Sora 独立应用上线不到五天，下载量突破百万，热度一度盖过 ChatGPT，却不到半年就被宣布关停：30 天留存率仅 1%，日均运营成本约 1500 万美元，上线一年总收入才 140 万美元。作者由此拆解了背后的五个关键决策。

今天聊Sora。

2025年9月30日，OpenAI发布了Sora独立应用。上线不到五天，下载量突破百万，迅速登顶美国苹果App Store免费榜榜首，热度一度超越ChatGPT。OpenAI CEO山姆·奥特曼亲自开放自身形象生成权限，在社交媒体上引发传播热潮。官方将Sora 2定位为“视频领域的GPT-3.5时刻”。

2026年3月25日，OpenAI宣布关停Sora。从高调登场到正式终止，不到半年。

有数据显示，Sora的30天用户留存率仅为1%，60天留存率趋近于零。日均运营成本约1500万美元，年耗资约54亿美元。上线一年，总收入仅约140万美元。

一个让全世界惊叹的产品，为什么留不住任何人？今天这期节目，我们聊Sora的五个关键决策。

一、第一个决策：把“新奇玩具”做成了“产品”

Sora App上线后，社交平台上出现了一篇引发大量共鸣的帖子：“刚发布的前两周，我和家人用Sora做了100多个视频，它激发了我们的创造力和欢乐。但两周后，我们再也没打开过它。我们觉得这才是Sora真正的失败所在。”

这个帖子点出了Sora最核心的问题：它激发了好奇心，却没有嵌入任何人的日常工作流。

Sora App的界面是“AI版抖音”式的垂直视频流，所有内容均由AI生成。用户可以通过上传图片结合文字提示创作视频，也可以使用客串功能，基于自己或朋友的形象生成视频。这种强互动性和亲近感，促使Sora视频在应用外二次传播，在抖音平台上相关视频播放量超过4.5亿次。

但当新鲜感消退后，用户发现：Sora能做的事情，没有一件是“必须用Sora”的。

南京航空航天大学人工智能学院教授李丕绩分析道：“新的大模型刚刚发布时会引来大量用户尝鲜，尽管这些功能丰富有趣，但是由于并没有嵌入用户的日常工作流之中，也无法解决生活中的高频率刚需问题，这就会导致软件的使用活跃度直线下降，出现昙花一现的现象。”

产品经理的启示： 好奇心可以带来下载，但好奇心无法带来留存。一个产品如果只能解决“我想试试”的问题，而不能解决“我需要它”的问题，它就只是一个玩具。

二、第二个决策：成本结构是“反互联网”的

互联网产品的美妙之处在于：用户越多，边际成本越低。但Sora是反过来的。

据分析机构测算，Sora的日均运行成本高达1500万美元，每年耗费约54亿美元。每生成1秒视频需要渲染约30张图像，由于生成效果不佳，大量生成的视频只能被废弃，最终可用率仅5%到10%。这意味着每产出1条合格视频，背后有数十倍算力被浪费。

为控制成本，OpenAI将免费用户每日生成额度从30个削减至6个。这个调整进一步削弱了普通用户的参与意愿，形成了“收入不足→削减免费额度→用户流失→收入更少”的恶性循环。

从用户的使用成本来看，Sora每生成一秒视频，用户需要支付约0.5美元，折合人民币约3.5元。生成一段15秒左右的理想镜头则需要尝试5到10次，成本约800元人民币。

有媒体算了一笔账：Sora应用程序上线1年，总收入仅约140万美元。用“入不敷出”都不足以形容。

产品经理的启示： 当你的产品的边际成本是“递增”而不是“递减”时，你需要重新思考商业模式。用户越多，亏损越大，这个模型不成立。

三、第三个决策：版权与深伪的“副作用”

Sora上线后不久，就深陷版权和深度伪造的争议。

Sora发布初期，OpenAI采取了相对宽松的版权政策，允许生成含版权保护角色的视频，除非版权方主动要求下架。此举导致平台迅速充斥大量知名IP的二创内容，引发各方强烈反对。

更严重的是深度伪造问题。大量已故名人的AI视频涌入互联网——迈克尔·杰克逊、马丁·路德·金、伊丽莎白二世——被用于各种不尊重的场景。美国电影协会公开呼吁OpenAI采取紧急措施。OpenAI被迫将授权规则从默认可用改为需明确授权，并大幅加强了内容限制。

OpenAI发言人承认，虽然“描绘历史人物有强烈的言论自由利益”，但公众人物及其家人应该对其形象拥有最终控制权。然而，正如加州大学伯克利分校教授Hany Farid所指出的：“尽管OpenAI说希望人们控制自己的形象，但他们发布了一个明确做相反事情的工具。”

2025年12月，迪士尼宣布向OpenAI投资10亿美元，并签署为期三年的授权协议，允许Sora使用超过200个来自迪士尼、漫威、皮克斯与《星球大战》宇宙的角色。用户将能够在Disney+平台上观看精选的Sora生成视频。

但据知情人士透露，Sora关停的消息让迪士尼团队“措手不及”。就在消息公布前30分钟，双方团队还在合作一个与Sora相关的项目。“这是一次巨大的突然撤资。”

产品经理的启示： 当一个产品的影响力超出了设计者的预期时，它就不再只是一个“产品”，而是一个“社会问题”。产品经理需要考虑的不只是“用户想要什么”，还有“社会能接受什么”。

四、第四个决策：战略重心的转移

OpenAI关停Sora，不只是一个产品的失败，更是一次战略的转向。

《华尔街日报》报道称，OpenAI正处于战略转型之中，旨在将其计算资源和顶尖人才重新导向可供企业和个人用户使用的生产力工具。OpenAI回应称，关停Sora是为集中算力与研发资源，投入下一代核心AI模型开发。山姆·奥特曼也称，OpenAI将重新调整团队重心，致力于研发能够与物理世界互动的高级机器人和人工智能模型。

据十余名现任及前任员工透露，这些调整是OpenAI更广泛重组的一部分。公司正将资源转向争取高利润的商业客户，并与竞争对手Anthropic展开更激烈的竞争。一位OpenAI高级员工更是直言：“聊天已经‘死了’。”

OpenAI的高管们越来越将ChatGPT视为向用户推广高价值产品的入口。公司计划将ChatGPT转变为一个“超级应用”，整合编码工具和人工智能代理，添加能够带来更高收入的产品。编码产品Codex将获得更高的关注度和更多资源，其用户基数自桌面应用发布以来已增长六倍，超过500万周活跃用户。

产品经理的启示： 当一个产品不能成为“核心业务”时，它就会被“战略性放弃”。Sora不是“失败”了，它是“被放弃”了。在资源有限的公司里，每一个产品都在和其他产品竞争资源。

五、第五个决策：国产模型的“成本优势”

Sora关停后，一个问题浮出水面：为什么国产文生视频模型——可灵、Seedance——依然活着，而且活得很好？

答案不在“技术”上，在“成本”和“实用性”上。

从用户成本来看，使用国内主流的文生大模型软件每生成一秒视频，成本只需要1元左右。即使是尝试生成10次15秒左右的镜头，也只需要150元左右的成本，成本只有Sora的五分之一不到。

南京航空航天大学人工智能学院教授李丕绩分析道：“国内的算力、电力等本身就有着独特的优势，成本低、计算快，并且国内企业在对大模型进行升级迭代时，更注重轻量化和实用性，所以在市场竞争中就会有明显的优势。”

更重要的是“嵌入工作流”的能力。与Sora类似，Seedance 2.0也在一夜之间爆火，但由于已经有了这两年的产业基础，消费者可以直接体验视频生成、编辑、社交平台发布等一站式服务。而另一款已经保持稳定“生命力”长达近两年的大模型可灵，一直在不断根据用户画像进行更新，迭代次数已经超过30次。

深圳大学人工智能学院教授沈琳琳指出：“大模型的竞争也很激烈，可能过段时间有个新的技术出来，性能更好了、用起来更方便了，那就会面临危机，这就需要各家企业不断地去迭代升级，更好地贴近市场和用户的需求，提高在各个细分领域的生产效率，降低相应成本。”

产品经理的启示： “最先进的模型”不一定赢，“最经济的模型”才赢。当“每元能买到多少有效推理”成为新的竞争维度时，技术领先不等于商业领先。

六、Sora教会了我们什么？

Sora的故事，是一个关于“惊奇”和“生存”的故事。

第一，好奇心不是需求。

用户下载你的产品，可能是因为“好奇”。但用户留下来，一定是因为“需要”。Sora在“好奇心”上做得很好，在“需求”上没有证明自己。

第二，成本结构决定商业模式。

当你的产品的边际成本是递增的，你的商业模式就需要重新设计。Sora的日均成本1500万美元、年收入140万美元，这个模型不可能持续。

第三，影响力越大，责任越大。

Sora上线后引发的深度伪造争议，让OpenAI不得不收紧内容限制。但收紧限制又削弱了用户的参与意愿。这是一个两难。产品经理需要在“开放”和“治理”之间找到平衡。

第四，战略聚焦意味着“放弃”。

OpenAI选择将资源转向Codex和ChatGPT的“超级应用”转型。Sora被放弃了。这不是Sora的失败，是资源分配的必然。

第五，技术领先不等于商业领先。

国产模型用五分之一的成本，实现了“够用”的效果，并且嵌入了用户的工作流。Sora用最强的技术，做出了“最好看”的视频，但没有解决“用户为什么要持续使用”的问题。

七、尾声

2026年3月25日，Sora团队发文：“我们要和Sora应用说再见了。你们用Sora创造的东西很重要，我们知道这个消息令人失望。”

从2024年2月首次发布，到2025年9月独立应用上线，再到2026年3月关停。Sora的生命周期，恰好两年。

它让全世界看到了AI视频生成的“可能性”。但它没有证明“用户愿意为这种可能性持续付费”。

Sora的落幕，为整个AI视频赛道敲响了警钟。业界人士表示，未来AI视频技术将更偏向轻量化、垂直化落地，聚焦影视制作、短视频创作、企业营销等细分场景，而非追求通用型大模型的全面铺开。

Sora证明了“AI可以生成惊艳的视频”，但没有证明“用户会一直用AI生成视频”。

这个差距，可能就是生与死的距离。