AI绘画走入“营销怪圈”:翻车炒作一大堆,撬动产业还很远

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AI绘画曾经以出众的表现力和惊人的工作效率一鸣惊人,就在人们认为AI将会加速进化,成为社畜的完美接班人的时候,AI绘画居然翻车变成了。下面这篇文章让我们跟着作者一起来看看AI绘画的翻车瞬间吧。

“永远不知道AI能画出来什么鬼东西,但,正是这种好奇,促使你一直想玩下去。”

当AI绘画从一门专业技术“摇身一变”成了社交话题,桃桃和身边的朋友经常一玩就停不下来。他们尤其喜欢把“翻车”的图分享出来:“猛男变萌妹,这种性别互换的图更有趣。”

桃桃还记得,当她第一次将AI绘画的“翻车图”分享到朋友圈后,收获了她有史以来最多的一次点赞。

和桃桃一样,小红书健身博主@谢宇川川的一篇AI绘画翻车的帖子也得到了前所未有的热度。他和小狗的合照被AI绘画一番识别后,竟然生成了两只狗。

这个帖子得到了近五万的点赞,评论也突破了一万。此前,他的点赞量维持在一两百左右。

左图为@谢宇川川的AI绘画笔记,右图为其小红书个人主页

结合社交平台上其他翻车案例,剁主总结了一个规律——翻车的越离谱,话题感越强。

AI绘画的风向变幻实在太快。就在9、10月份,AI绘画以出众的表现力和惊人的工作效率一鸣惊人,不少设计师甚至都患上了“AI焦虑症”。就在人们认为AI将会加速进化,成为社畜的完美接班人的时候,AI绘画居然翻车变成了“AI智障”。

一、越翻车,越上瘾”

“AI绘画,过于离谱了。”

在一个名为“人类驯服AI实录”的群里,桃桃和朋友屡屡发出上述感叹,这当然离不开AI绘画对她们的“迫害”。她和男朋友的一张合照导入到AI绘画功能后,生成的图片竟无端多出了第三个人,顿时让她哭笑不得。

对于桃桃而言,盗梦师、意间这类AI绘画小程序在操作上更加便捷。近日,抖音、美颜相机、美图秀秀等APP还上线了AI绘画功能,使用门槛进一步降低。

图为美图秀秀AI绘画功能

这些APP对此前文字生成图片的AI绘画玩法略作调整,衍生出了图生图的玩法,用户只需提供一张图片即可生成颇具二次元风格的图片。

这种简单易上手的玩法大受欢迎。截至发稿前,抖音的AI绘画特效已经有超过2200万用户使用。

图源:抖音

与此同时,小红书、微博等各大社交平台上也出现了许多和桃桃一样的AI绘画“受害者”。在他们的“被害自述”中,AI不仅把肌肉猛男变成了美女,还误把萌娃错认为小猫,甚至将一张帅哥自拍照生生转化成了浴室的马桶。

“这种落差感对传播是很有优势的。”

看了不少社交平台的翻车案例后,互联网产品运营阿诚对剁主总结,翻车案例多集中在图生图的玩法中,而且主要是由于有前后图片的对比,所以会容易让用户形成直观的落差感。

事实上,以二次元风格为主的AI绘画工具或功能,其数据源多来自二次元同人网站,也必然会受其画风的影响,比如突出强调性别特征,美女、肌肉猛男并不鲜见。

如果希望进一步放大“落差感”,不少平台还可以支持对结果进行人为干预。

AI绘画工具Novel AI就需要手动输入“负权重”,来干预AI生成的结果。所谓的“负权重”,就是额外对AI下达一系列指令,要求AI绘画禁止出现某类结果。

输入“不要出现男性”的指令后,AI绘画生成的结果就会减少男性出现的比例,也因此会出现肌肉猛男变成二次元萌妹的AI翻车事件。

输入“multi people”的指令后,结合正权重“only one person 1 girl”的指令,用户导入的两人合照就很有可能会被AI无中生有变成三个人,甚至将人变成动物。

尽管看起来,AI绘画是变“笨”了不少,但用户对AI绘画的兴趣不降反增,尤其对“翻车”的讨论度一直居高不下。

在小红书#AI绘画#的标签下,热度最高的不再是AI绘画生成的精美作品,反而是AI绘画的翻车案例更受网友关注。

图源:小红书

AI绘画小程序“意间AI绘画”公布的数据显示,自9月30日上线后,用户数量保持稳定增长。值得注意的是,11月起,一系列“翻车”案例带来了新的增长点——仅11月11日单日,意间AI绘画小程序用户就增加了65.7万,其用户数更是在11月突破了千万大关。

然而,此前我们看到的AI绘画是像《太空歌剧院》一样美轮美奂的作品,而如今的AI绘画越来越“智障”,是因为用户参与多了之后,AI反而变笨了吗?

数字艺术家脑玩家对剁主解释,AI绘画工具是否能精准反馈取决于模型、参数以及prompt,往往很难下论断。

相比之下,文生图类的AI绘画工具对技术要求更高,除了对大量图片进行学习之外,还要建立语言模型,正确理解用户输入的关键词。

图生图类AI绘画工具的技术要求虽然低一些,但并不意味着其精准性会降低。

左图为MidJourney生成的李宇春,右图为原图

她进一步补充,海外AI绘画工具MidJourney中也有图生图的形式,不仅能生成不同风格的图片,而且还原度也非常高。因此,不能简单判定图生图类的AI绘画变“笨”了。比互联网更夸张的是投资圈:

二、“AIGC概念”已成炒作密码

高涨的热度,激增的用户,让AI绘画成为了资本市场备受瞩目的焦点。

首先启动的是一级市场。在英国,Stability.AI凭借AI绘画开源技术获得了高达1.01亿美元的融资。国内初创公司也凭借在AI生成图片领域赢得了资本的押注,生成式AI平台TIAMAT在短期内就获得了DCM的数百万美元天使轮融资。

VC押注AI绘画,这件事并不难理解,但当前国内二级市场关于“AIGC概念”的一系列炒作,却让人大呼“看不懂”。

据Wind数据显示,在今年11月之前,“AIGC概念”甚少在上市公司的投资者问答中出现。就在11月后,“AIGC概念”突然成为投资者问答的关键词。不少投资者更是直接问询上市公司是否会推出AIGC相关业务,有没有AIGC,似乎成为对上市公司有没有未来的信心来源。

投资者的倒逼之下,不少上市公司都公开表示,“正在布局AIGC领域”。

在2022全球元宇宙大会论坛上,万兴科技宣布推出AI绘画软件“万兴AI绘画”,万兴AI绘画支持文生图和图生图两种形式。这也成为万兴科技布局AIGC赛道的起点。这一消息果不其然也为万兴科技的股价带来了提振效果。

本图为万兴AI绘画生成,创意by娱乐资本论不空

就连图片版权大户——视觉中国也公开表示储备了AICG技术。这也带来了视觉中国连续多个涨停板。

不过,盲目快跑扎入这条赛道并不见得是行之有效的策略。

新产业投资领域人士对剁主表示,“以AI绘画为代表的AIGC赛道看似红火,但目前依然没有看到行之有效的商业化模式。”这也成为她对AI绘画保持观望态度的主要原因。

6pen的一份问卷调查显示,60%的AI绘画用户从未开通付费服务,而付费用户大多都在百元以下,超过百元的付费用户仅占10%。

桃桃也表示,自己并不愿意为AI绘画付费。“只是消遣一下,完全没必要氪金吧!光是免费赠送的使用次数也就够用了。”

目前市面上出现的AI绘画工具在付费道路的探索上小心翼翼,都为用户提供了免费使用的机会,少则十几次,多则上百次。这些每日限免额度完全能覆盖普通C端用户的使用需求。盗梦师、意间等小程序还允许用户通过每次签到、观看视频等方式积累积分,借此获得免费使用权限。因此,用户对AI绘画的付费意识非常浅薄。

图源:意间AI绘画小程序

同时,桃桃还补充道,同类型的AI绘画工具非常多,而且在效果、玩法上并没有什么太大差别,换一个依然能够继续使用。

同质化严重也是投资者对AI绘画保持谨慎态度的原因之一。

“短期确实能够吸引大量用户,但是单一玩法无法形成长期稳定的发展模式。一定周期后就会出现大量用户流失的窘境,最终只能是为大平台做嫁衣。”

她认为,AI绘画初创公司如果不能找到自身的技术壁垒或者产品壁垒,最终只能被成熟产品收割流量。当前抖音、美图秀秀等大产品依靠自有流量池,已经侵吞了小程序端的部分用户。

为了应对C端用户商业化的困境,不少AI绘画平台开始在B端发力,针对B端用户推出付费规则。这一条道路在投资人看来也并不明朗。

“AI绘画本身面临的版权争议还没有最终定论,B端客户在商用时也会比较谨慎。同时,Stable Diffusion开源之后,AI绘画的开发成本并不高。大厂、中厂想要开发AI绘画的程序,难度也并不大。所以,与其给第三方付费,还不如自己开发,风险也更低。”

总之,“AIGC依然是大势所趋”,但仅凭AI绘画短期的火热确实描不出AIGC赛道未来的前景。

三、AI作画真正撬动产业还有多久?

事实上,在一片“火热”的AIGC概念背后,一些积极的探索正在发生,但撬动产业的步伐远远没有人们想象中的那么快。

今年在工作中引入AI绘画工具的原画师丙丙透露,MidJourney、Stable Diffusion等AI绘画工具在行业中已经得到了认可,同时他表示,文生图类的AI绘画工具在工作场景中的实用性更大。

“文生图可控性更强,后续调整关键词就可以进行修改,同时通过不断调整、优化关键词,可以建立自己的关键词库,很多人都认为这才是AI绘画时代真正的傍身之法。”

同样,网易一位原画师也肯定了AI绘画作为工具的重要性。为了优化工作流程,网易已经引入了AI绘画工具。他在一次分享中表示,之前人们分享笔刷,现在人们分享关键词。看似细枝末节的转变其实早已是AI时代到来的先声。

丙丙认为,AI绘画工具已经改变了自己的工作流。

“和客户开始对接时,我就会根据客户的要求在AI绘画工具上简单敲几个字,从AI绘画给出的图片里找设计灵感和思路,同时也可以就这些照片直接跟客户沟通,在第一时间统一双方的审美。”

这一点在丙丙看来至关重要,不仅可以减少后续不必要的沟通对接环节,也进一步提升了工作效率,可以在三天之内完成以往两周完成的项目。

除此之外,AI绘画工具作为辅助工具的生产力不容小觑,尽管AI绘画工具无法直接生成可用图片,但AI已经可以在构图、色彩等方面起到很大的助力作用。

脑玩家表示,在实际工作中,可以先画几个色块,然后再借由AI绘画工具生成细节内容,最后可以再根据需求进行调整和完善,最终的成图质量也并不低。

除了游戏行业之外,设计领域更是开始了从AIGC到AIAD(Artificial Intelligence Aided Design, 人工智能辅助设计)的探索。
建筑师、服装设计、婚礼设计等行业不仅通过AI绘画工具寻找设计灵感,更能直接生成质感不错的效果图。

以设计师为例,设计师通过输入一些宽泛的形容词和要素批量生成图片,比如主体内容、特征和风格等,随后再从中寻找可参考的设计思路。同时,还可以将实况图或者效果图作为参考图导入到AI绘画工具中,AI可以学习其配色和构图,并生成相仿的参考图。

在Lexica AI生成网站上,已经能看到不少跟城市建筑相关的作品。这些作品大体看上出质量尚可过关,空间关系、光影等因素把握也比较到位。虽然在细节把控方面的能力不足,但作为建筑师的灵感参考,已经可以碰撞出设计火花。

Lexica 官网截图

更直接的应用,可能还是在短视频平台。

业内人士认为,当前抖音推出的AI绘画功能玩法比较简单,主要是为了降低AI绘画的应用门槛,提升大众认知。她预测,抖音后续将会围绕AI绘画迭代出一系列相关功能,诸如AI生成视频背景。

她补充表示,Tiktok其实早已推出了类似功能,被命名为“人工智能绿屏”(AI Greenscreen),这和影视制作中的绿幕功能相似,只需要用户输入文字指令,软件就会在原有的白底背景之上由AI生成出不同风格的背景图像。

虽然Tiktok这一功能使用的是早期的技术模型,但更新迭代的难度和周期都很简单。这一功能对短视频创作者而言,吸引力十足。这给了短视频创作者制作科幻大片的机会,也丰富了短视频内容的主题。这为后续AI绘画的商业化埋下了种子。

另一个佐证来自AI绘画小程序方面释放出的消息,盗梦师也开始内测AI生成视频的功能。

图为盗梦师页面

不过,尽管AI绘画持续渗透到各行各业中,但从当前的落地路径来看,只能算得上是早期阶段,商业化之路还非常遥远。

同时,一系列伴生问题始终没有得到解决。最受争议的当属AI绘画的版权问题,AI绘画作品虽然借助机器智能算法,但其实是集“人类成果之大成”,因此,法律对生成作品的版权一直没有明确界定,B端对版权问题始终心有余悸。

由此可见,AI绘画虽然谱写了一出令人憧憬的商业版图,但想要到达美好的理想之地还有艰难的荆棘要跃过。

作者:不空

来源公众号:剁椒TMT(ID:ylwanjia),新流量、新科技、新玩法、新经济的气味与温度。

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题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。

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