StudyFetch 用两年半俘获700万学生用户的秘诀，竟藏在短视频的「惊讶点」里。这个AI学习工具不仅将课堂笔记自动生成玩出新高度，更通过精准的创作者策略撬动TikTok流量池，让医学生和学霸成为自发传播节点。从第一条300万浏览的爆款视频到每月五位数的博主合作，揭秘教育类产品如何把「可拍摄性」变为增长引擎。

今天分享的是：StudyFetch，https://www.studyfetch.com/

StudyFetch 是一个面向学生的 AI 学习平台。

用户可以上传课件、教材、课堂笔记、视频或讲义，系统会把这些材料变成学习计划、测验、闪卡、课堂笔记，还配有一个叫 Spark.E 的 AI 导师。

学习计划告诉你接下来复习什么、闪卡帮你记知识点、测验帮你练习、AI 导师围绕你的课程材料解释问题、课堂笔记帮你减少机械记录。

这些功能都围绕一个目标：让学生少花时间整理资料，多花时间真正理解和练习。

从产品形态看，StudyFetch 很容易被放进 AI 教育工具这个大类里。

但它增长起来的方式，更像一个消费类应用。

今天主要分享的也是StudyFetch 的增长方式。

StudyFetch 不是靠学校采购起步，也不是靠传统广告砸出来，而是靠短视频、创作者和非常具体的产品演示，在学生群体里快速扩散。

StudyFetch 在两年半左右获得了超过700 万用户；月度经常性收入已经达到七位数，年度经常性收入达到八位数；过去几年累计获得超过 20 亿次浏览。

01 第一个爆款视频，其实非常简单

StudyFetch 在 2023 年 9 月 15 日上线。

负责 StudyFetch 整个营销体系的 Kiran当时还不是联合创始人，而是创始团队成员。

他最开始被 CEO Esan 邀请进来，只是为了在上线当天帮产品拍几条 TikTok 视频。

那时他还在上大学，虽然有摄影和视频背景，但这是他第一次为一个产品做 TikTok。

第一条视频非常简单。

他把镜头对准电脑屏幕，直接展示产品功能。没有复杂脚本，没有大制作，也没有特别精细的剧情设计。

视频发到 TikTok 后，他又同步发到 Instagram Reels。

结果 TikTok 一夜之间拿到大约 300 万次浏览，并带来数万名注册用户。

这个结果连他自己都没想到。

他后来复盘，视频能爆，一部分是因为产品功能本身有新鲜感，一部分是发布时间刚好，还有一部分是运气。

这句话很真实了。

很多人复盘增长，喜欢把每一步都讲成提前设计好的精密系统。但很多早期爆款，确实有偶然性。

不过，StudyFetch 没有停留在运气好。

第一次爆了之后，他们开始系统性地思考：

什么样的功能适合拍？什么样的创作者能带来注册？什么样的内容不只是有播放量，而是能让学生真的点进来用？

这才是它后面能持续增长的原因。

02 产品功能本身，要有“能被拍出来”的瞬间

StudyFetch 的早期视频为什么容易传播？

一个关键原因是，它的功能很视觉化。

比如它有一个课堂实时笔记功能，学生在课堂上点一下录音，系统会实时记录、转写，并生成笔记。

拍视频时，Kiran 会让电脑屏幕出现在镜头里，键盘也在画面中，但手不碰键盘。

观众看到的是：教授在讲课，电脑上自动出现笔记。

这就是短视频里的“惊讶点”。

它不需要解释太多，学生一看就明白：如果我在上课时用这个，就不用一直低头记笔记，可以更专心听讲。

后来，StudyFetch 有一条课堂视频拿到了 7500 万次浏览，并带来数十万注册。

视频的结构也不复杂。

画面先是大学课堂，然后镜头往下拍到电脑，电脑正在记录课堂内容并生成笔记。文案大意是“我以为期末考试应该很难”。

这个视频的核心不是剪辑技巧，而是场景准确。

它发生在真实课堂里，展示的是学生每天都会遇到的问题：上课要听、要记、还要理解，很多人根本忙不过来。

当产品正好解决这个问题，视频就不用硬讲卖点。

这点对 AI 应用尤其重要。

很多 AI 产品功能很强，但不好拍，用户要听你解释半天，才知道它有什么用。

StudyFetch 的优势是，它有一些功能可以直接在镜头里展示出来：

上传资料后生成学习计划，课堂自动出笔记，AI 导师围绕课程材料回答问题，自动生成闪卡和测验。

这些功能都有很明确的画面感。

短视频不是白皮书，它需要让人几秒内看懂“发生了什么”。

如果产品功能本身没有被拍出来的瞬间，再好的创作者也很难持续制造转化。

03 一开始追播放量，后来开始追“对的人”

StudyFetch 早期的策略很直接：先追播放量。

只要视频爆了，就会带来用户和订阅。对一个刚上线的产品来说，这个阶段很正常。

但做了一段时间后，他们开始调整。

原因也很简单：不是所有播放量都有价值。

一个视频如果吸引来大量普通路人，浏览量可能很好看，但注册、付费和长期使用不一定好。

StudyFetch 后来更看重那些真正对学习内容有兴趣的人。

比如医学生、自驱力强的学生、愿意看学习方法内容的人、对学习工具有需求的人。

这类用户看到 StudyFetch 的视频，不会只觉得“这是广告”，而是会觉得“这个东西可能真的对我有用”。

所以它的内容策略，从“尽可能多的人看到”，逐渐变成“让对学习有强需求的人看到”。

很多消费应用做短视频，容易陷入一个误区：只看播放量。

播放量当然重要，但如果视频吸引来的不是目标用户，就会出现一种假增长：数据很好看，业务不增长。

StudyFetch 的经验是：先用爆款拿到规模，再慢慢收窄人群，找到真正会使用和付费的用户。

04 没有只找便宜创作者铺量

很多应用做创作者投放，最常见的方式是找大量便宜创作者。

一个人拍几条，几十个人一起发，靠数量撞爆款。

StudyFetch 也做过大量创作者合作，他们的创作者规模一直在变化，有时是几百人，也曾经接近一千人。

但StudyFetch后面做了一个不太一样的动作：

找有影响力的学习类博主，让他们从零开一个新的 StudyFetch 账号。

这和普通赞助视频不一样，普通赞助视频，是博主在自己的账号上发一条广告。

StudyFetch 的做法是，让博主新开一个专门账号，内容围绕 StudyFetch 和学习场景来做。

听起来有点反直觉。

一个新账号没有粉丝，为什么要花高价让博主从零开始？

Kiran 的解释是，真正有影响力的博主，不只是有播放量，而是有信任关系。

比如一个学习类博主，原本就有很多粉丝关注她的学习方法、学校生活和日常安排。

她开一个新账号后，很多原本信任她的粉丝会跟过来。

更重要的是，观众看到她使用 StudyFetch，不会只把它当成一个硬广告，而是会觉得这是她学习流程的一部分。

这比普通创作者代发更自然。

StudyFetch 不是完全放弃普通创作者，而是把三种方式结合起来：

一类是大量普通创作者，持续发布产品相关视频。

一类是有影响力的博主，开新账号长期合作。

一类是博主在自己主账号上做赞助内容。

Kiran 没有说哪一种永远最好，因为归因很难。但他很明确地提到，有影响力的博主效果很好。

尤其在评论区里，观众会直接问“你真的用这个吗”、“这个是什么”】“能不能多讲讲”。

这些评论，比单纯点赞更有价值，因为它说明观众真的在意这个产品。

05 为什么要花五位数一个月找博主开新号

这种合作并不便宜。

Kiran 在一个访谈里提到，StudyFetch 会和一些拥有几十万甚至接近百万粉丝的博主合作，让他们为新账号持续发内容。

某些合作费用可以达到每月五位数美元。

这通常比普通创作者贵很多，可能是普通创作者成本的 10 到 20 倍。

普通创作者可能每月几百到几千美元，而这种高影响力博主的长期合作，价格明显更高。

但 StudyFetch 仍然愿意做，因为它买的不是单条视频，而是几件事：

第一，博主本身的内容能力。

能长期吸引学生关注的人，通常知道什么样的学习内容有人看，什么样的表达不尴尬，什么样的场景真实。

第二，博主和受众之间的信任。

普通代发账号可能只是在“拍广告”，但学习类博主把产品放进自己的学习场景里，观众更容易接受。

第三，长期稳定产出。

如果一个博主一个月发 20 到 30 条内容，公司不是在赌一条视频，而是在赌一个账号的持续表现。

当然，这个方法也会失败，Kiran 的说法是：失败经常发生。

有些博主主账号表现很好，但新账号就是起不来；有些视频被平台限流；有些内容没有触达预期人群；有些合作从一开始就不匹配。

所以这不是一个稳赚打法。

它仍然是概率游戏，只是 StudyFetch 通过筛选标准、内容管理和奖金机制，把成功概率往上推。

06 他们挑创作者，不只看粉丝数

StudyFetch 找创作者时，不是只看粉丝量。

Kiran 提到，他们最看重的是互动，尤其是评论。

一个视频如果有 10 万播放，但评论区很冷，说明观众可能只是滑过去看了一眼。

但如果一个视频播放量不算夸张，评论区却有很多真实讨论，说明这个创作者和观众之间有关系。

对 StudyFetch 来说，这很重要。

因为他们要卖的不是一件便宜小商品，而是一个学习工具。观众需要相信这个人真的懂学习，真的在用，真的能帮自己解决问题。

他们还会看创作者有没有能力把产品价值讲清楚。

这也是为什么他们喜欢找做过 TikTok Shop 的创作者。

这类创作者通常很会卖东西。

因为他们的视频如果不能带来成交，就赚不到钱，所以他们知道怎么在短视频里展示结果，怎么让观众产生行动。

StudyFetch 对创作者有三个基本判断：

这个人能不能抓住观众注意力；这个人能不能把产品价值讲清楚；这个人过去有没有成功卖过产品或做过品牌合作。

如果一个创作者在 Instagram 上表现很好，他们还会去看这个人在 TikTok 上表现如何。

如果 TikTok 表现不行，他们可能不会合作。

因为对 StudyFetch 来说，TikTok 的转化能力更强。

07 TikTok 和 Instagram，转化差别很大

StudyFetch 的经验是，TikTok 的用户意图明显更强。

同样一条视频，在 TikTok 爆了，可能带来不错的注册和转化；在 Instagram Reels 爆了，转化可能很低。

Kiran 的判断是，Instagram 用户更多是在放松、刷娱乐内容；TikTok 上教育类内容更多，用户更容易接受学习产品。

还有一个很现实的原因：受众地区。

StudyFetch 最想要的是美国用户，因为美国市场付费能力和转化率更高。

如果创作者在美国，他们通常希望视频至少 80% 以上触达美国观众。

但 Instagram Reels 有时会把视频推到很多非目标国家，评论区可能出现大量其他语言。播放量看起来不错，但用户并不一定会注册或付费。

TikTok 也不能完全控制地区，但对 StudyFetch 来说，它整体更容易触达高意图学生群体。

所以他们找创作者时，会非常在意创作者在哪里、原本受众是谁、视频通常被推给哪些人。

这也是很多应用投短视频时容易忽略的细节。

同样是 100 万播放，如果一个视频大部分观众来自低转化地区，价值可能远低于一个 10 万播放、但观众精准的视频。

08 内容形式不能统一规定，要顺着创作者本来的风格

StudyFetch 不会要求所有创作者都拍同一种视频。

因为不同创作者擅长的东西不一样。

有的人适合拍搞笑短剧，有的人适合拍学习日常，有的人适合拍一天生活记录，有的人适合直接展示产品功能。

如果公司强行把所有人塞进同一个模板，很可能把创作者原本最强的部分磨掉。

Kiran 举了一个例子：

有位创作者原本就是拍哈佛学生日常，内容风格很生活化。StudyFetch 没有让她硬拍广告，而是让她继续拍自己的学习生活。

她可以先展示学习日历，然后去买咖啡，再展示系统生成的闪卡，最后用测验功能复习。

产品在视频里出现了几次，但不是突然插入广告，而是自然变成她学习流程的一部分。

这种视频不需要很强的行动号召。

因为观众本来就认识她，也关心她用什么工具。她只要自然展示，观众就会问这是什么。

但如果是纯产品演示视频，StudyFetch 会更强调明确的行动指引。

比如视频最后 4 到 5 秒，直接把网站地址放在画面明显位置，让观众知道去哪里试用。

所以它不是固定“硬引导”或“软植入”。

它看创作者是谁，内容风格是什么，用户为什么看这个人。

信任强的创作者，可以更自然地融入；产品演示型视频，就要把产品和网站讲清楚。

09 视频能不能转化，取决于产品是不是主角

StudyFetch 有一个判断很实用：

如果视频能火，是因为产品本身让人惊讶，那转化通常会很好。

比如课堂自动生成笔记，学生能一眼看懂产品在做什么，也能立刻想到自己可以怎么用。

这种视频里，产品就是主角。

但如果整个视频讲的是别的事情，最后 5 秒突然塞进产品，转化通常不会好。

这个判断看起来简单，但很多品牌投短视频时会犯这个错误。

他们想借一个热门剧情、一个搞笑段子、一个高播放形式，把产品硬塞进去。

视频可能有播放量，但用户记不住产品，也没有足够理由点击。

StudyFetch 更重视的是：产品要和视频场景有关系。

学习工具就应该出现在课堂、复习、考试、做题、熬夜学习、期末压力这些场景里。

观众看完之后，要能立刻想到：“我也有这个问题。”

这比复杂脚本更重要。

10 融资后，从产品营销转向品牌营销

StudyFetch 在前 18 个月主要靠短视频增长，没有融资。

等到 A 轮融资之后，营销方式开始变化。

一部分资金继续用来扩大创作者项目，另一部分用来做更高质量的品牌内容。

比如他们开始做一些线下咖啡快闪活动，通过更真实的场景和学生建立情感连接。

这说明 StudyFetch 的增长思路在变化。

早期最重要的是让产品被看见、被试用、被转发。但当用户规模已经很大，产品也有了知名度，就不能只靠一个个功能演示视频。

公司需要让学生对品牌有更稳定的认知：这不是一个投机的 AI 工具，而是一个陪你学习、复习、考试的长期工具。

这也是很多 AI 消费应用都会遇到的问题。

早期靠一个新功能爆红，后面要靠品牌和产品体验留下来。否则用户会很快尝鲜，也会很快离开。

11 怎么管理几百个创作者

StudyFetch 的创作者体系已经不是临时找几个人拍视频，而是一套团队分工。

他们有专门负责寻找创作者的人，也有负责创作者日常管理的人，还有负责人统筹整个项目。

找人这件事，他们不只靠报名。

很多公司做创作者项目，会挂一个申请表，让想赚钱的人来报名。StudyFetch 也有自己的创作者申请入口，但他们更重视主动寻找。

团队会在 TikTok、Instagram 上找人，也会用邮件联系。如果特别想合作某个人，甚至会去 LinkedIn 或其他渠道联系。

原因很简单：最适合的人，往往不会主动来申请。

这和招聘很像。

如果你只等简历投进来，你拿到的是“愿意找工作的人”。但真正优秀的人，可能需要你主动找到他。

创作者管理这边，要求也不低：

管理者要懂短视频，知道什么内容形式还有效，什么形式已经过时；要能和创作者沟通，帮他们调整选题和表达；还要懂产品，知道怎么把 StudyFetch 的功能放进内容里。

Kiran 提到，过去他们也试过用外包人员处理运营工作，但效果不好。原因是目标不一致，投入程度也不够。

后来他们更倾向于用全职人员管理这套体系。

这说明当创作者项目变成公司核心增长引擎时，它就不能只是一个外包任务。

它需要变成内部能力。

12 创作者怎么付费：基础费用加播放奖金

StudyFetch 的创作者付费也比较清楚。

普通创作者的视频基础费用，可以从 50 美元到 2500 美元一条不等，取决于创作者能力和合作方式。

除此之外，他们还有播放量奖金。

一个常见标准是每 10 万次播放奖励 100 美元。具体合作也会根据创作者情况调整。

有些创作者基础费用低一点，但奖金比例高一点；有些创作者基础费用更高，适合长期合作。

对高影响力博主来说，如果是长期运营新账号，可能是每月五位数美元的合作。

这套结构的好处是，创作者有稳定收入，也有动力做出更好表现。

但它也要求公司有足够强的判断力。

如果什么人都签、什么内容都发，成本会很快失控。

StudyFetch 后来会根据目标调整创作者规模。如果目标是冲播放量，可以多找人。

如果目标是更高质量、更高转化，就会缩小创作者范围，和更精准的人合作。

这说明它不是简单把创作者数量越做越大，而是在规模和效率之间做选择。

13 对创业者来说，这套打法不能直接照搬

StudyFetch 的增长经验很有价值，但不是所有应用都能直接复制。

它适合短视频，有几个前提：

第一，产品结果要足够直观。

课堂自动生成笔记、上传材料生成测验、AI 导师对着课程资料答疑，这些都能拍出来。观众几秒钟就能理解。

如果你的产品需要很长解释，短视频难度会高很多。

第二，用户人群要足够集中。

StudyFetch 面向学生，尤其是有学习压力、考试压力的人。创作者也可以围绕医学生、大学生、学霸、考试党这些人群去找。

如果产品目标用户太泛，内容会很难聚焦。

第三，场景要高频。

学习、上课、复习、考试，是学生每天或每周都会遇到的事情。只要场景高频，用户就更容易形成记忆。

第四，创作者要和场景匹配。

StudyFetch 找学习类博主、学生博主、TikTok Shop 型创作者，不是随便找有粉丝的人。

一个搞笑博主也许能带来播放量，但不一定能带来学习工具的注册。

第五，产品团队要配合营销。

StudyFetch 很早就意识到，产品功能要能被展示。营销不是产品做完之后才来包装，而是在功能设计时就考虑传播效果。

这点非常关键。

很多公司把增长当成市场部门的事情。但在短视频时代，产品本身能不能形成画面，直接决定内容能不能传播。

14 AI 应用的增长，正在从“找人代发”变成“经营创作者网络”

过去，很多应用把创作者投放当成买量。

找一批人，给脚本，让他们拍，视频发出去，等数据回来。这种方式越来越难。

用户已经能看出很多视频是广告，也会在评论区直接说“这是广告”。

如果内容没有真实场景，没有可信的人，没有真正的产品价值，转化会越来越差。

StudyFetch 的做法说明，创作者增长正在变得更专业。

它不是简单找人拍广告，而是要判断：

谁在目标人群里有信任？这个人适合什么内容形式？

产品在他的视频里怎么出现最自然？观众看完后会不会真的想试？

这个账号能不能长期运营？怎么用奖金结构激励创作者？

怎么在几百个创作者里保持质量？

这已经不是“找几个达人发视频”那么简单，它更像是在搭建一套内容分发网络。

对 AI 应用来说，这件事尤其重要。

因为很多 AI 产品早期都很新，用户不知道它能做什么，也不知道该怎么用。

创作者的作用，不只是曝光，而是把产品放进真实生活场景里，告诉用户：你可以这样用。

StudyFetch 做对的地方，是它没有把创作者当广告位，而是把创作者当成产品教育和用户转化的一部分。

以上，祝你今天开心。