公文写作中的质检环节长期困扰政企用户，低效且易错。本文揭秘如何用工作流智能体打造6步完成的高效质检方案，通过拆解模型分析与结构化输出的黄金组合，实现从JSON报告到可执行建议的无缝转换。这种'模型判断+工作流表达'的范式，更可复用到合同审查等各类文本核查场景。

在政企办公、集团内部管理、行政人事等场景中，公文写作几乎是高频、刚需，却长期低效的工作。无论是通知、请示、报告还是函件，真正耗时的并不是“写”，而是反复检查：行文是否规范、称谓是否准确、标点是否合规、要素是否缺失。

正是基于这个真实痛点，我尝试用工作流智能体的方式，搭建了一款 6 个节点以内即可完成的「公文智能质检官」。本文将完整分享我的场景洞察、设计思路、实现路径以及实战中的关键经验，帮助你一步步复刻这套方法。

一、场景洞察：为什么“公文质检”非常适合工作流智能体？

在日常工作中，我观察到几个非常典型的现象：

• 公文返工率高，但问题高度重复
• 问题并不“难”，而是琐碎、机械、容易遗漏
• 人工检查极度依赖经验，新人几乎无从下手
• 大模型“直接改全文”反而不可信、不敢用

这类任务的本质并不是“生成内容”，而是：对已有文本进行规则化检查，并给出结构清晰、可追溯的修改建议。

这正是工作流智能体的优势所在：

• 模型负责判断与分析
• 工作流负责结构化、约束与输出格式

所以我给自己定下了一个明确目标：不做“帮你重写公文”，而是做“帮你找出哪里不合规、为什么、该怎么改”。

二、整体设计思路：模型 + 工作流，各司其职

在设计之初，我刻意避开了“复杂即高级”的误区，而是坚持三个原则：

1. 节点数量可控（≤6 个）
2. 每个节点只干一件事
3. 模型输出必须“被解释”后再给用户

最终，我设计的整体结构如下：

开始

→ 参数提取

→ 公文质检（模型分析）

→ 问题结构化（JSON → 人话）

→ 回复

→ 结束

这个结构非常关键，它解决了很多人第一次用工作流时容易踩的坑：

不是模型输出什么，用户就看什么。

三、实现路径拆解：每一步到底在做什么？

下面我按真实搭建顺序，拆解每一个关键节点的作用。

1️⃣ 开始节点：只做一件事——接住用户输入

用户的操作非常简单：

把完整公文正文复制进输入框，发送。

开始节点不做任何加工，只负责把文本传给后续流程。这一步看似简单，但有一个关键意识：

不要在开始节点“引导用户分字段填写”，那会极大降低可用性。

2️⃣ 参数提取：把“整篇公文”变成可分析对象

在参数提取节点中，我只做了两类信息收集：

• 公文正文（doc_text）
• 公文基础属性（如文种、行文方向、严格程度）

这些信息全部来自同一段用户输入，而不是额外表单。这样可以做到：

• 对用户来说：依然是“一次粘贴”
• 对系统来说：已经是结构化输入

3️⃣ 公文质检节点：只生成“结构化问题”，不写结论

这是整个系统的核心模型节点，但它的职责被我刻意收窄：

只输出 JSON 结构的质检结果

例如：

• summary：整体判断
• issues：问题列表（位置、类型、原因、建议、严重程度）

这一步我明确禁止模型：

• 直接给修改后全文
• 输出自然语言长段解释

原因只有一个：

模型擅长分析，不擅长“控制表达形式”。

4️⃣ 问题结构化节点：把 JSON 变成人能读的报告

这是我整个流程里最关键、也最容易被忽略的一步。

很多人会问：

模型都已经输出结果了，为什么还要一个节点？

答案是：

用户不是程序员，看不懂 JSON。

这个节点的作用只有一个：

把结构化结果，翻译成“质检报告”。

例如：

• 先给整体结论
• 再逐条列出问题
• 每条问题固定包含：位置 / 原因 / 建议 / 严重程度

这一层不是“多余”，而是体验分水岭。

5️⃣ 回复节点：只负责“展示”，不再做判断

在回复节点，我不再让模型“思考”，而是：

• 直接引用「问题结构化」节点的输出
• 原样呈现给用户

这一步确保了：

最终输出 = 可控、稳定、不会跑题。

6️⃣ 结束节点：完成一次完整质检

结束节点只做收口，不承担业务逻辑。这让整个流程：

• 易调试
• 易维护
• 易扩展

四、实战心得：这套方法为什么“特别稳”？

在多次调试和真实公文测试后，我总结了几条非常重要的经验：

1. 不要让模型“既分析又表达”

拆成两个节点，效果会好非常多。

2. 质检类任务，先给“问题清单”而不是“修改稿”

这会极大提升用户信任度。

3. 工作流的价值，在于“把不确定性关进笼子”

而不是一味追求模型能力。

五、结语：这是一个“能复制”的方法，而不是一个 Demo

这套公文智能质检工作流，并不是为了“炫技”，而是一个可被复制到无数类似场景的方法论：

• 合同审查
• 招标文件检查
• 内控文本核查
• 制度合规扫描

只要你记住一句话：

模型负责判断，工作流负责表达。