在AI助手元宝的测试中，腾讯的这款产品暴露了三大核心问题：对网络梗文化的理解缺失、微信生态内的链接断裂，以及缺乏人类独有的联想能力。从六小龄童的'国际巨星'到'麦片'的语义联想失败，再到视频号推荐算法的混乱，元宝展现出的不仅是技术局限，更是AI产品在中文互联网语境下的适应困境。

我看不懂，但我大受震撼！

很难想象，腾讯，竟然采用现金红包——这一10 年前移动互联网时代的打法推广自家的 AI 产品——元宝派。

打铁还得自身硬，元宝，你真的准备好了吗？

01.元宝为什么不理解梗文化

前段时间，我在腾讯新闻上看到一条西游记相关的新闻，用户在评论区发了一个问句：

什么叫国际巨星啊？

只见新闻妹 AI（已改名元宝），回复到 国际巨星 的字面释义。

什么叫国际巨星啊？

什么叫国际巨星啊，这个名场面来自六小龄童的一次活动采访结束时，说的一句话，而且说完之后，往椅子上一靠，一副舍我其谁的霸气，被网友称之为：战术后仰。

后来被网友用来 形容某人明明很普通，却有舍我其谁的自信感。

还有另一条评论是：这次有没有麦片？

只见新闻妹 AI 同样是依据字面释义，回复是：麦片相关的介绍。

麦片这个明场面，特指 六小龄童 在西游记导演杨洁的追悼会现场接受采访时，不合适宜的推荐自己的新电影而遭到口诛笔伐。

事实上，评论区的网友也并不是真的在问问题，只是在刷西游记中孙悟空扮演者六小龄童的一个个名场面。

拿这两条评论而言，懂的网友都懂，这只是在 玩梗。

而元宝并未准确 get，那么，是因为元宝训练数据过时或缺失吗？

针对这个问题，我先查询了下元宝训练日期，显示： 训练数据截止到 2024 年 7 月，这说明数据已经涵盖了。

那我来直接问下元宝好了：

元宝竟然能做出准确的回复。

说明元宝确实有数据。

基于此，从侧面说明 元宝 至少存在有以下三个问题：

1. 元宝并没有针对（这条）新闻做出 上下文 的处理操作。

如果没在这条新闻下边，单独来看：什么叫国际巨星啊？

确实是个普通的问句，按字面意思理解，元宝是完全指令遵从 /笑哭。

但把『什么叫国际巨星啊』这句话和『六小龄童』放在一起时，就不能按字面意思理解了。

这里就需要进行上下文的关联处理。

But，元宝并没有。

2. 有数据也无法在上下文中准确 get 到错别字或同音字？

再来看看 麦片 名场面。

元宝给出了的回复，说 六小龄童 有代言 麦片广告。

但这次元宝，它错了。

而且错的离谱。

一方面是，六小龄童压根没代言过麦片广告。

于是我尝试着追问它：

请给出具体参考的来源或代言麦片的品牌、商家、和时间。

结果 元宝说：查了下，六小龄童确实没有代言过麦片广告。

我：。。。

元宝，你这是一本正经的 胡说八道啊（这 AI 幻觉有点离谱）。

刚才的 AI 幻觉你可能觉得不算什么，但如果 AI 是外科医生呢？

给出了错误的指令呢？哪怕它只有 0.5% 的幻觉概率？这可是人命关天啊。

二方面是，元宝 也并未准确识别到（基于上下文）同音字（仅能按字面意思理解）。

它无法推理得出当 麦片 与 六小龄童 同时出现的场景下，麦片就意同『卖片』啊。

这算是 AI 中关于语义模糊理解的缺失吗？

3. 元宝缺失人类独有的联想能力

玩梗是文化的一部分，当用户在评论区发出 ：什么叫国际巨星啊 这个问句时，看到的网友会秒懂，哈哈一笑。

而这几乎就是下意识的，甚至无法用言语表达的那种立即心领神会、只可意会不可言传的那种微妙感觉。

显然，元宝 AI 现在还不具备这样的联想能力（且当前世面上所有的 AI 都不具备）。

AI 只会把任何话当成文案或指令处理，丝毫没有情绪上的波动。

不像人类看到晚霞会联想到前年旅行时的轻松愉悦。

不像人类听到旋律会联想到那些看再也回去的青春岁月、激动落泪。

不像人类观看体育会联想到学生时代的年少轻狂而自然舞动。

02 元宝在微信生态内的链路并未完全打通

通过这两张截图，相信你一眼就能看出来，也会有和我一样的疑问：

为什么搜索 CSP ，而通过视频号的内容光看封面就知道，这和当前上下文中的 CSP毫无关联？

为什么搜索 狄克推多，而视频号的内容，也和当前上下文中毫无关联？

为什么搜索 血海，视频号的内容同样和当前上下文中毫无关联？

等等，这样的 case 太多了。

这背后透漏出元宝或微信至少存在以下 4 个问题：

第 1 个，视频号的推荐内容与上下文完全无关。

无效的信息对于用户而言，反而是一种非常不友好 的信息噪音。

当然也可能是视频号还未完全与元宝互联互通，无法根据上下文的信息，实现精准匹配，目前仅能实现上文提到的字面文字、关键字匹配。

第 2 个，推荐的视频号内容与上下文无关，那好歹得与我个人画像或标签相匹配吧。

但，并没有。

CSP 考试与我个人无关，完全无关，我也没在微信内讨论和阅读过任何关于 CSP 考试的内容（为什么视频号推荐与我无关内容）。

狄克推多 与我个人无关，完全无关，我不看动漫、二次元也不玩游戏（为什么视频号推荐与我无关内容）。

血海与我个人无关，完全无关，我不懂中_医，也从来不曾关注（为什么视频号推荐与我无关内容）。

第 3 个，考虑到上下文环境了，但视频号里『碰巧』完全没有对应的内容。

没有内容，那为什么还要强推不相关的视频号内容给用户呢？

图文不行吗？

当然这可能受限于微信列表推荐策略。

比如紧跟 AI 搜索结果列表，第二位必须且只能推视频号。

但拜托啊，视频号里完全没有对应的关键字匹配内容，那就不能根据上下文环境以及对关键字语义理解后，匹配到同类的视频号内容推送过来吗？

那么，我的疑问又来了，我还有第 4 个问题：

如果语义理解后，还没匹配到现有的视频号的内容，那么，为什么不能实时、直接调用元宝 AI 的即时生成能力？

那么，根据上下文 即时 生成一段（AIGC） 视频内容 （作为次一级内容）填充到一个官方视频号上呢？（Just like 元宝小课堂？）

那么，这样实现，应该是不难的吧？

又不是没那条件（不号称有万张 H100 的卡吗？）

03.元宝，任重道远，志远路遥

刚好前两天，遇到这样一个场景，我的确需要元宝帮我『记住』这件小事，而且是主动且静默。

这件锁碎小事会存在以下潜在的需求：

1. 对方有可能会忘记通知我要找的人。
2. 我可能也会忘记这件小事，比如我下午去开会了，等到了第 3 天才想起来这茬。
3. 元宝能否择机替我询问或再次确认下这件事？省的我在发消息询问？

当然，这背后可能需要元宝至少具备以下 8 点能力：

1. 持续感知， 始终在线 Always-On

在微信生态内，元宝得时刻知晓、感知（7*24）到我做了什么。

不需要通过文本 Prompt 唤醒，而是无处不在、持续在线。

2. 具备长时记忆或持久记忆

元宝得能记住我所说过的每一句话和做过的每一件事，包括但不限于聊天记录、图片（甚至图片中的内容）、阅读的公众号文章、消费习惯。

尤其是针对跨对话的上下文记忆的连续性。

比如我前几天随口和好友聊过说不能吃辣的，会直接影响到今天视频号和公众号文章的相关推荐内容。

3. 理解和解释

元宝得能理解哪些信息是重要的，哪些属于废话，可以忽略。

比如刚才截图中的场景对于我来说这事太琐碎，太小了，但又不能忘记。

元宝得能理解和知道我有一件小事目前还没闭环，可能需要后续跟进。

元宝得能深入理解这背后的意图。

4. 静默推理

元宝推理时不能影响我正常使用啊。

你得可以 甚至必须在端侧设备（如手机、Mac、Pad、PC 等）的后台静默完成一切因果推理工作。（为什么不是云端，还不是为了用户隐私）。

包括但不限于我的 ToDo、内容偏好、潜在兴趣、社交关系、语文理解等等。

或者换个说法：Calm Computing 平静计算？

5. 主动服务-ProactiveAgents

不只是被动回复，而是 主动观察环境，预判我的需求。

并且懂得 在 合适的时间点 主动介入。

如刚才截图中的场景中，元宝得适时代替我介入，在合适的时候再确认下：宝儿，这件事 OK 了吗？

它得学会有『眼力劲』，在我未有明确指令前，就主动完成 TODO。

6. 归纳总结亦或复盘

有点类似 ChatGPT 去年推出的 Pulse 功能，元宝能做到每天告知我昨天有哪些 TODO，已完成了哪些，甚至进阶到能让我拿来当日报来用。

比如昨天微信群内用户反馈了 10 个bug，已解决 9 个（根据对聊天记录分析、理解、推理得出）。

等等。

7. 用户个性化专属

个性化是必要且必须的。

相比大而全的通用型 AI 助手，元宝得能根据我的真实生活轨迹，给予个人相关性、专属性的个性化匹配，并进化为深度理解用户个人语境的专属助手。

不是千人千面，而是一人一面（这才算是护城河吧，当下 AI 用户没有任何忠诚度可言，亦或者说只对最强 AI 有粘性，今天 Deepseek 刷榜，用户就切换，明天 ChatGPT 更新版本，用户会同样追随。）

8. 容错率

元宝作为用户 C 端的 AI 助手，容错率是一个非常重要的指标。

哪怕 1% 的错误对于用户都是不可接受的（即使 99% 的情况都能应对自如）。

就像文章开头提到的幻觉，还一本正经胡说八道，你能忍？

想象一下，你第二天醒来，发现 AI 已经帮你把房子卖了，只因你昨天和老婆说到楼下邻居的房子售出，狠狠的赚了一笔，要是价格合适也想这么干。

上哪讲道理去？

你不能只决策，不负责啊。

当然，我刚才所有的设想、畅想也都只是在用后视镜看未来，只是用人类已有旧范式去类比和想象。

就像当初人类只是把 汽车当成更快的 马车。

但没人在 100 年前就能预见，汽车将重塑人类整个世界以及给城市和生活方式带来的改变。

以上。

PS：本文仅以腾讯元宝举例，字节跳动的豆包和阿里的通义千问是否也存在雷同问题暂且未测试。

PPS：腾讯、阿里、百度，最近竟然都在采用现金红包、免单补贴——这一 10 年前国内移动互联网时代的打法推广自家的 AI 产品：元宝派、千问、文心。

不客气的讲，如果你旗下的 AI ，做不到像 DeepSeek、NanoBanana 、ClawdBot 一样病毒式爆发性的自我增长，别说 10 个亿，100 个亿，投下去也只是听个响。去年初 DeepSeek 横空出世，一分钱推广没花却拿了亿级用户，让Kimi 的 7 个亿规模的营销投放，显得就像个 Joke。

PPPS：兄弟们，上个月的抢的豆包手机，还在用吗？