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如何用数据挖掘潜力用户？
当老板让你通过数据挖掘高潜力的用户时，你会如何做？本文主要聚焦于利用数据挖掘潜力用户的途径，作者通过列举具体实例，为数据人提供了五种做法，有效地解决了潜力用户挖掘的问题，一起来看看吧。
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一文了解用户数据分析常见指标与原理
我们要通过数据分析对业务进行诊断，找到当中的问题所在，就需要我们在使用数据分析之前，对其分析指标和原理有充足的了解，才能够应对更多复杂的问题。作者总结了用户数据分析常见指标和原理，与你分享。
7步走！做出高质量的数据分析项目
每年到年底，都有同学苦恼，连一个拿手的数据分析项目都拿不出来。作为数据分析师怎么能没有一个高质量的数据分析项目呢？那么如何才能做出一个拿得出手的项目？这篇文章提供了7个步骤，希望对你有所帮助。
简单5步，轻松学会数据可视化
作者对现有的可视化工具专职为部分数据可视化人群和职能的现象不满意，认为不能孤立的看数据处理的每个步骤下的数据可视化。他认为最好的看待数据可视化的方式就是不要受限于角色或工具，而是专注于在数据处理过程中哪里需要使用到数据可视化。作者介绍了在数据生命周期中，数据可视化是如何参与到每个阶段并产生影响力的。
一拍二吹三扯皮？一份“靠谱”的年度经营计划
又到了一年一度做经营计划的时候，这也是数据分析师们最头痛的时候。合理的年度经营计划到底该怎么定，经营分析又该怎么发挥作用？本文就给大家捋一捋逻辑，做数据分析的小伙伴们千万别错过哦。
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我们做数据分析时应该如何减少他人对自己挑毛病，让他人对自己的分析报告满意？本文主要聚焦于做好数据分析师的要点。从重视数据的作用、清晰数据的作用、规范数据的流程三方面诠释了数据分析师的职责。希望对你有所帮助。
产品数据体系｜如何用产品思维建设一个清晰的埋点数据流
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数据可视化工具与用户场景（一）
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使用student’s T检验的未必是学生
产品经理在面临方案选择时，往往会面临多个方案选择的情况。面对这种情况，最好的办法是选择一个相同的。为了确保公平性，我们常常会用到T检验和方差检验。本文分享了相关方法在网站分析中的应用，希望对你有所帮助。
