数据分析 数据报告,重要的是业务看得懂 如果想让一份数据报告可以被实际地应用于场景中,关键之处不在于模型或逻辑的纷繁复杂,而在于业务侧是否能真正看懂,或者业务人员能否完整地理解指标背后的含义。那么,如何构建一份业务看得懂、又可实际应用的数据报告?一起来看看作者的总结吧。 又见同学 3年中级数据报告
数据分析 数据又双叒叕波动了?五步法,准确识别数据异常波动 对数据进行监控,分析异常数据,是数据分析常见的工作内容。但这个需求看似简单,监测识别起来却没那么简单。哪些异动是属于正常的数据波动,哪些又是不正常的? 接地气的陈老师 2年初级数据波动
数据分析 马云8分钟说了30次的数字化,到底是什么?(附案例) 数字化是通过大数据、人工智能、边缘计算等技术构建一个个决策引擎,替代人主观的脑子决策业务流程中的关键决定,真正意义上实现智能化决策。它和信息化有什么区别呢?到底是不是未来的趋势?本文作者以银行零售业务为例,对数字化进行了分析,一起来看一下吧。 华叔的产品私塾 2年初级数字化
数据分析 详细!7大类数据分析报告写作指南 数据分析师在做报告的时候,往往会因为对细节或者逻辑等把握不当,写出来的报告不能令领导满意。那么该如何让自己的报告更加真实、有说服力?本文主要分享了7大类数据分析报告写作方法,为数据分析人提供了数据分析逻辑思路,避免了毫无意义地铺陈数据。 接地气的陈老师 2年分析报告初级
数据分析 效果分析的关键是「指标能算出来」 不要觉得标题奇怪哦,要知道企业在数据驱动发展进程中必然会遇到指标算不出来的情况,而且随着企业规模的不断扩大,这一问题会持续伴随。本篇文章就从指标平台的角度来聊聊怎么解决指标算不出来的问题,快来看看吧。 又见同学 2年初级指标平台
数据分析 数据产品破局思路 有的同学会疑惑:明明我做了BI,可为什么还是没用?依旧体现不出业绩?甚至于还会被领导质疑。本文透过问题本质进行分析,分享数据产品破局的思路,一起来看看吧。 接地气的陈老师 2年初级数据产品
数据分析 如何用数据挖掘潜力用户? 当老板让你通过数据挖掘高潜力的用户时,你会如何做?本文主要聚焦于利用数据挖掘潜力用户的途径,作者通过列举具体实例,为数据人提供了五种做法,有效地解决了潜力用户挖掘的问题,一起来看看吧。 接地气的陈老师 2年初级高潜力用户
数据分析 一文了解用户数据分析常见指标与原理 我们要通过数据分析对业务进行诊断,找到当中的问题所在,就需要我们在使用数据分析之前,对其分析指标和原理有充足的了解,才能够应对更多复杂的问题。作者总结了用户数据分析常见指标和原理,与你分享。 Grace 2年分析指标初级
数据分析 7步走!做出高质量的数据分析项目 每年到年底,都有同学苦恼,连一个拿手的数据分析项目都拿不出来。作为数据分析师怎么能没有一个高质量的数据分析项目呢?那么如何才能做出一个拿得出手的项目?这篇文章提供了7个步骤,希望对你有所帮助。 接地气的陈老师 2年初级高质量分析
数据分析 简单5步,轻松学会数据可视化 作者对现有的可视化工具专职为部分数据可视化人群和职能的现象不满意,认为不能孤立的看数据处理的每个步骤下的数据可视化。他认为最好的看待数据可视化的方式就是不要受限于角色或工具,而是专注于在数据处理过程中哪里需要使用到数据可视化。作者介绍了在数据生命周期中,数据可视化是如何参与到每个阶段并产生影响力的。 TCC翻译情报局 2年初级数据可视化
数据分析 一拍二吹三扯皮?一份“靠谱”的年度经营计划 又到了一年一度做经营计划的时候,这也是数据分析师们最头痛的时候。合理的年度经营计划到底该怎么定,经营分析又该怎么发挥作用?本文就给大家捋一捋逻辑,做数据分析的小伙伴们千万别错过哦。 接地气的陈老师 2年初级年度经营计划
数据分析 数据分析项目的五个坑点,千万不要对号入座! 面对同一个场景,不同的数据分析师会有不同的应对策略。这篇文章从数据分析师出发,列举了五个数据分析师在工作中会遇到的问题以及对策,总结出了做优秀数据分析项目五大坑点,帮助数据分析师更好的应对职场生活。 接地气的陈老师 2年初级坑点总结