AI正在重塑互联网公司的设计工作流，从NoCode到Codex，大厂与中小企业各有选择。本文揭秘如何通过Arco Design Pro复用和AI工具实现60%页面零设计参与，同时剖析复杂业务中仍需人工介入的关键环节。掌握这套半自动化流程，将成为未来3个月设计师求职的核心竞争力。

互联网大厂如何引入 AI 来提升设计效率？对于很多同学而言，他们还不够了解。

那今天，我们就把整个工作流程复盘一下，让同学们了解一下对应的流程究竟是什么，方便你们后续去进行求职。

目前绝大多数的互联网公司，都在用什么 AI 产品？

首先先来说一下，在目前绝大多数的互联网公司当中，他们都会有自己的 AI 产品。比如美团有 NoCode，字节有 Trae，腾讯有 Qoder，阿里有千问。

那其他中小型的企业，就会使用 Claude 及 Codex。

如果你不了解，那我建议同学们就使用 Codex，因为它落地性相对较好，同时内容也更加可控。这是工具的部分。

真实协作：60% 的页面不需要设计师参与

其次，在整个工作流程当中，虽然每一家公司工作流都会有所差异，但是整个协作方式其实大同小异。

我们以某公司举例，如果是 UI/UX 相关的工作，现在 60% 的页面是不需要设计师参与的，或者说你极少参与。因为能够直接调用 Skill 来做静态页面的输出。但是，这部分仅限于业务逻辑比较简单的。

我举个例子，比如说我们现在用的是 Arco 来作为我们的内部组件库，那对应的 Arco Design Pro 其实就是我们的固定页面。我们 60%-70% 的页面，就是复用 Arco Design Pro 这部分的页面内容，来做适当的调优。所以说，设计师参与的频率会相对较低。

但是，一旦涉及到复杂的业务，还是会比较难，需要大量的时间去做调整，不如自己独立去做输出。并且这部分的组件，我们是需要前端来进行独立的优化。

所以说，前期还是需要花很多时间来做准备。不光是在页面层面，还有在静态代码上面，我们也需要去考虑设计工程化，也就是在公司当中，一定要有设计沉淀和设计资源才行。如果做不到的话，那结果就会相对比较差。

因此现在，我们不要去使用什么 MasterGo、Sketch，统一用 Figma 才能做到这样的效果。

复杂业务不可省，但可用 AI 实现“半自动化”

其次，我们再来说说设计师依旧需要去做的一些独立业务的输出。那这部分的业务没办法省略，因为它确实太重要了。只是说，我们可以在工作流程上面，考虑通过接入 AI 的方式来实现半自动化的输出。

• 项目梳理：比如说传统业务当中的项目背景、用户研究、对应的设计点挖掘等内容，涉及到大量资料的整理，完全可以通过 Skill 的形式来做梳理。（后面我们也会单独去出视频来做讲解）
• 设计发散：对于设计风格，使用 AI 的方式能够帮助我们去做快速的发散。
• 元素绘制：页面当中出现页面元素比较多的情况，我们也尽量可以使用 AI 来帮助我们去绘制图标。因为 AI 这部分的能力还是比较强，对应所耗费的时间也会尽量缩短。

设计交付与走查：不要迷信网上的“Skill”

同时，在设计交付层面上，我们也要去考虑使用静态页面的方式来做交付，这样能够保证开发快速理解我们对应设计的内容。

再到最后做设计走查，其实相对来说也比较简单，现在有非常多的 AI 工具都能实现。比如 Claude、Codex，你直接给它去说“设计走查”就行了，不需要太多的 Skill。

这里稍微吐槽一下，网上有很多人去推什么设计工具 Skill。那我建议各位同学，有问题直接和它去沟通，不要迷信 Skill。因为很多 Skill 做出来，效果其实并不理想。

写在最后

最后就是整个设计流程，你会发现它是在不断变化的。这对于我们当下的情况而言，你就需要去了解 AI，它也是在变化的。

你要得用才行。要去掌握 AI 产品能力边界，快速了解，把握窗口期。

这是我们作为设计师，未来 3 个月求职的黄金阶段。