AI浪潮不是终结者，而是筛选器。它正在将世界从“正态分布”的安稳中连根拔起，推入“幂律法则”的残酷现实——顶尖10%拿走90%的回报。但危机之下，藏着普通人破局的密钥：不再追求“全面优秀”，而是聚焦一个极度细分的领域，用AI+互联网放大个人价值。教育体系已过时，稳定工作在瓦解，真正的出路，是成为自己人生的创业者，打造属于你的数字资产。

你是否也曾感到焦虑，担心AI浪潮会终止你的职业生涯？

新闻里科技巨头正在因AI而裁员，传统企业也在技术变革期喘不过气来…仿佛无论多努力，都追不上时代变化的脚步。

最近正好在油管（Youtube)上看到畅销书作家丹尼尔·普里斯特利（Daniel Priestley）的视频，他提到AI时代商业规则从正态分布变为幂律法则，资源、算力、财富越来越集中…

不过，AI时代也带来了新机会，比如我们可以不受地理位置、公司形式等局限，成为极为细分领域的Top10%以及成为个人创业者…

丹尼尔的五个核心见解层层递进，你一定要看完。（第四点在国内未必适用，但也很有启发性）

第一个颠覆性见解：“我们所受的教育，是为了一个已不复存在的世界”

丹尼尔一针见血地指出，我们大多数人接受的教育体系诞生于19世纪50年代，其核心目标是为工厂和办公室培养流程化工作者。

这个体系在过去很长一段时间里非常成功。他用了一个绝妙的比喻——《辛普森一家》里的主角荷马·辛普森（Homer Simpson）。荷马是一个再普通不过的普通人，但他仅凭一份工厂的普通工作，就能养活一个五口之家，拥有一栋大房子和一辆车，过上舒适的中产生活。

这代表了工业时代的巅峰：只要你处于“平均水平”，就能获得不错的回报。

正是这种思维定势，让我们在面对数字新世界时，感到迷茫和焦虑。

第二个颠覆性见解：告别“正态分布”，拥抱“幂律法则”

我们所熟悉的工业时代，其游戏规则遵循高斯法则，即“正态分布”（Bell Curve）。大多数人的收入相差无几，即便职位高低之分，也大概在平均范围附近。

但在数字时代，一切都变了。

我们被抛入了“幂律法则”（Power Law）的残酷世界，顶尖的10%攫取了行业内90%的回报，而剩下90%的普通公司/人，只能去争抢那微不足道的10%。

AI算力掌握在极少企业手中，硅谷的科技天才们年薪过亿，而越来越多的普通码农面临着失业的风险…

大家越来越感觉到“做一个普通人”不再是安身立命之本。

第三个颠覆性见解：成功的关键不是“更强”，而是“更窄”

面对幂律法则，普通人如何才能挤进那顶尖的10%？

丹尼尔给出的策略是：在一个极度细分的领域里，做到最好。

比如当你说 “我是一名健身教练”时，你会发现竞争者太多了，几乎毫无胜算。当聚焦在“ 我是一名专门服务男性的健身教练”时，似乎有了一些独特性。当你说 “我帮助身居高管职位的男性跑完他们人生中的第一场马拉松”，是不是就锁定了目标人群以及服务特色？

当赛道定义得非常精准时，竞争对手瞬间减少，你的专业优势有可能得到目标用户的认可。

但你一定会担心，这样客户会不会太少？

其实并不会，因为互联网打破了工业时代的地理位置和服务方式的限制。

过去我们必须在家门口、商圈范围内做生意，现在可以用在线模式+AI辅助，让全球有共同需求的客户找到你。

当然，这绝不是终点，先做精，再扩张（Niche then pivot）。

也就是先在一个领域成为绝对的王者，然后以此为支点，战略性地撬动一个更大的市场。

第四个颠覆性见解：未来收入要么依赖政府，要么成为高效的创业者

丹尼尔说美国人的社会收入有四大类，工资、社会福利、绩效回报（创业收入、销售佣金等）、投资收益（股票、房产等）。

其中占大头的是工资，平均占收入的60%。

但AI将彻底颠覆这个结构。那些重复性、标准化的工资型岗位将被大规模自动化，工资占比可能从60%骤降至30%。

那么多因此失业的人口将流向何方？

两个去向：一部分人将依赖政府福利为生（啃老，靠父母的社会福利也是一种）；另一部分人则转型转变为依靠创业或者靠绩效生存（比如销售）的专业人士。

这意味着，稳定的“中产阶级”工作岗位正在快速消失，未来社会的收入结构将呈现明显的两极分化。

你必须做出选择：是成为福利的领取者，还是成为价值的创造者。

第五个颠覆性见解：忘掉“被动收入”，创造“海量收入”

你可能会说，错了，还有投资啊！

但丹尼尔提出了一个反直觉的警告：依赖房产、股票等传统资产产生的被动收入，未来可能面临巨大风险。

原因在于，需要政府福利的人口激增，财政压力会越来越大。为了筹集资金，他们很可能会开征“财富税”（Wealth Taxes）。而房产这类固定资产，比如是征税对象。

那么，新时代的财富密码是什么？成为个人创业者，并拥有数字时代的四大新型资产：

1. 知识产权（IP）：思想、书籍、课程、发明专利等

2. 媒体（Media）：社交账号、网站等

3. 数据（Data）： 忠实粉丝、订阅用户等

4. 代码（Code）：软件、AI工具、游戏、App等

丹尼尔说，真正的出路在于围绕你的专业知识和个人品牌，建立一个属于自己的产品体系。

这个说法和纳瓦尔谈到的个人产品化如出一辙，同样是说起来容易，做起来肯定比打工更难的事情。

但是不尝试，只能成为幂律法则的长尾，还不如找到自己极其细分的那个赛道，努力成为最优秀的那个人。

比如朋友圈中最会用AI做PPT的那个、公司里最会做短视频的那个…尽情在社交媒体上分享或者做成产品分享给别人。

虽然未必会真正成功，但是起码你已经是在积极改变的路上了…