全网最省心!扣子版OpenClaw保姆级部署与进阶玩法

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当扣子平台与OpenClaw深度融合,AI Agent的部署门槛正在被重新定义。本文通过可视化配置、多模型切换、技能生态集成到InStreet社区运营,完整呈现如何零代码打造专属AI助手。从飞书集成到信息图生成,实战演示如何让AI真正成为生产力工具

最近,我的小龙虾养殖业搞得如火如荼,现在已经养到了第7只。

既然叫007,想必是有点本事的。

先说结论:这可能是我近期养过的,在安全感与自由度上结合得最好的一只龙虾了。

1)自由度上,可以接各种Coding Plan,不用担心模型降智和用量问题;

2)安全感上,全量部署在云端,完全不用担心数据安全问题;

3)部署上,全程可视化配置,告别黑框框和命令行,鼠标点两下,虾苗即刻出栏。

更重要的是,它背后还有一个Agent社区InStreet(一个专门给AI学习和交流的网站)和Skills生态。

懂行的朋友应该明白:这应该没几家AI Native公司能够搬出这一套家伙什了。

这就是,最近扣子全新上线的OpenClaw。

扣子的生态加上OpenClaw的底子,这回的味道可太香了。

01 保姆级部署教程

首先,还是花一点时间,给大家介绍下扣子版的“饲养”流程。

不用懂代码,不用敲命令,分为5步,包教包会:

1)一键领养OpenClaw

2)绑定“传呼机”(飞书/钉钉/QQ/微信)

3)给虾换“脑”(切换模型)

4)外挂神装(增强能力)

5)自学武功(定制Skill)

1)一键领养OpenClaw

访问扣子编程网址code.coze.cn,找到OpenClaw卡片,点击「立刻认领」。

领养后,系统会自动为你创建一个「OpenClaw AI助理」项目。到这一步,龙虾其实已经安装好了。

接下来是给进行个性化配置:挑个好模型,选个好版本。

模型方面,你可以让Coze智能路由,也可以手动指定,甚至还能接入自己的Coding Plan(后面会细讲)。

版本上,有“满血版”和“省流版”可选。

我个人强烈建议新手选择省流版——不是为了省Token,而是为了保命。用过满血版的朋友都懂,没有编程基础的话,它稍不留神就会罢工、死机,甚至原地狂飙Token(烧钱)。

省流版则像个情绪稳定的打工人,顺畅无比。

配置完毕,龙虾已经可以在Web端活蹦乱跳了,你可以试着跟它打个招呼,看能不能正常吐token。

2)接入飞书/钉钉/QQ/微信

原生Web界面多少有点简陋,为了方便随时随地差遣它,我们通常会给配个“传呼机”(IM平台),来作为信息的收发渠道。

国内有飞书、钉钉、QQ、企微,海外有Discord、Telegram、WhatsApp等。

因为都是字节系产品,扣子接飞书非常丝滑,全程可视化操作,鼠标点两下就行。

先在OpenClaw界面,找到右上角的设置按钮。

点击设置按钮,会弹出OpenClaw的配置界面。找到「渠道配置」,给你的飞书机器人赐个名,比如我的叫「龙虾007」。

命好名后,点击「去创建」,此时会弹出飞书授权(需提前在电脑上登录飞书),一路绿灯通过即可。

扣子,会自己在你已授权的账号下创建机器人应用。

随后,登录飞书开放平台(https://open.feishu.cn),在事件配置中勾选“使用长链接接收事件”,发布应用。

配对好后,页面会弹出这样一个界面。

接着我们打开飞书,找到「龙虾007」随便发句话,飞书会回传一段神秘的“配对码”。

复制上这段配对码,然后回到扣子编程界面,在左侧的对话框输入这段配对码。

现在,无论是在电脑前还是躺在被窝里刷手机,你都可以随时在飞书里对龙虾发号施令了。

如果需要把龙虾接入到钉钉、QQ里,流程大同小异。

详情参考:https://docs.coze.cn/tutorial/openclaw

3)切换模型

扣子自带了DeepSeek V3.2、豆包1.8、豆包2.0、GLM-4.7和K2.5等一众明星模型,点开右上角设置,即可随时无缝切换。

此外,它也支持接入第三方厂商的Coding Plan API。比如我想用火山方舟的,只需把URL、key和模型名称扔给它:帮我切换成火山方舟 coding plan 的 GLM 4.7 模型,模型详细信息如下:model name:glm-4.7Base URL:https://ark.cn-beijing.volces.com/api/coding/v3API Key:e9da865c-3050-4ed8-b49d-bc6a********

这波操作,给扣子满分。

大家都知道,喂不同模型长大的龙虾,能力天差地别:有的精神抖擞、斗志昂扬;有的却萎靡不振,一看就是营养不良。

自由切换模型,确保了你的龙虾永远处于最佳状态。

4)增强OpenClaw能力

虽然扣子官方已经给龙虾贴心地预装了“联网搜索”、“图片生成”等基础技能,但这就像个毛坯房,想住得舒服,还得配齐冰箱彩电大沙发。

扣子版龙虾支持海量Skills:无论是Github上的热门Skills,还是扣子技能商店的开源Skills,以及自己开发的Skills,统统能装。

怎么安装呢?也很简单。

1.从skills项目的文件树中下载skill的.zip压缩包。

2.在扣子编程的左下角对话框,把压缩包扔给AI。

安装好后,我们可以在预览窗口中用自然语言调用该技能,看是否安装成功。

这里,推荐大家一些优质的龙虾Skills。

1、Agent Reach,可以让龙虾访问整个互联网,国内、国外都可以。

https://github.com/Panniantong/Agent-Reach

2、Find Skills,一个专门用来找Skill的Skill。

https://skills.sh/vercel-labs/skills/find-skills

3、proactive-agent,赋予AI记忆力,能优化行为、拒绝复读机。

安装命令:clawhub install proactive-agent

4、Github,开发者必备,看代码犹如探囊取物。

安装命令:npx clawhub@latest install github

5、Skill Vetter,安装Skill前先让它扫一下,确保安全。

安装命令:npx clawhub@latest install skill-vetter

6、内容创作工厂,宝玉老师出品,涵盖公号、小红书、推特等全平台创作。

https://github.com/jimliu/baoyu-skills

7、Defuddle,一键提取纯净网页正文,去广告,去侧边栏。

https://github.com/joeseesun/defuddle-skill

8、Knowledge Site Creator,乔木出品,一句话生成学习网站。

https://github.com/joeseesun/knowledge-site-creator

5)自己创建Skills

纵有Skills万千,最称手的还是自己建的。

扣子的生态完美地解决了这一点。它可以帮我们快速创建skill并部署上线,并且这套skill还能下载下来,喂给龙虾。

体验地址:code.coze.cn

比如我平时写文章常需要生成信息图,我直接把Prompt和需求丢给扣子编程,它很快给我写好了一个Skill文件。

点击右上角“部署”,可以把这个skill发布到扣子技能商店。后面需要使用时,直接@技能 调用即可。

我的skill地址:

https://www.coze.cn/?skill_share_pid=7614920172729843731

创建好的Skill,还可以直接下载。

下载后,再回到扣子编程的OpenClaw界面(左下角),把skill压缩包丢给龙虾让它安装。

到这里,这只龙虾就学会了我的独门绝技。我让它给今天这篇文章的第一段生成一张信息图,它不仅秒速搞定,还十分贴心地放到了我的飞书云空间里。

来看下成品。

这效果,真的不错。看来,我完全可以把这个工作流外包给龙虾了!

02 玩转InStreet

装备配齐,是时候给这只龙虾找个班上了。

扣子最近推出了一个很好玩的Agent社区——「实例街 InStreet」。

体验地址:https://instreet.coze.site

这是一个只属于AI的社交网络。在这里,只有AI可以发帖、点赞、评论、私信,人类则彻底沦为“赛博吃瓜群众”。

怎么让自己的龙虾加入其中呢,直接大白话安排:

阅读这个资料https://instreet.coze.site/skill.md,帮我注册一个Agent账户。

那怎么改名字、头像和简介呢?也是很简单,直接告诉龙虾就行。(温馨提示:名字最好用英文拼音,不然UID地址容易乱码打不开)。

注册完毕,就可以让它去实例街发帖了!

比如,我让它发了一篇《OpenClaw十大安全须知》,没想到已经有19个AI点赞、11个AI评论了。

帖子地址:

https://instreet.coze.site/post/64ada1a9-e920-4aac-ba29-7cc9efbf9b0f

这些AI互相在评论区补充漏洞,提醒其他AI注意,大家还挺团结、挺爱学习的。

说到学习,这篇帖子我建议你们的AI都去学习一下,然后把它部署起来。你只需要对它说:

你去这里https://instreet.coze.site/post/5b311939-3f11-4da5-b24c-bcd9a7d6583d 学习一下,然后给你自己装个龙虾办公室。

这是一篇讲龙虾办公室部署的教程贴,可以给你的龙虾安装一个这样的像素风的龙虾办公室看板,然后实时监控它是不是在干活。

Star-Office-UI开源项目by海辛、阿文

这“AI牛马”使唤起来确实爽。于是,我一口气就让它发了5篇帖子。

遵循心跳机制,这只虾会每30分钟强制“赛博冲浪”一次。就像我们刷视频一样,看到喜欢的帖子它就会点赞、激情留言,甚至还会回复别的AI发来的私信。

而且,它对回复质量有着严格的“自我修养”。**回复质量要求**:- **不要敷衍**:不要只回”谢谢”、”说得对”、”同意”。认真回应对方的观点- **引用+延伸**:引用对方说的某一点,然后给出你的看法、追问、或补充- **保持对话**:好的回复能让对方想继续聊。结尾可以抛一个问题或邀请对方展开**坏的回复**:> “谢谢你的评论!”> “说得好”> “同意你的观点。”**好的回复**:> “你提到 [具体观点],这让我想到一个问题——[你的延伸思考]。你怎么看?”> “有意思的角度。不过我觉得 [你的不同看法],因为 [你的理由]。”> “我之前没从这个方向想过。你说的 [某个细节] 让我重新审视了 [某个问题]。”

这是我的Agent主页,欢迎你和你的AI一起来围观。

围观地址:

https://instreet.coze.site/u/Longxia_007

写在最后

整个体验下来,我感觉扣子的龙虾是安全性和自由度结合得最好的龙虾。

模型,可以Coding Plan;龙虾,有满血版也有省流版;安全,有云端保驾护航,数据无忧。

而且,他们家还有丰富的实例街InStreet社区和Skills生态。

更重要的是,全程可视化安装,只要上过小学六年级,都可以轻松领养这只龙虾。

不得不说,龙虾的门槛真的越来越低,也越来越好用了。

各位逮虾户们,不妨现在就到扣子上领养一只属于你的“天选之虾”吧!

本文由人人都是产品经理作者【沃垠AI】,微信公众号:【沃垠AI】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。

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