在人工智能(AI)领域，几家关键企业正在推动技术的发展和创新。最近，Scale AI的创始人兼首席执行官Alexandr Wang与a16z的合伙人David George进行了一场深入的对话，探讨了AI领域的最新进展和未来趋势。在这次讨论中，他们分析了Nvidia、OpenAI和Scale AI等行业巨头如何成为AI进步的三大支柱，并预测了AI技术的未来走向。

从开源AI的深远影响，到团队文化建设的重要性，再到个人如何在公司成长中找到动力与平衡，扎克伯格的见解跨越了技术与管理的边界，为追求创新与卓越的我们提供了一盏明灯。本文将带您领略这位科技巨头的思考与经验，探索在快速变化的世界中如何建立下一代的伟大公司。

从 Llama 3.1 的发布到对未来 AI 助手的展望，扎克伯格不仅展示了 Meta 的技术实力，更描绘了一个由 AI 驱动的全新商业生态。正如他所说：“开源 AI 将成为行业标准。”让我们一起探索这场对话中的洞见，感受 AI 技术如何塑造我们的未来。

OpenAI的首席技术官Mira Murati在约翰·霍普金斯大学的AI对话中分享了OpenAI在内容媒体管理、数据隐私和安全性方面的最新进展，以及与Apple的合作计划。Murati强调了技术透明性和用户控制权的重要性，并呼吁政府和企业之间进行更紧密的合作，以制定灵活且有效的监管框架。

硅谷著名投资人Peter Thiel在阿斯彭思想节上分享了他对于AI发展、社会、政治以及投资的深刻见解。他认为AI目前的发展阶段依然充满不确定性，尽管在某些领域取得了显著进展，但未来仍有许多未知。Thiel还特别提到了Nvidia在硬件层面的垄断地位，并暗示如果这种地位像Google在搜索领域的垄断一样稳固，那么Nvidia的股票将极具投资价值。同时，他对AI可能带来的生产力提升及其在就业方面的潜在替代效应提出了警示。

数年之前，大家获得的信息还不是很充分；而现在，信息太多如汗牛充栋，只有一些能引起大众情绪的内容才能引起大家的共鸣了。在前几天著名产品人梁宁分享的《给温度以技术，给商业以文明》演讲中，我们能看到更详细的发展脉络。

在红杉资本AI峰会第三期，吴恩达教授分享了对智能体工作流的看法。在本次演讲中，他谈到了AI agentic workflow，也就是智能体工作流的迭代模式，以及基于人工评估基准测试的效果分析，还谈到了自己对于AI智能体设计模式的四种分类，包括反思、工具使用、规划、多智能体协作。与此同时，吴恩达还分享了它对AI智能体的未来发展潜力的展望。

这是 Mistral 创始人 Arthur Mensch 在美国红杉 AI 活动上关于开源大模型与未来发展的分享。Arthur 表示，未来 5 年，AI 将向更加自主的智能体 Agent 和助手发展，能完成越来越多复杂任务，制作这样的智能体将变得越来越容易。

AI 已分两派，一派我称之为暴力派或烧钱派，依靠不断的显卡投入，以OpenAI和大厂为核心，只是这个体系能容纳的人有限。还有许多有梦想的人，买不起10万张显卡，但这事就跟他们没关系？不是。这就产生了实用派，他们在开启这个时代的应用创新。

昨天下午，Tik Tok CEO周受资在沙特阿拉伯举办的《Fuelling Connections and Collaborative Impact》全球科技峰会LEAP上接受访谈，《窄播》在LEAP现场记录了周受资的访谈，本文为精简后的访谈纪录。

2月20日（昨晚）8点，澎湃新闻龙年首场谈Sora的直播圆满结束，主持人澎湃新闻记者王瑞，我和另两位嘉宾：复旦大学教授、上海市数据科学重点实验室主任肖仰华，全国政协委员、民进上海市委副主委、上海科技馆馆长倪闽景，一起展开深度探讨，直播共吸引126万人次观看。 其中有一位特殊的观众，帮我做了金句提炼的笔记，他叫GPT。

前段时间，猎豹移动董事长兼CEO傅盛正式发布了单卡可部署的百亿模型——猎户星空大模型。本文为现场演讲实录。