的AI to B系统。

数字员工和任务执行系统

我们认为，基于这套变得更加完善的AI to B系统，腾讯不仅可以面向企业开始讲Agent融入工作流，提升组织生产力，建设超级组织的故事，还能继续延伸，衍生出实时在线的数字员工和面向C端用户的任务执行系统的故事。

数字员工不是一个新鲜概念。普通Agent仍然是一种等待调用的工具，但数字员工则开始承担相对固定的岗位职责和业务流程。它有明确的身份、权限、运行规则、交付结果和考核指标，可以在没有员工持续操作的情况下处理任务。

WorkBuddy托管智能体WMA将任务执行能力搬到云端，让企业构建的Agent可以通过API嵌入业务系统，或者进入协作频道，持续处理任务。短期看来，这能够让企业将验证过的工作方法沉淀为Skills和专属Agent。长期来看，这就是一种数字员工的雏形，有机会发展成企业能够部署和管理的数字劳动力。

数字员工一旦常驻，企业消费AI的方式也会发生变化。过去购买软件，通常按照账号、许可证或者项目付费；数字员工则不断执行查询、分析、审批、营销和内容生产任务。

WorkBuddy因此有机会把腾讯原本分散出售的云、模型和软件组织成一套支撑数字员工持续工作的环境包。

那么，面向C端用户的任务执行系统，就可以是WorkBuddy执行基座的服务范围延伸。WorkBuddy可以不只执行企业内部工作任务的基座，还能成为企业装载到产品中、为其用户执行个人任务的基座。

启元已经在用WorkBuddy来提升Q1和T1的任务执行能力。在启元机器人CEO田华的介绍中，T1、Q1接入WorkBuddy后，可以调用腾讯会议、QQ音乐、微信读书、绘本生成等具身Skills，既能成为用户的工作搭子，帮助其整理资料、点咖啡，也能在生活中成为陪伴搭子。

在这套组合中，启元提供摄像头、传感器和运动能力，让Agent能够感知并作用于物理空间；WorkBuddy负责理解用户意图、拆解任务，并连接日历、支付和其他数字服务。机器人厂商因此不必自行开发服务底座，只需要接入WorkBuddy及其Skills生态，就能不断增加设备可以完成的任务。

对腾讯而言，这也是一种进入硬件设备，成为其任务执行系统的可能性。而且，我们也能看到与这个方向相契合的一些苗头，比如腾讯已经提出要升级WorkBuddy移动端个人助理能力，使其更懂用户，对办公邮件、群聊、消息、日历能够主动感知，先行分析，给出待办和建议。

从企业内部的数字员工，到面向消费者的硬件任务执行系统，看上去是两条不同的路径，WorkBuddy承担的角色却是一致的：接收人的需求，将其拆解为任务，再调度模型、软件、数据和服务完成交付。前者让它进入企业的岗位和工作流，后者让它成为机器人等新终端调用数字服务的底层能力。

腾讯过去已经拥有云、模型、软件和连接能力。WorkBuddy成为「主心骨」的意义，是让这些能力组织起来，找到一条共同进入企业的路径。我们曾说腾讯的AI to B还差临门一脚，现在看来这一脚已经在踢出去。

接下来我们还要关注的是，腾讯是否能够将这套面向AI时代的新方案卖到更多企业场景中，找到组织级生产力的最佳实践，成为能带动to B业务增长的引擎。