连续三个月用 AI 流水线写公众号后，作者决定全部改回手写。平台开始限流 AI 创作内容，AI 输出又超出个人消化上限，判断力在依赖中悄然流失。他意识到：信息收集可以交给 AI，判断、表达与为内容负责的环节必须自己来。

今年6月开始，我用AI陆续写了一些文章。

我把市面上常用的写作skills整合起来（比如huashu），把自己过往的文章投喂给AI，让它总结出我的写作风格。

再把我的内容素材——我的书、我做的报告、我日常vibe coding的项目文档、我和Claude Code的对话记录——全部交给AI，作为内容库。

就这样，一个“自动选题—出框架—出全文—标题评分—编辑校正—文章排版”的工作流跑起来了。

刚开始真的很爽。

我只需要告诉它灵感，它就会从内容库里搜集材料、去网上找相关报告，然后返回选题建议和大纲，我只需要确认。

就好像我有了一个专属的新媒体助理，24小时围着我天马行空的想法转。

可是我忘了，我的公众号最重要的“主编”，是我自己。

更要命的是，我发现了三件可怕的事情。

第一件可怕的事：平台开始限流AI创作类内容

用上AI后，我的公众号更新节奏，从以前的一个月一更，做到了每周更新，甚至每两天更新。

写文章像呼吸一样简单，只要你有想法，它立马就帮你实现。

一开始，AI写的文章阅读量还是不错的，也出过爆款。

但慢慢地，我发现平台不给推荐了——不管是AI写的，还是我自己纯手搓的，都进不了流量池。

后来我发现，这不是个例。

如果你经常读某一类文章，你会发现这些文章的风格越来越相似，原因在于大家都在用类似的skill写文章。

用skill去除AI味道，结果又重新带上了这个skill的AI味道。

而对平台而言，甄别这些AI创作内容并不困难，很多AI创作的内容都被打上了标签。

估计原因是，太多低质量的AI创作内容，影响了平台的整体内容质量，俗称“AI投毒”。 这是第一点。

第二件可怕的事：AI给的信息，我自己都没消化完

AI的输出太多了，观点太密集了，内容超载了，频率太高了，已经超过我的信息处理上限。

这导致我没有精力去一字一句地判断，这些信息到底符不符合我的真实认知。

当然，我也可以花更多时间去做判断。

但如果我花时间去判断了，那不如我自己动手写。

当你判断所需的时间，接近甚至超过你自己下场写的时间后，不如选择自己干。

这就好比带教新人——有教的功夫，自己早就做完了。

第三件可怕的事：我的判断力开始流失最后这一个点，是更致命的。

第三件可怕的事：我的判断力开始流失

最后这一个点，是更致命的。

频繁使用AI获取信息、输出观点和内容后，我发现自己的判断力开始流失。

AI太能自圆其说了，有理有据，好像真的是这么回事。

但这件事到底是不是这样？事实是否有误？观点是否有待考证？认知是否符合我的想法？

这些判断，正在被蚕食，开始流失了。

我发现，很多人喜欢把文章转给元宝之类的AI工具，或者直接在评论区@元宝让它总结一下。

通过总结来判断是否值得深读，这可以；但如果只读提纲，恐怕是空读。

如果读书只需要读目录就能习得知识，那学习真的太容易了。

因此，我决定以后的内容还是要坚持手搓。

手搓的东西，可能会出错，但至少是真实的，是符合我自己的东西。

剩下的信息收集、数据分析等，可以交给AI。但最后的一个环节——判断、表达、为内容负责的那个环节，必须我自己来做。