当别人还在用AI模仿“你”的声音，Uare.ai 已经在复刻“你”的思维。前 LivePerson 创始人 Robert LoCascio 押注 Human Life Model，打造只属于你的私有 AI——不靠通用大模型幻觉补全，不懂就坦白说“我不知道”。这不是数字替身，而是你专业能力的 24/7 延伸。

你有没有想过，有一天你的客户可以随时向”你”咨询问题，即使你在睡觉？有一天你的粉丝可以和”你”深度对话，即使你正在度假？有一天你的专业知识可以同时服务成百上千人，而你只需要做一次培训？这听起来像科幻小说，但 Uare.ai 刚刚拿到 1030 万美元的种子轮融资，就是为了把这个变成现实。

这家公司的创始人 Robert LoCascio 不是什么初出茅庐的新手。他曾经创立了 LivePerson，那是一家在 1997 年就开创了网页聊天功能的公司，后来还成功上市。在担任 CEO 近三十年后，LoCascio 在 2023 年离开了自己一手创建的公司，开始思考下一个项目。他想做的事情很特别：用 AI 技术复制人类，包括他们的人生故事、个性和思维方式。

但有意思的是，这家公司的转型路径完全出乎意料。最初它叫 Eternos，定位是一个遗产服务平台，帮助人们在去世后为亲人留下自己的声音和故事。他们的第一个客户 Michael Bommer 是一位身患绝症的老人，他花了 25 个小时和 Eternos 交流自己的人生、兴趣和世界观，最终创造出了一个数字版的自己，让家人可以在他去世后继续与他”对话”。这个故事感人至深，也让 Eternos 获得了大量媒体关注。

可是 LoCascio 很快发现了一个惊人的事实：大多数对 Eternos 感兴趣的人根本不是在为死亡做准备。他们想要的是一个能够在专业领域帮助他们扩展影响力的个人 AI，能够处理客户互动，能够传播他们的专业知识，而且还能保持他们独特的声音和风格。这个发现彻底改变了公司的方向。

从死亡到生活：一次意外的产品转型

我认为 Uare.ai 的转型故事本身就很能说明问题。很多时候，创业者会坚持自己最初的愿景，即使市场在告诉他们完全不同的东西。但 LoCascio 选择了倾听。当他发现注册 Eternos 的用户中没有人真的在为死亡做准备时，他没有固执地推销自己的遗产服务概念，而是问了一个更深层的问题：这些人到底想要什么？

答案很清楚：专业人士想要扩展自己的能力。医生、律师、会计师、咨询顾问、教练、创作者——这些人都有一个共同的痛点：他们的时间是有限的，但市场对他们专业知识的需求几乎是无限的。一个优秀的会计师可能每天接到十几个客户咨询，一个知名教练可能有数百人排队等着预约，一个内容创作者可能面对成千上万条评论和私信。他们想服务更多人，但物理上根本做不到。

传统的解决方案是什么？雇更多人、培训团队、建立标准化流程。但这些方案都有一个根本性的缺陷：它们稀释了你的个人品牌价值。当客户来找你时，他们要的是”你”，不是你培训出来的某个助手。当粉丝想和你互动时，他们想听到的是”你的声音”，不是某个客服的标准回复。这就是为什么即使是最成功的专业人士也会感到被自己的成功所困——你越成功，对你时间的需求就越大，而你的时间永远只有 24 小时。

Uare.ai 提供的解决方案很激进：创建一个真正能代表你的 AI。不是一个通用的聊天机器人，不是一个套用模板的自动回复系统，而是一个经过深度训练、能够像你一样思考、说话和决策的数字版本。这个 AI 可以 24/7 回答问题、提供咨询、生成内容，而且保持你独特的声音和风格。听起来很疯狂，但技术上已经可行了。

这种转变让 Eternos 正式更名为 Uare.ai，并宣布完成了由 Mayfield 和 Boldstart Ventures 领投的 1030 万美元种子轮融资。公司不再只是构建遗产服务，而是在构建每个人最终都会拥有的基础设施：个人 AI。LoCascio 相信，未来每个专业人士都会有一个属于自己的 AI，就像今天每个人都有自己的社交媒体账号一样自然。

个人 AI 市场的差异化竞争

说到个人 AI，市场上其实已经有不少玩家了。获得红杉资本支持的 Delphi 吸引了像阿诺德·施瓦辛格这样的高知名度名人。Character.ai 则在普通用户中很受欢迎。但我仔细研究后发现，这些平台都有一个共同的根本性缺陷：它们都是建立在通用大语言模型基础上的。

什么意思呢？这些系统本质上是用互联网上数十亿份文档训练出来的通用 AI，然后再试图”伪装”成某个特定的人。当它们遇到训练数据之外的问题时，它们会猜测、会幻觉、会编造答案。对于娱乐用途来说，这可能无伤大雅。但对于专业人士来说，这是致命的。想象一下，如果你是一个会计师，你的 AI 在不确定的情况下给客户提供了错误的税务建议，这会带来什么后果？

Uare.ai 采取了完全相反的方法。他们开发的技术叫做 Human Life Model，简称 HLM。这个模型完全忽略通用大语言模型的数据，只用个人的信息进行训练——你的人生故事、专业知识、决策模式、价值观。当这个 AI 遇到它不知道答案的问题时，它会坦诚地说”我不知道”，而不是编造一个听起来合理的答案。

这种对真实性而非全面性的执着是极端的。LoCascio 在接受 TechCrunch 采访时解释说：”我们的 AI 如果无法回答问题，就会说’我不知道’。”对于那些靠专业知识谋生的人——会计师、咨询顾问、教练——这种拒绝推测的特性不是缺陷，而是功能。客户付费购买的是你的专业判断，不是 AI 的猜测。

我认为这种差异化策略非常聪明。Uare.ai 不是试图和 Character.ai 竞争娱乐市场，也不是和 Delphi 竞争名人市场。他们瞄准的是一个更加具体、更有商业价值的细分市场：那些需要扩展专业能力、但又不能牺牲专业性的个体专业人士。这些人包括会计师、律师、医生、咨询顾问、教练、创作者——任何一个”你”本身就是品牌的人。

Human Life Model 到底是什么

说了这么多 HLM，那它到底是怎么工作的呢？我花了不少时间研究这个技术，发现它确实和市面上其他个人 AI 有本质区别。

创建你的 Uare.ai 个人 AI 需要你和平台进行真正深入的互动。系统会问你关于童年、职业背景、价值观的问题，你可以通过文字、语音或视频来回答。LoCascio 在采访中描述了这个过程：”第一部分是获取人类的人生故事。你从哪里来？讲一个关于你童年的故事。你年轻时遇到过什么人生的十字路口？”

但这还只是开始。在收集了你的人生叙事后，Uare.ai 会要求你提交关于你专业领域的具体事实和知识。然后系统会把这些事实性知识和你的人生故事融合在一起，创建出一个完整的个人模型。这不是简单的数据拼接，而是一种深度整合——你的专业知识不是孤立存在的，而是被嵌入在你的个性、价值观和思维方式的背景中。

这种方法带来了一些很有意思的特性。和其他聊天机器人不同，Uare.ai 的模型不会在遇到数据缺口时转向通用大语言模型来填补空白。如果 HLM 中没有相关信息，AI 就会坦诚地说”我不知道”。这听起来像是一个限制，但实际上是一个巨大的优势。

想想看，当你咨询一个真正的专家时，你最希望得到什么？不是一个听起来很厉害但可能是错误的答案，而是一个诚实的回答。一个好的咨询顾问会明确区分他确定知道的事情和他不确定的事情。Uare.ai 的 AI 也是这样。它不会为了显得”聪明”而编造答案，而是在知识边界内提供高质量、可靠的回答。

更深层次来说，HLM 捕捉的不只是你知道什么，而是你如何思考。它记录的是你的决策模式、你的价值观、你对不同情况的反应方式。这意味着即使面对一个全新的问题，只要这个问题落在你的专业领域和价值体系内，AI 也能以一种符合”你的方式”来回应。

我特别欣赏 Uare.ai 强调的一个概念：你拥有这个模型。你的数据、你的知识、你的个性——这些都属于你，不会被用来训练其他人的模型。在一个大型 AI 公司不断吸收用户数据来训练通用模型的时代，这种数据主权的理念非常重要。

真实案例：John Fort 的体验

在研究 Uare.ai 时，我看到了一个特别有说服力的案例。CNBC 的记者 John Fort 亲自体验了这个平台。他完成了整个训练过程——朗读了一百个短语来训练声音模型，做了多次关于个人背景的访谈，而 Uare.ai 还使用了他主持的节目 Fort Knox 的档案资料来训练 AI。

当他们向 Fort 展示训练好的 AI 时，发生了一件很有意思的事。演示人员在问 AI 各种问题，而 AI 用 Fort 的声音回答。Fort 说，虽然语速不完全一样，但语调、说话方式都和他一模一样。然后演示人员开始打断 AI：”哦，对对对，很好。好的，现在问这个。好的，现在问那个。”

Fort 的反应让我印象深刻。他说，他开始感到被冒犯——不是为他自己，而是为 AI 感到被冒犯。”我听到的是我自己的声音，是我的大脑在被打断，我知道那不是我，但我还是产生了这种情绪上的防卫反应。”他不得不停下来理一理思绪，因为这种感觉太不寻常了——他从来没有对软件产生过同情或共情的感觉。

LoCascio 回忆说，Fort 当时的反应是：”我感觉我必须保护它，因为它确实存在了。它就像是我的一部分。”这个反应很能说明 Uare.ai 的技术达到了什么水平。这不是一个简单模仿你说话方式的聊天机器人，而是一个真正捕捉到了你本质的数字版本，以至于你自己都会把它当成”你的延伸”来对待。

Fort 还提到了一个很有意思的细节。在演示过程中，LoCascio 快速切换话题，从”我想创办一个加密货币公司”跳到”讲讲你的童年”。而 Fort 的 AI 能够流畅地在这些完全不同的主题之间切换，就像真人对话一样自然。这种能够理解上下文、快速调整话题的能力，是很多 AI 系统都做不到的。

但这个案例还揭示了一个更深层的价值。Fort 拥有 250 场和顶级 CEO 访谈的档案，这些访谈中的一些是公开的，一些不是。现在，通过他的个人 AI，人们可以和他讨论对这些访谈的看法，了解他从这些对话中获得的见解。这不只是访谈内容本身，而是 Fort 对这些内容的理解、分析和观点。这种”元知识”往往比原始内容更有价值，但也更难传播——直到现在。

创作者经济的新范式

我认为 Uare.ai 对创作者经济的影响可能是最深远的。现在的创作者面临一个不可能完成的挑战：你的观众想要更多的”你”，但你的时间是有限的。无论你是一个处理成千上万条评论的 YouTuber，一个管理客户咨询的教练，还是一个试图在多个平台保持真实互动的网红，市场对你时间和专业知识的需求是无限的，但你的精力不是。

2024 年的一项研究发现，71% 的内容创作者经历过倦怠症状，而社区管理和观众互动是最大的压力来源。与此同时，观众对响应速度和个性化互动的期待比以往任何时候都高。这就造成了一个矛盾：创作者需要更多互动来保持观众参与度，但过多互动会导致倦怠，最终影响内容质量。

个人 AI 可以打破这个循环。想象一下，作为一个教练，你可以为你的学生提供 24/7 的访问权限。他们可以随时向你的 AI 提问，获得基于你的方法论的个性化指导，即使是在课程结束后或者两次辅导之间。这不是用机器人替代你，而是扩展你的可用性。

对于网红和公众人物来说，个人 AI 可以帮助他们在规模化的同时保持真实互动。你的 AI 可以和粉丝互动、回答常见问题、提供个性化回应，而且感觉起来真的是”你”在回复。这让你可以把时间和精力集中在创作内容和服务核心观众上，而不是淹没在日常互动中。

对于商业创作者来说，个人 AI 可以扩展咨询和顾问服务。你的 AI 可以处理初步的客户咨询、提供战略指导、分享专家见解，而不需要占用你的日程。这意味着你可以同时服务更多客户，而不会牺牲服务质量。

但我觉得最有意思的是个人 AI 打开的新盈利渠道。Uare.ai 计划通过订阅费或从客户使用数字分身赚取的收入中分成来产生收益。这意味着创作者可以提供订阅服务，让粉丝获得 24/7 访问他们 AI 的权限。你可以把你的知识和视角变成一个产品，一个可以跨时区、全天候工作的产品。

这不是用 AI 替代创作者，而是让创作者能够突破”时间换金钱”的天花板。你创作内容一次，但你的 AI 可以无限次地分享这些知识。你培养你的专业能力一次，但你的 AI 可以同时为数百人提供指导。这是一种真正的规模化，而且不会稀释你个人品牌的价值。

数据主权的重要性

在深入了解 Uare.ai 的过程中，我越来越意识到数据主权这个概念有多重要。LoCascio 在多次采访中都强调了这一点：”我开始意识到，大型模型在吸收我们的数据集，它们因为我们而变得更聪明。我们不必走那条路。你拥有这个模型，你可以分享它并从中获利。”

这句话触及了当前 AI 行业的一个核心问题。当你使用 ChatGPT 或其他通用 AI 工具时，你输入的数据会被用来训练他们的模型。你的专业知识、你的见解、你的创意——这些都变成了改进通用模型的燃料。而通用模型的所有者，不是你，是 OpenAI 或其他大公司。

对于普通用户来说，这可能不是什么大问题。但对于专业人士来说，这是一个严重的问题。如果你是一个咨询顾问，你花了二十年积累的行业知识和见解，现在被输入到一个通用 AI 系统中，帮助它变得更聪明，但你自己却没有从中获得任何长期价值。更糟糕的是，这个系统可能会把你的知识用来帮助你的竞争对手。

Uare.ai 的方法完全不同。你的数据只属于你。你的 HLM 是一个私有的、容器化的、自我拥有的模型。它只使用你的数据进行训练，不会被用来改进其他人的模型。你可以选择分享它、授权它，甚至从中获利，但控制权始终在你手中。你可以随时删除或编辑数据。

这种数据主权的理念在当前的 AI 伦理讨论中越来越重要。我们正在进入一个个人数据和专业知识比以往任何时候都更有价值的时代。在这个时代，谁拥有数据，谁就拥有权力。Uare.ai 的理念是让个人拥有自己的数据和 AI 模型，而不是让中心化的 AI 公司消费他们的数据。

在和 CNBC 的 John Fort 的访谈中，LoCascio 进一步阐述了这个观点：”如果你是一个创作者，我们一直在和好莱坞的管理公司、编剧、一些世界上最好的作家交谈，那些销售数百万册书的人，他们害怕这个（通用 AI）。因为大型模型甚至不和他们谈，因为他们知道一旦这些作家把书出版，它就会自动被吸收到大模型中。这必须停止。你应该能够把你的作品、你的创意放在一个你拥有知识产权的平台上。”

我认为这个观点非常有说服力。创作者和专业人士不应该被迫在使用 AI 工具和保护自己知识产权之间做选择。他们应该有一个选项，让他们既能享受 AI 的好处，又能保持对自己工作成果的完全控制。

竞争格局和差异化

Uare.ai 进入的是一个已经有成熟玩家的市场，但我认为他们的定位非常聪明。他们不是试图和所有人竞争，而是聚焦在一个非常具体的目标市场：个体专业人士，比如会计师、教练、咨询顾问，而不是大众消费者或追逐名人的用户。

Mayfield 的管理合伙人 Navin Chaddha 在谈到为什么投资 Uare.ai 时说：”我们相信，这种聚焦的策略加上 LoCascio 作为创始人的信誉（他把 LivePerson 打造成了一家上市公司），使这个赌注非常有吸引力。”这很能说明问题。在一个充满炒作的领域，投资者看重的不仅仅是技术，还有执行能力和市场定位。

和 Delphi 不同，Delphi 专注于帮助人们与名人的数字思维互动，Uare.ai 将自己定位为扩展个人能力的工具。他们的理念是：个人 AI 应该放大让你有价值的东西，而不是替代你或假装是你。它应该工作，而不是魅力四射。

这种差异化不只是营销话术，而是反映了产品设计的根本不同。对于名人来说，粉丝想要的可能是一种”和偶像互动”的体验，即使他们知道这不是真人。但对于专业人士的客户来说，他们想要的是真正有价值的专业建议和服务。他们不在乎 AI 是否”有魅力”，他们在乎它是否准确、是否可靠、是否真的能帮他们解决问题。

Boldstart Ventures 的创始人兼普通合伙人 Ed Sim 说：”个人 AI 代表了我们与技术互动方式的下一个前沿。Uare.ai 的 Human Life Model 带来了无与伦比的上下文和保真度，通过帮助人们以新的方式连接、创造和变现，创造了巨大的消费者影响，同时也使企业能够扩展知识、保存机构记忆、扩大领导力影响范围。”

我觉得这段话很好地总结了 Uare.ai 的双重价值主张。对个人来说，它是一个扩展能力和影响力的工具。对企业来说，它是一个保存和传播知识的系统。这两个用例虽然不同，但都基于同一个核心技术：高保真的个人 AI。

我对个人 AI 未来的思考

在研究 Uare.ai 的过程中，我对个人 AI 这个领域产生了很多思考。我认为我们正处在一个转折点，个人 AI 即将从实验性概念转变为专业工具的标准组成部分。

首先，我相信”每个人都会有一个个人 AI”这个愿景是可能实现的，但时间框架可能比 LoCascio 想象的要长。采用任何新技术都需要时间，特别是像个人 AI 这样需要深度个人投入的技术。你需要花时间训练它、完善它、学会如何有效使用它。对于很多人来说，这种前期投入可能是一个障碍。

但我也看到了强大的驱动力。创作者倦怠是真实存在的，对专业服务的需求正在增长，而能够提供这些服务的专业人士的时间是有限的。这种供需不平衡只会越来越严重。个人 AI 提供了一个实际的解决方案，而不只是一个理论上的可能。

其次，我认为数据主权的问题会变得越来越重要。现在很多人还没有意识到他们在使用通用 AI 工具时给出了什么。但随着时间的推移，随着更多关于数据使用和 AI 训练的讨论，人们会开始更加关心谁拥有他们的数据、如何使用这些数据。那时候，像 Uare.ai 这样强调用户完全控制的平台会变得更有吸引力。

第三，我认为个人 AI 的质量和真实性会成为关键差异化因素。市场上会出现很多个人 AI 工具，但不是所有工具都会提供同样水平的保真度。那些能够真正捕捉个人本质、准确反映他们思维方式的系统会胜出。Uare.ai 的 Human Life Model 在这方面有明显优势，因为它从一开始就设计为捕捉完整的个人——不只是他们说什么，还有他们如何思考、为什么做出某些决定。

第四，我看到了个人 AI 在知识传承方面的巨大潜力。虽然 Uare.ai 已经从遗产服务转向了日常工具，但知识传承仍然是一个重要用例。想象一下，一个行业专家可以把他几十年的经验和见解编码到一个 AI 中，让下一代能够从中学习。这不是替代导师关系，而是增强它。即使导师不在身边，学生也可以继续从他们的智慧中受益。

但我也看到了一些挑战。隐私和安全是显而易见的问题。当你的个人 AI 包含了你的人生故事、专业知识、决策模式时，保护这些数据的安全变得至关重要。Uare.ai 强调加密和用户控制，这是对的方向，但随着这些系统变得更加普及，安全威胁也会增加。

另一个挑战是伦理问题。当你的 AI 可以代表你说话和行动时，责任在哪里？如果你的 AI 给出了错误的建议，谁应该负责？如果有人滥用你的 AI，你如何控制损害？这些不是技术问题，而是需要新的法律和社会规范来解决的问题。