腾讯元宝豪掷10亿红包的背后，是一场注定失败的AI战役。当行业进入以智能差定胜负的时代，社交裂变与流量逻辑正在加速失效。本文犀利指出：在ChatGPT、Gemini等SOTA模型形成技术压制的当下，任何不指向核心智能提升的运营手段，终将沦为给竞争对手培养用户的‘学费’。

2026年春节，腾讯元宝祭出了令互联网行业侧目的“豪赌”：10亿元现金红包雨，单人最高一万元。

这种阵仗，让人恍惚间回到了2015年。马化腾在内部会议上毫不掩饰对这款产品的寄托——他希望元宝能重现11年前“微信红包”偷袭珍珠港、一夜改变中国支付格局的盛况。

然而，站在2026年这个人工智能的分水岭往回看，这种典型的互联网运营手段，在AI浪潮中注定是徒劳的。

核心逻辑只有一个：在绝对的“智能差”面前，所有的运营套路都是在做无用功。现在的底层逻辑是——智能高者胜。

社交裂变救不了“智能贫血”

元宝这次主推的“元宝派”，核心逻辑是试图利用腾讯最擅长的社交基因，通过红包拉动AI群组社交。这本质上还是旧时代的“流量逻辑”：认为只要有流量入口，有日活（DAU），产品就能建立壁垒。

但互联网与人工智能是两种完全不同的生物。

11年前的红包解决了“绑卡”问题。那是金融基础设施的普及，是“从无到有”的工具属性切换。一旦用户完成了实名和绑卡，由于社交关系的强迁移成本，微信支付就稳了。

但现在的红包解决不了“模型幻觉”，更跨越不了“智力鸿沟”。

AI不是社交工具，而是生产力工具（至少首先是）。

如果用户被红包吸引过来，却发现元宝在逻辑推理、复杂指令遵循或是多模态理解上，与头部的 DeepSeek 或ChatGPT 仍有代差，那么结局是极其残酷的：红包领完之日，就是用户退出之时。

我们可以把场景具象化：想象一下，你刚刚在元宝群里领到了200元红包，心情愉悦。但下一秒，当你需要写一段复杂的 Python 脚本，或者需要对一份 500 页的商业计划书进行深度逻辑拆解时，你发现元宝给出的答案依然存在低级错误，或者逻辑跳跃。

这时候，你会因为那200元红包，就忍受它的“平庸”，而不去打开那个更聪明、更精准的 Gemini 或 Claude 吗？

绝不会。

只要你是个正常人。

哪有网络效应啊。

在这个阶段，用户对“智障”的忍耐度几乎是零。

因为AI消耗的是人类最昂贵的资源——时间与信任。

一旦信任破产，社交裂变带来的只是“低质量日活”，而非产品粘性。

拿完红包后，没有一个理性的用户愿意把自己的主用大模型从 SOTA（领域最高水平）模型切换到低智能模型上。

在《无人公司》和琢磨事的各种文章中，我把这点定义为智能优先。

智能优先这种底层优先逻辑的调整，影响极为深远，似乎未被充分认识。

Chrome 与 IE：流量捆绑在技术代差面前是张纸

很多人对元宝抱有期待，是基于微信的入口级地位。他们认为，只要微信在菜单栏给个位置，元宝就能像当年的视频号一样，靠着流量灌溉强行上位。

这种想法忽视了技术史上最著名的惨案：Chrome 击败 IE。

当年的 IE 拥有地表最强的渠道能力——它直接捆绑在 Windows 系统中。论运营，微软可以触达每一个电脑用户；论便捷，你甚至不需要安装。但结果呢？

Chrome 用几年的时间就把 IE 钉在了耻辱柱上。

Chrome 赢在两个硬指标：搜索好使，引擎（V8）够快。（上古的智能高者胜）

当用户发现 Chrome 打开网页快了 2 秒，JS 脚本运行不再卡顿，且搜索结果精准得可怕时，Windows 的系统捆绑就变成了一种骚扰。

现在的 AI 竞争正处于“V8 引擎时刻”。

几乎每个崛起的模型都有自己的SOTA位置。

• ●ChatGPT立足的根基是极其强悍的“全能性”和先发的“心智占领”。
• ●Claude Code凭借对程序员需求的精准洞察和极高的一致性，在专业圈层建立了不可撼动的口碑。
• ●Gemini依托于谷歌原生多模态的深度整合，在处理复杂音视频和长文本分析上展现了技术压制。尤其是Banana，没有Banana我估计整个这套产品占有率会差好几个百分点。

(这个数值和趋势还是很有意思的）

相比之下，埃隆·马斯克的Grok虽然背靠 X（原 Twitter）的巨大流量和马斯克本人的顶级 IP，却始终处于不温不火的状态。为什么？因为 Grok 在智能评测和实际体验中，始终没能表现出超越 GPT 或 Claude 的“代差级”能力。

事实证明：如果核心技术指标和体验无法进入第一梯队，入口的导流只会加速用户对其“平庸”的认知。

微信的导流越猛，元宝在对比下的挫败感就会越快地传导给全量用户。

“智能拉平”是最大的行业幻觉

元宝之所以敢在这个节点大规模搞运营补贴，其内部一定存在一个预判：大模型能力已经进入了“拉平期”，各家差距不大了，接下来该拼运营、拼生态、拼谁的红包大了。

这完全反了。

智能不仅没拉平，反而还在突飞猛进。

从 OpenAI 的 O1 开启了强化学习（Reinforcement Learning）推理赛道，到 2026 年初普及的实时多模态情感交互，智能的上限几乎每3~6个月就在翻新一次。

这不是“微调”，这是“进化”，持续产生代差的进化。

当技术还在指数级进化的过程中，过早地把精力投入到红包、裂变、社交玩法上，逻辑极其荒谬。

这好比在蒸汽机刚刚发明的时代，瓦特不去研究如何提高热效率，而是去研究蒸汽机车的外形怎么涂漆才漂亮、怎么给拉货的客商返利。

这种做法极其危险，因为AI 行业的竞争维度是垂直的，而不是水平的。

反倒是互联网产品竞争大部分是水平的。

上一波移动互联网（O2O、打车、外卖）其实是不真做技术的。

美团和饿了么的产品有代差吗？滴滴和优步的算法有鸿沟吗？

基本没有。

当产品没有代差时，运营当然是王道，撒钱就能买下江山。

但现在，代差随时在产生。

当 DeepSeek 凭借极高的能效比和令人惊艳的中文语境理解能力一举成名时，大家似乎很快就忘记了它是如何突围的——它不是靠在朋友圈发红包，而是靠实打实的“智商压制”。

新架构，新方法支撑了一切。

在这个阶段，任何不指向“智能提升”的预算投入，本质上都是在浪费宝贵的算力资源和研发窗口期。

我之所以敢于预判《无人公司》必然成立，一个关键原因就是这个速度。事实证明，书中的判断正在一个个变成现实。（包括最近大火的CrowdBot确实都没超过书中描述的范畴）

产品力是 AI 时代的唯一粘性

AI 产品的粘性来自于对产品力的深度信任。

这种信任是极其脆弱的，它基于无数次“Aha Moment”（惊喜时刻）的堆砌：

• ●当你随手扔给它一张模糊的白板草图，它一秒钟生成了可运行的前端代码。
• ●当你面对几万字的生涩财报，它精准地指出了那个隐藏在脚注里的财务漏洞。
• ●当你处于创作瓶颈，它提供了一个你从未想过的隐喻。

这些瞬间，才是真正的护城河。

而红包买到的是什么？

买到的是“扯淡”。

用户领了元宝的红包，在群里发了几个 AI 表情包，这叫“凑热闹”。

等到晚上静下心来，需要处理一份关乎职业前途的年终总结时，他依然会转身去问那个更聪明的模型。

这时候，元宝就彻底沦为了一个“发钱的工具人”。

在互联网历史上，工具人的宿命通常都很惨——用户只在发钱时出现，钱发完了，用户也散了。

结语

在这个 AI 决定命运的 2026 年，资源应该被毫不保留地压在算法优化、合成数据质量和推理成本的下降上。

这时候真的需要有人有勇气有能力去磕SOTA，至少要有这种锐气，虽然成算不高。

AI 竞争没有中间地带。

智能水平只要低 10%，在用户心智中就是 0 和 1 的区别。

一个是“生产力”，一个是“玩具”；一个是“大脑”，一个是“复读机”。

在智能突飞猛进的今天，靠红包抢回来的流量，如果没有顶级智能作为承接，最终都会变成给竞争对手培养用户的“学费”。

用户在元宝里养成的 AI 使用习惯，最终会因为对更高智力的追求，无缝转移到其他 SOTA 模型上。

上一波互联网是“运营定生死”，这一波人工智能是“智能见真佛”。

与其撒币买流量，不如闭关涨智商。

毕竟，在这个赛道上，只有成为最聪明的那个，才有生存权。

用互联网应用逻辑做大模型恐怕是错的。

参照：

打造Moltbot背后的细节和秘密

系统智能：真正的AI下半场