Vibe Coding已经红到发紫，大行其道。作为产品经理，现在可以用AI编程，分分钟手搓一个小程序。但是产品经理的核心竞争力还是在业务侧，实现价值，提高效率。AI可以帮技术写代码，但至少目前AI还取代不了产品经理去多维度深入地分析需求。本文只是从一个很小的角度——AI语音打字，讨论了AI如何帮产品经理提效的这么一件事。

01 起因

前阵子，一位美团的技术同事跟本人聊天，他在Vibe Coding这块走得非常靠前，他安利了一件本人之前没太在意的事：语音输入文字。

他说，AI编程深入之后，打字这件事让他感到麻烦。于是他买了一个语音麦克风，专门用来做提示词的输入。接着，工作效率大大提升。

本人听了之后略为感兴趣。回头想想，有很多事情也就通了。

02 科技大厂早已布局

互联网大厂，尤其是字节跳动，为什么那么早把语音输入放进豆包里面？还做了专门的AI耳机？以及现在新出的豆包输入法，首发就主打语音功能？

不是拍脑袋。他们早就把这块事情想明白了。

原因是：要让AI大模型产出的工作越准，就要给它输入越多的上下文。但上下文靠手写是非常累的。

打字有一个隐形的问题——你在打字的过程中，会不断地想去结构化表达，想把东西提炼得比较精炼。这也是为什么早期提示词工程对格式要求那么高的原因，一边思考一边打字其实是非常耗时间的。但是，随着大模型能力增强，以及各种Agent自带的语义理解、自然语言理解能力，口语输入已经可以让AI很好地执行任务了，AI可以将人口述的内容整理成结构化的提示词。

与此同时，豆包输入法、微信输入法纷纷上线了语音输入功能，中文的文字识别准确率非常高。很好地弥补了以前音转文错别字过高、导致AI理解偏差的问题。

这样一来，就有了和AI一种全新的交互方式：

用户在几分钟之内口述大几百字的上下文 → 输入法精确解析语音变成文字 → 大模型或Agent把自然语言转成结构化的提示词进行理解 → 实现更高质量的AI任务完成。

03 产品经理的Vibe Typing场景

理解到这一层之后，本人开始思考如何通过Vibe Typing提升日常产品工作效率。

以本人为例，典型的工作场景主要有三个。

场景一：用户沟通和业务调研。

用户/客户在全国各地，基本都是线上联系。

场景二：写文档。

跟AI说清楚文档主题是什么、格式是什么、包含哪些内容，接着再跟它不断地调优，最终输出一份需要的PPT、PRD或者汇报材料。

场景三：画原型。

现在画原型都让AI来画，但有反复调教的过程。第一次把需求丢给AI之后，产出的原型里面有很多要微调的点，需要一点一点地告诉它。这些描述都可以用语音输入的方式给AI，让它直接改。

以上三个场景，基本占了产品经理绝大部分的工作时间。

04 工欲善其事，必先利其器

于是就开始选设备了，一开始也在纠结麦克风和耳机怎么搭配。想了一下，关键优先级如下：

第一优先级：麦克风收音效果好、识别准确。第二优先级：佩戴舒适。第三优先级：能听到声音就行。

逐一排除：

• AirPods — 声音好、降噪好，但麦克风不行。Pass。
• 入耳式耳机 — 闷着的，戴久了会对耳朵有细菌感染、耳内温度过高的问题。Pass。
• 游戏耳机/话务耳机 — 戴久了夹脑袋，不太舒服。Pass。
• 有线耳机 — 产品经理要抱着电脑跑到别的地方开会，走来走去，有线不方便。Pass。

最后，本人选择了带麦克风的骨传导耳机。

为什么选骨传导？因为它非常轻，挂在耳朵上面就好。另外它是通过骨骼传导声音，不需要放一个耳塞到耳洞里面，就没有了戴耳机的那种闷热感。对本人这种耳朵容易出油的人来说，是不小的福音。

明确了需求之后，本人先后试了七八款骨传导带麦克风的耳机，最后选了一个传统大品牌的骨传导耳机。

现在日常沟通、AI交互的效率已经起飞了。

05 Web Typing之后的一些变化

1. 现在的聊天消息回复大部分都变成了Web Typing。不只是工作场景，日常跟同事、朋友的聊天，也基本都是语音输入转文字后发送。
2. Web Typing用多了之后，表达也逐渐“结构化”了。现在开口之前会不自觉地先在脑子里搭一个框架——想好怎么说。这大概算是AI提示词时代留下的一点遗产吧。
3. 写文章的质量变高了。没错！不是写文章的效率变高了，而是质量变高了。因为有AI之后，它会帮你想到更多的内容，东补一点，西补一点，花的时间跟之前纯手写差不多，但是质量会更高。缺点是“人味”会降低，这个需要和AI多配合多培养。
4. 打字速度感觉也变快了。估计是对打字没有像以前感到那么难受了，而敲击键盘变成了一种音乐鼓点跳动般的享受。