日活 150 万，每天在平台上消耗 92 万亿 Token，人均每天 6000 万——这组数据让 DeepSeek Harness 的插件生态成了显学。作者把机会拆成三条路：魔改前端交互、魔改产品交互、做一个插件市场。

前两天 DeepSeek Harness 官方推文，公布了几个数据：

1. 日活已经超过 150 万了

2. 用户每天在上面消耗的 token 数达到 92 万亿

3. 算下来平均每个用户每天消耗 6000 万 Token

这些统计数据还只是直接绑定官方 API 的，使用三方 Token Plan 的没统计在列(比如我)。

左右滑动查看更多 →

这几个数字单看可能没啥，但对比一下其实非常惊人：

1. 150 万日活，是飞书在 2020 年的大概数据，那时候可是飞书的鼎盛时期

2. 每天 92 万亿 Token，相当于火山引擎 2026 年 6 月豆包大模型日调用量的一半，当时火山引擎 Maas 市场份额可是拿到了 49.5%

3. 平均每天消耗 6000 万 Token 的人，绝对是此刻 AI 顶级玩家了

三个数据，用一句总结的话：百万顶级 AI 玩家用 DeepSeek Harness 消耗了国内 MaaS 市场 1/4 的Token。

(计算或者推理不对的话，请划线评论指正)

从 ChatGPT 出现以来，每年 10-12 月都是“革新”的时间窗口：

1. 2023 年，Kimi 发布 20 万超长上下文能力

2. 2024 年，Cursor 等编程客户端因为 Sonnet-3.5 模型发布，开启了 Vibe-Coding 时代，然后催生了 Claude Code 终端编程工具。同时期 Manus 立项。

3. 2025 年，OpenClaw 发布并快速爆火，开启了通用 Agent 能力时代，WorkBuddy这类产品也是从它发展起来的

4. 2026 年，会是 DeepSeek Harness 这种“一切皆插件”的 Agent 操作系统的爆发窗口么？

官方文章里还有一个插件相关的数据：DeepSeek Harness 发布至今，第三方插件数量已增至约 3.5 万个，约 60% 的活跃用户制作或安装了至少一款第三方插件。

这个数据狠狠地打了 DSH 刚发布时说“普通人是不会开发插件的”那些人(其实就是我)的脸。

60% 用过插件的用户，大概会是三种情况：

1. 自己开发了一款插件

2. 看别人分享或者自己从插件中心安装了插件

3. 不知怎滴，DSH 偷偷就开发了个插件

第三点，洽洽是我猜测 DSH 会成为下一个 AI 圈爆点的原因。

也是每一个从业者，尤其是产品经理们必须关注的点。

DSH 的 Slogan 是：一切皆插件。从产品实现上，它是将 Harness 的各个环节都插件化了，并且大部分都支持“热拔插” —— 不需要重开会话/客户端，就能实时使用新插件。

这个能力作为底座，除非你要去复刻一套 Agent 框架，否则不太需要过多关注(对于产品经理来说)。

但是，你要看到它带来的 Agent 使用体验变化：

1. 插件可以热更新 = 我可以在当前任务中就用上插件，而不像大部分 Agent 一样需要新开一个会话

2. DSH 自己就会开发插件 = 我可以在任务中让 DSH 给自己“动手术”完成自我升级

这种“我用着不太得劲就可以改一改”的状态，我举个例子你就知道有多爽了：

老板开早会的时候，突发奇想说我们搞一下 GEO 吧！以前遇到这种情况，需要 HR 先招人、入职，再开会同步公司信息，才能开始干活。

现在的状态是：老板在早上会直接说“我需要一个懂 GEO 的员工”，然后会议室就刷新出一个资深 GEO，立刻跟老板讨论这事怎么干(甚至讨论完老板发现搞不了，可以立刻把它“裁掉”)。

非常简单！只要有 DSH 客户端、把想法讲清楚就好了！

DSH 客户端有一个 Preset 功能，相当于 WorkBuddy 里的办公 / 开发 / 设计 那三个 Tag，它们本质上是预设内置了一组提示词、Skills、或者权限。

DSH 默认的客户端里内置的创造模式就包含了关于 DSH 内核 Cordis 的介绍和开发 Skill，使用这个模式开启对话时，对应 Skill 会直接被加载进对话上下文。

左右滑动查看更多 →

那么，都能开发什么插件？

理论上关于 Agent 的改造，DSH 的插件都可以实现！

简单盘几个：

1. 魔改前端交互

Agent 的前端页面，本质上就是一个 WebUI，属于 DSH 一个插件，你可以像写网页一样，写你想要的一切。

比如，你可以读取 DSH 的会话记录，分析 Token 消耗、缓存情况、工具调用、子Agent分支等，以可视化形式呈现。

如果做的好，你就会得到 DSH 官方推荐过的 上下文洞察 插件：

你也可以像我前面截图一样，读取当前会话的提示词，在会话页面写一个“打砖块”的游戏：

你甚至可以写一个跟 DSH 无关的网页挂在客户端上，因为“魔改前端”本质上就是“借壳”DSH 的后端服务，在前端注入一个页面，写啥都行。

2. 魔改产品交互

前段时间 Grok Bot 带火了多 Agent 玩法的时候，有个开发者基于 DSH 开发了一个 DSH-bot 插件，安装后你的 DSH 会变成这样：

左右滑动查看更多 →

它的逻辑非常简单：使用 DSH 的子 Agent 能力，创建子 Agent、改名、拉群、多 Agent 相互会话。

同样使用子 Agent 能力对交互进行“魔改”的还有 DSH 团队给出的 SuperAgent 原型：主 Agent 在前面接任务，路由给一系列子 Agent 完成任务，以实现对主 Agent 上下文窗口的节省。

3. 做个插件市场

是的，官方支持你自己做个插件市场，用户填写你插件市场的链接后你市场收录的插件会被展示在用户的客户端：

先安装官方提供的 自定义插件索引 插件，输入你的市场地址即可。

你的插件市场需要按照官方的要求做索引支持，详细可以查看官方的文档。

实际上非常简单：网站增加一个 JSON 索引文件，列出你收录的插件即可。

具体的插件不需要放在你的服务器里，给出插件 Github Repo 地址即可，也就是说，你直接搞个 Github Pages 都可以，定期更新你的索引 JSON。

感兴趣可以试一下我在写这一段的时候让 DSH 帮我在 Github Pages 上托管的这个插件索引地址，我在里面随便收录了四个插件，包括前面开发的“提示词打砖块”娱乐插件

索引地址：https://comeonzhj.github.io/dsh-pm-plugin/index.json

下一站：定制Agent

通用 Agent 从年初 OpenClaw 爆火但没啥人能用得上、到年中办公 Agent 铺天盖地广告但员工用不起来，从老板们的焦虑情绪看，方向肯定是对的，卡点在怎么用上。

通用和办公 Agent 这两个方向最大的问题在于，落到每个公司里，肯定要做定制化改造。

现在猛推的这些办公 Agent 底层还是 SaaS 思维：“我弄好了你用就完了，改啥改！”

哪个老板不想要一个“带着公司 LOGO、带着定制的看板大屏、一句话就可以加个功能进去”的产品呢……

DSH 真的是完美符合！

但这给负责公司 AI 赋能的产研们提出了新的要求：你得很懂 Harness。

要搞懂 Harness，往前一步的 Agent、Loop、Tool Use，甚至模型的能力缺陷，一个都不能落下。

我从 6 月底开始，每周末都会在北京·深圳·上海轮回组织线下课程，用两天的时间带你完成 AI 产品全流程体系化认知、能力和实践的建设。

两天课程，包括：

• 大模型的基本原理、缺陷和使用边界（通过 AI 做市场调研、写 PRD、画高保真原型三个实战项目掌握）

• Workflow、RAG 和上下文工程（掌握 AI 赋能&Agent 赋能的关键能力原子化拆解）

• API 调用、Tool Use 和 Agent 循环（上手开发一个真能干活的 Agent 程序）

• MCP、Skill、CLI，以及怎样让产品对 Agent 更友好

• Vibe-Coding 实战，从想法到可运行应用（三个 AI 赋能场景，交付完整作品）

前 9 期已经在过去的 4 个月完成交付，250+ 学员全都在现场完成了至少一个 AI 产品的开发落地。