AI技术正在彻底重塑影视产业，从剧本创作到视觉特效，一场由Runway、Sora等技术驱动的工业革命已然爆发。5000元成本的AI短片媲美百万制作，虚拟拍摄节省85%成本，全球市场规模10年将翻10倍——这场变革不仅是效率革命，更打破了创作垄断，让每个人都能成为'电影导演'。

生成式AI在影视内容创作领域的应用，现在像一股股涓涓细流，最终会汇成改变世界的大江大河。这不仅仅是工具的升级，更是一场深刻的产业革命。

2024-2025年，AI影视行业的发展迅猛。过去，在谈论AI在影视中的应用，更多是停留在辅助层面，比如用AI做票房预测、智能选角，或者优化后期制作中的一些重复性劳动。但从2023年开始，特别是随着Runway、Sora、Veo等一系列文生视频大模型的相继问世，AI的角色发生了根本性的转变——它从一个“助手”开始向一个“创作者”演进。

这场变革的核心是整个影视行业全链条的渗透。AI技术不再是某个环节的单点工具，而是贯穿了从剧本构思、视觉设计、拍摄辅助、后期制作到宣发营销的整个影视工业流程。传统“作坊式”的运作模式正在被一种更高效、更数据驱动、更工业化的新范式所取代。光线传媒董事长王长田在内部信中提到全面启用AI进行内容开发，华策影视更是通过资本运作大举布局AIGC，这些头部公司的动作都预示着行业风向的转变。

创作的门槛正在被前所未有地拉低。以前拍电影、做动画，那是少数专业人士才能玩得转的“重工业”。现在，一个有点子、会用AI工具的工科生，也能做出惊艳上海国际电影节的短片。成本仅5000元的AI短片《潜入梦海》，其特效质感甚至被误认为是百万级制作，这就是技术平权带来的颠覆性力量。AI让“小众创意”的商业化落地成为可能，它打破了传统影视生产的资源壁垒，让创作从“少数人主导”转向“大众参与”。

当然，这场变革也并非一路坦途。技术本身的不成熟、内容同质化的隐忧、版权归属的法律模糊地带，以及随之而来的伦理风险，都是悬在行业头上的达摩克利斯之剑。但无论如何，一个由AI深度参与甚至主导的影视新时代，已经拉开了序幕。

市场现状与规模

聊行业，不谈钱就是耍流氓。AI影视这个赛道，市场规模的增长速度相当惊人。根据Market.us的分析，全球AI电影市场在2023年的估值为14亿美元，预计到2033年将增长至140.8亿美元，年复合增长率高达25.7%。另一份报告则预测，到2029年，全球市场规模将达到37.3亿美元。虽然数据略有出入，但高速增长的趋势是明确的。

聚焦到中国市场，这股热潮更为猛烈。智研咨询的数据显示，以4%左右的渗透率计算，2024年中国AI+影视市场规模已达到约265亿元人民币。而《电影科技”十四五”发展规划》更是将AI应用列为重点任务，并设立了20亿元的专项基金来支持相关技术的研发和产业化。政策的东风，加上庞大的市场需求，让中国成为AI影视应用最活跃的地区之一。

在这片广阔的市场中，微短剧赛道异军突起，成为AI技术商业化落地最快的试验田。用户碎片化的观看习惯，加上传统剧集高昂的制作成本，共同催生了微短剧的火爆。根据《中国网络视听发展研究报告（2025）》，2024年中国微短剧市场规模已达504亿元，预计2025年将增长至634.3亿元。AI的加入，更是给这个火热的赛道添了一把干柴。AI短剧，无论是AI漫剧还是AI真人短剧，凭借其“分钟级生成剧本”、“成本降低90%以上”的恐怖效率，迅速涌现出一批爆款。例如，采用全流程AIGC技术制作的科幻剧《觉醒》，制作周期仅2-3个月，在抖音上获得了数千万的播放量。

不过，行业光鲜的增长数据背后，也隐藏着影视制作公司的普遍困境。根据中国电视剧制作产业协会的调查，近三年营收逐年下降或起伏不定的公司占比超过一半，而高达32.3%的公司处于亏损状态。项目资金需求大、资金回笼慢、市场环境不稳定是压在他们身上的三座大山。这种背景下，AI技术带来的“降本增效”无疑是雪中送炭，也解释了为何整个行业都在如此积极地拥抱AI。

影视制作公司近三年营收与利润状况调查

影视制作公司资金短缺原因调查

AI影视制作全流程

AI对影视行业的改造是系统性的，它像水一样渗透到了产业链的每一个毛孔。我们可以把整个流程拆解为前期、中期、后期和发行四个阶段来看。

前期制作

剧本创作与评估：现在各种各样的大语言模型，已经可以根据关键词和情节框架，在几分钟内生成剧本初稿。更进一步，可以通过RAG和模型微调等技术，使得AI可以分析海量已有的爆款剧本，学习剧情逻辑和人物关系，从而生成新的、符合市场偏好的剧本，甚至能通过数据分析优化剧情节奏，比如增加“反转节点”。爱奇艺的“剧本工坊”AI工具，已经为超过5000部小说和剧本提供了评估服务，这大大提升了项目筛选的效率和准确性。

视觉设计与故事板：过去，概念图、分镜设计、场景搭建是极其耗时耗力的环节。现在，通过Midjourney、StableDiffusion、Nanobanana等文生图工具，输入“古风仙侠+云雾缭绕的山峰”这样的描述，AI就能快速生成高质量的视觉参考。有业界人士评估，将剧本通过AI生成影像故事板，虽然可能花费约200万元，但相比传统方式，可能为整个项目节约高达2000万元的制作成本，因为它规避了不必要的重复置景和拍摄。

智能选角：AI还能帮助导演找到最合适的演员。早在2018年，爱奇艺就落地了“艺汇智能选角系统”，通过AI大数据分析明星库，为角色匹配最合适的演员。派拉蒙影业开发的“观众情感预测AI”甚至能分析社交媒体数据，预测不同演员组合的市场反应，为选角决策提供数据支持。

中期制作

中期制作的核心变革是虚拟制作技术的崛起，而AI是其背后的关键驱动力。虚拟制作主要依赖于LED虚拟拍摄和实时渲染技术。

LED虚拟拍摄：简单来说，就是用巨大的LED屏幕墙取代传统的绿幕，实时显示由AI渲染引擎，如UE生成的虚拟场景。演员在LED墙前表演，摄影机拍摄时，屏幕上的背景能根据摄影机的位置和角度实时变化，实现“所见即所得”。这项技术极大地提升了拍摄效率，降低了成本。例如，万达影视在《流浪地球3》的拍摄中，90%的太空场景通过其“智能虚拟制作平台”完成，节省了85%的实景搭建成本，拍摄周期缩短了40%。横店影视城建成的全球最大LED虚拟拍摄基地，甚至能实现90%场景的数字化搭建，将原本需要45天的实景搭建工作缩短至12天。

要实现电影级的虚拟拍摄效果，对LED显示系统、渲染引擎、摄影机跟踪系统等核心设备的技术指标要求极高。比如，LED屏幕的像素间距要足够小（建议≤2.84mm）以避免摩尔纹，刷新率要足够高（建议≥3840Hz）以适应高速摄影机，色域要足够广（建议≥90%DCI-P3）以还原真实色彩。这些技术细节共同决定了虚拟制作的最终质量。

AI视频直接生成：随着Sora这类模型的出现，一个更激进的未来正在到来：跳过拍摄，直接由AI生成视频。虽然目前技术还无法生成长片，但制作短片、广告、预告片已绰绰有余。AI Agent的应用，如Video Ocean、SEKO，甚至可以实现“一句话描述生成视频短片”，周期从几天缩短到几分钟。这对于内容创作的颠覆是难以估量的。

后期制作

后期制作是AI技术应用最成熟、效果最显著的领域。据预测，到2027年，AI将承担60%的影视后期制作工作。

智能剪辑与调色：AI可以自动完成素材的粗剪、识别精彩片段，甚至根据剧情节奏和情感曲线进行智能剪辑，将剪辑时间缩短高达40%。智影科技的AI色彩分级系统能自动识别场景情绪，智能调整画面色调，赋予影片更专业的视觉风格。

视觉特效：AI在VFX领域的应用极为广泛。创想视觉的智能抠像技术可以精准分离前景和背景；腾讯影业的“绝影”AI特效系统擅长处理水墨、古建筑等中国风元素，在《封神三部曲》中完成了超过2000个特效镜头；Wonder Studio的AI工具则能自动将真人的表演捕捉并迁移到CG角色上。

音频处理：AI不仅能生成配乐，还能进行语音合成和克隆。幻影工场的多语种自动配音系统，能在保持演员原声特色的同时，实现精准的唇形同步。Respeecher公司的技术甚至能“复活”已故演员的声音，在影视作品中重现其风采。

发行与营销

智能推荐：这已经是各大流媒体平台的标配。AI推荐引擎通过分析用户的观看历史和偏好，进行个性化内容推荐，据说能将用户互动率提升。

精准营销：AI可以分析电影特征，自动生成海报、预告片等宣传材料。更重要的是，它能通过分析社交媒体和历史数据，预测不同观众群体对影片的反应，从而帮助宣发团队制定更精准的营销策略。派拉蒙在《无声危机》的营销中，就利用AI为不同年龄层定制预告片，使首周末票房提升了。

内容审核：AI也承担了“守门员”的角色。国家广播电视总局开发的AI内容审核系统，能自动审查暴力、色情等12类风险内容，准确率高达98.3%，将审核时间从15天缩短至2天。

关键玩家与产品矩阵分析

在AI影视这个新兴的战场上，各路玩家纷纷入局，形成了复杂的竞争与合作格局。大致可以分为传统影视巨头、长视频平台、AI技术公司和新兴创业公司几类。

传统影视巨头与长视频平台

面对AI浪潮，传统影视公司和视频平台的心态是复杂的，既有对被颠覆的焦虑，也有利用新技术降本增效、巩固行业地位的渴望。目前，他们大多处于“试探期”，尚未大规模入局AI内容自制，但布局的步伐正在加快。

好莱坞巨头：迪士尼、派拉蒙、华纳兄弟等作为全球领导者，在AI技术整合上最为系统。他们控制着超过75%的先进AI电影技术专利，形成了强大的技术壁垒。例如，迪士尼利用AI进行剧本分析和虚拟制作，派拉蒙则有强大的观众预测AI。他们的策略是利用AI强化其在全球市场的支配地位。

中国影视公司：光线传媒、华策影视、博纳影业、万达影视等头部公司都在积极布局。光线传媒全面启用AI进行内容开发；华策影视通过收购投资AIGC公司，并与OpenAI合作，探索Sora在剧集制作中的应用，目标是将虚拟场景生成成本降低80%，制作周期压缩一半；万达影视则凭借其“智能虚拟制作平台”在《流浪地球3》等大制作中大放异彩。

长视频平台：爱奇艺、腾讯视频、优酷、芒果TV等平台方，凭借其数据和应用场景优势，在AI工具的研发和落地方面走在前列。爱奇艺构建了覆盖全环节的AI工具矩阵；腾讯拥有“绝影”AI特效系统；各大平台也纷纷推出自己的微短剧厂牌，如腾讯的“十分剧场”、芒果TV的“大芒计划”，积极扶持AI短剧内容。

AI技术公司

这一类玩家是推动行业变革的核心引擎，他们提供底层的AI模型和上层的应用工具。

底层大模型厂商：

OpenAI，Sora：作为技术标杆，Sora以其对物理世界的深刻理解、长达60秒的视频生成能力，重新定义了文生视频的上限。尽管目前访问受限且生成速度较慢，但其代表了行业未来的发展方向。

Google，Veo：谷歌发布的影视级视频制作大模型，API稳定且价格合理，在全球范围内可用，是开发者集成的优选。

国内厂商，可灵，Vidu等：国产力量正在迅速崛起。DeepSeek以其高性能、低成本的开源模型推动了国内AI应用的普及。生数科技联合清华大学发布的Vidu大模型，在技术上已经可以对标Sora，并率先解决了人物面部一致性等难题。

上层应用工具厂商：这是目前创业最活跃的领域，涌现了大量针对影视制作特定环节的工具。

除了这些通用视频生成工具，还有许多专注于更细分领域的玩家，如提供AI配音的“幻影工场”、AI调色的“智影科技”、AI动捕的“灵动数字”等。这些“小而美”的公司共同构成了丰富多彩的AI影视工具生态。

核心驱动力与行业挑战

任何行业的爆发都不是偶然的，AI影视也不例外。它的崛起是技术、市场、资本和政策多方合力的结果。当然，机遇背后也潜藏着不容忽视的挑战。

四大核心驱动力

降本增效的内在需求：这是最根本的驱动力。如前所述，传统影视行业面临高成本、长周期、高风险的困境。AI技术，特别是生成式AI，能够将制作成本降低70%-90%，制作周期缩短数倍。对于在盈利边缘挣扎的制作公司而言，这种诱惑是无法抗拒的。

市场需求的变化：用户的消费习惯正在向碎片化、个性化、互动化转变。微短剧的火爆就是最好的证明。AI技术恰好能满足这种对“短、平、快”内容的大量需求，并且为个性化和互动式内容的实现提供了技术基础。

技术成熟度的突破：从Sora到Vidu，文生视频模型在生成质量、时长、一致性和可控性上实现了“半年跃迁”。技术的快速迭代让AI从“玩具”变成了真正的“生产力工具”，这是行业爆发的技术前提。

政策与资本的加持：各国政府，特别是中国，都出台了相关政策扶持AI产业和影视科技的发展。资本市场也对AIGC/生成式AI赛道表现出极大热情，2024年该领域融资总额高达315.84亿元，月之暗面、智谱AI等公司获得巨额融资，为行业发展注入了充足的弹药。

五大严峻挑战

技术瓶颈：尽管进步神速，但AI生成内容仍存在明显缺陷。比如人物形象和动作的一致性难以保证，尤其是在长视频中；AI生成的真人形象常常陷入“恐怖谷效应”，显得僵硬、不自然；复杂的物理交互和精细的情感表达仍然是技术难点。

版权与法律风险：这是行业悬顶的达摩克利斯之剑。首先是训练数据的版权问题，许多AI模型在训练时可能未经授权使用了大量受版权保护的作品，这已经引发了多起诉讼。其次是AI生成内容的著作权归属问题，现行法律对此尚无明确规定，这给商业化应用带来了极大的不确定性。

伦理与安全问题：深度伪造技术的滥用是一个严重的社会问题。AI换脸、换声等技术可能被用于制造虚假信息、进行诈骗或侵犯个人名誉权和肖像权。如何对AI生成内容进行有效监管和溯源，是一个全球性的难题。

内容同质化与创意枯竭：AI擅长学习和模仿，这在提高效率的同时，也可能导致内容的套路化和同质化。如果创作者过度依赖AI的“喂养”，满足于生成符合现有爆款模式的内容，长此以往可能会扼杀真正的原创精神，导致观众审美疲劳。

算力成本与人才短缺：高质量AI模型的训练和推理需要巨大的算力支持，这对于中小团队和个人创作者来说是一笔不小的开销，可能会挤压其盈利空间。同时，既懂影视创作又懂AI技术的复合型人才极度稀缺，好莱坞和科技巨头不惜以数倍高薪争抢这类人才，加剧了人才竞争。

未来趋势展望：从辅助工具到创作伙伴

站在2025年底这个时间点展望未来，AI影视行业的发展路径愈发清晰。

在我看来，未来的演进将围绕以下几个关键词展开。

• 人机共创：AI不会完全取代人类创作者，至少在可预见的未来不会。更可能出现的是一种“人机共创”的新模式。AI将从一个被动执行指令的工具，转变为一个能主动提出创意建议、与人类创作者进行灵感碰撞的协作伙伴。人类的核心价值将更多地体现在审美判断、情感注入和最终决策上。
• 实时化与互动化：随着算力提升和网络发展（5G/6G），AI影视创作将更加实时化。未来的创作工具可能就像一个超智能的游戏引擎，创作者可以通过自然语言、手势甚至脑机接口，实时地修改场景、角色和剧情，真正实现“意念创作”。这将催生全新的互动影视形态，观众不再是被动的接收者，而是故事的参与者，他们的选择可以实时影响剧情走向。
• 技术融合：AI将与VR/AR、区块链、元宇宙等前沿技术深度融合。AI+VR可以打造出前所未有的沉浸式叙事体验；AI+区块链可以为生成内容的版权确权和交易提供可靠的技术方案；AI+元宇宙则可能构建出一个永不落幕的、由用户和AI共同创造的数字影视世界。
• 垂直化与专业化：通用大模型虽然强大，但在特定领域的表现往往不如经过专门训练的垂直模型。未来，针对电影、电视剧、动画、广告等不同细分领域的专业AI模型和工具将成为主流。这些工具将深度融合行业知识（Know-how），提供更贴合专业工作流的解决方案。
• 规范化与标准化：“野蛮生长”的时代终将过去。随着技术应用加深，围绕数据隐私、内容标识、算法偏见、版权归属等问题的监管法规将逐步完善。欧盟的《人工智能法案》和中国的《生成式人工智能服务管理暂行办法》都只是一个开始。合规将成为企业的核心竞争力之一，行业标准也将逐步建立，推动整个生态走向成熟和健康。

说到这儿，第一部分的行研就差不多了。总的来看，AI影视行业正处在一个激动人心的历史拐点。它既是充满无限可能的蓝海，也是遍布暗礁险滩的挑战之地。对于我们这些身处其中的产品经理和从业者来说，既要拥抱变革的浪潮，也要对潜在的风险保持清醒的认知。

巨日禄产品SWOT分析

巨日禄AIGC创作平台是重庆智绘星辰科技有限公司旗下产品,成立于2024年2月21日，是一家专注于人工智能应用软件开发和技术服务的企业。其核心定位是通过AI技术帮助创作者将文字剧本快速生成高质量的动漫短视频，实现“从文案到视频零门槛”的一站式制作。巨日禄AI提供了从文本输入、自动分镜、角色与场景设定、AI绘图生成、配音配乐到导出发布的完整流程工具链。用户只需输入一段故事文本，系统即可自动拆分分镜、提取角色设定，并调用多种AI模型生成画面和配音，一键合成完整的动漫视频。

优势

极致的成本效率：巨日禄最核心、最锋利的武器。使用巨日禄AI，动漫短剧的制作成本可以降至每分钟700元以下，真人短剧的制作成本可以控制在每分钟1000元左右。传统二维动画的成本通常是每分钟数万元，即便是一般的短剧，成本也高达数十万元。这种数量级的成本压缩，对于预算敏感的短剧市场来说，吸引力是致命的。

规模化生产能力：效率是成本之外的另一大杀器。巨日禄AI支持“1人1天生产1-2分钟短剧”。这意味着内容可以被快速、批量地生产出来，以应对市场对新内容永不满足的渴求。这种“多样化、高效化”的规模化生产特质，让它具备了工业化内容输出的潜力。

已验证的市场领先地位与商业成果：产品已实现实际投产并取得市场验证。数据显示，其支持的作品在主流榜单上占据极高份额，如2025年10月第三方漫剧TOP榜中，70%以上的爆款作品使用该工具，其中多部作品播放量破亿，在头部市场的占有率超过70%。

技术成熟度与一致性控制：产品解决了AI生成内容中常见的角色、场景、画风不一致的行业痛点。能够确保“艺术想象-技术生成-感情传递”的融合统一，生成内容动画感足、表现张力强，这是其能被专业内容方采纳的关键。

专业的垂直定位与行业认知：团队对短剧/漫剧内容产业有深刻理解，产品设计并非通用AI工具，而是针对专业内容生产的“牛排店”。其工具逻辑融入了对移动端观看习惯、镜头语言、表演控制、团队协同等细节的深度研究。

良好的行业生态合作：一个产品能否成功，光靠自己是不够的。巨日禄已经与剧点、花生等短剧行业的头部玩家建立了合作关系，并为《狱界锁妖局》这样的爆款作品提供了技术支持。这不仅验证了其商业价值，也帮助它在行业内建立了品牌和口碑，形成了正向的生态循环。

劣势

市场接受度的差异：正因为技术局限，目前市场对不同风格的AI短剧接受度存在差异。风格化的AI漫剧比写实风格的AI真人短剧更容易被用户接受。这意味着巨日禄虽然在动漫领域有优势，但在更广阔的真人短剧市场，其产品的吸引力可能会打折扣。

对算力成本的依赖：AI的背后是巨大的算力消耗。虽然巨日禄通过优化降低了制作成本，但算力成本依然是一个绕不开的话题。“算力开销在短期内存在挤压中小团队盈利空间的可能”。对于巨日禄自身及其客户而言，如何平衡算力成本和产品定价，将是一个持续的挑战。

技术快速迭代带来的用户适应挑战：AI技术进化极快，产品内部已出现“技术鄙视链”，如Agent智能体用户鄙视传统AI工作流用户。这可能导致部分刚掌握旧工作流的用户产生抵触情绪，增加了用户教育和新功能推广的难度。

专业工具的学习与使用门槛：作为面向B端专业创作者的垂类工具，其功能复杂，追求对镜头、表演、协同的精细控制。对于新手或小型团队而言，可能存在一定的学习曲线，需要时间达到熟练使用以发挥最大效能。

对创意与剧本的依赖度增强：在极大降低制作成本后，内容竞争的核心进一步向剧本驱动回归。工具本身不生产顶级创意，若合作方剧本能力薄弱，可能无法充分发挥工具的降本增效价值。

机会

AI漫剧/短剧市场的爆发性增长：2025年被行业视为“AI漫剧元年”，市场进入产业化爆发阶段，资本市场高度关注。这为作为核心工具提供方的巨日禄带来了巨大的市场扩张机会。并且微短剧市场正处于高速增长期。预计到2027年，市场规模将达到856.5亿元。在AI真人短剧方面，巨日禄也站在一个快速扩张的风口上，市场需求将是其发展的最大助推力。

政策环境的利好：监管的介入并不全是坏事。国家广电总局将AI漫剧纳入管理，并鼓励精品化发展，这实际上是为行业设定了门槛，有助于淘汰劣质内容，让像巨日禄这样有技术积累的产品可以脱颖而出。一个规范化的市场环境，更有利于行业的长期健康发展。

短剧出海浪潮：中国短剧出海已从试水进入跑通阶段，海外市场需求巨大。AI制作能有效降低文化折扣和制作成本，巨日禄的高效低成本特性非常适合快速试错、本土化生产的出海需求。

底层AI技术的持续突破：如Nanobanana等图片生成模型，Sora2等视频生成模型的进步，在画质、时长、一致性上大幅提升，为巨日禄这类应用层工具提供了更强大的底层能力，有望进一步优化其生成质量与效率。

内容题材的创新解放：制作成本的大幅降低，使得制作方敢于尝试更多未被验证的细分题材和垂直领域，满足更小众人群的情绪价值，这为工具提供了更广阔的应用场景。

威胁

日益激烈的市场竞争：巨日禄并非唯一的玩家。无论是爱奇艺、腾讯这样的平台巨头，还是灵境AI、聚力维度、即梦、可灵等其他AI创业公司，都在觊觎这块蛋糕。随着更多玩家的入局，产品同质化的风险会越来越高，价格战也可能随之而来，这将严重考验巨日禄的护城河。

悬而未决的版权风险：这是整个AIGC行业共同面临的最大威胁。AI模型的训练数据来源是否合规，生成的内容是否会侵犯他人著作权，这些问题在法律上仍是模糊地带。一旦出现大规模的版权诉讼，可能会对整个行业造成毁灭性打击。作为工具提供商，巨日禄同样面临被卷入法律纠纷的风险。

用户审美疲劳的风险：AI的高效生产能力是一把双刃剑。它在满足市场需求的同时，也可能催生大量套路化、同质化的“爽文”式短剧。如果内容长期停留在低水平重复，很容易导致用户审美疲劳，最终造成整个市场的萎缩。作为上游工具，巨日禄的命运与下游内容生态的健康度息息相关。

技术迭代的双刃剑效应：底层模型和AI技术的飞速发展既是机会也是威胁。如果竞争对手能更快地集成最新技术，或出现颠覆性的新生产范式，可能对现有产品优势构成挑战。

SWOT分析小结

综合来看，巨日禄AI的处境可以说是“一半是海水，一半是火焰”。

它的核心优势非常明确且强大：成本和效率。在当前这个追求快速迭代和商业回报的微短剧市场，这两点足以让它站稳脚跟，并抓住市场初期的巨大红利。它在技术和商业上的早期布局也为它赢得了一定的先发优势。

但它的劣势和威胁也同样突出。技术上的不完美限制了其产品的天花板，激烈的市场竞争和潜在的法律风险则像是两座随时可能爆发的火山。它必须在享受风口红利的同时，尽快补齐短板，建立更深的护城河。

未来的关键在于，巨日禄能否成功地利用好市场增长和技术迭代的机会，来克服自身的技术劣势，并抵御来自竞争和法律层面的威胁。这需要它在产品、技术、商业和战略层面都做出正确的决策。

未来巨日禄去向何方

部分内容，更多是我基于前面的分析，加上自己的一些经验和判断，画出的一张未来蓝图。这不算是严谨的报告，更像是我个人的一些思考。

在我看来，巨日禄目前扮演的角色是一个高效的“军火商”，为短剧市场提供低成本、高效率的生产工具。这是一个非常好的起点，但如果仅仅停留在工具层面，天花板是可见的。未来的路，应该是从工具到平台，再到生态的进化。我把它分为短、中、长三个阶段。

短期：夯实技术内核，深化B端服务，着手出海战略

这个阶段的核心目标是：活下来，并且活得好。重点是解决SWOT分析中暴露出的核心“劣势”，并巩固“优势”。

继续保证一致性和自然度

当前AI视频最大的痛点就是人物不一致、动作不自然。我会把研发资源重点投入到这两个方向。具体来说：

• 角色技术：在我对巨日禄产品的一些调研之后，发现其实巨日禄对人物一致性和自然度维持的还是不错的。在漫剧方面一些问题可能还是暴露的不是很明显。但是，现在产品要往AI真人短剧的方向去发展，那么像嘴型的一致性，一些微表情/展现情绪的方式，一些肢体行为的流畅度要去进一步的增强。
• 动作捕捉与迁移优化：那么要提升AI对动作的理解和生成能力。一方面，可以引入更丰富的动作捕捉数据集进行训练；还可以允许用户上传一段简单的真人动作视频作为参考反推出提示词添加到系统提示词当中，AI就能将该动作迁移到生成的角色上，并保证其物理合理性。目标是让AI生成的动作摆脱僵硬感，更加流畅自然。
• 风格化模型的深化：还有目前真人风格的“恐怖谷”难以在短期内完全跨越，那就扬长避短。在动漫、国风水墨、赛博朋克等风格化领域做深做透，形成独特的风格壁垒。提供更多高质量、可定制的风格化模型，让巨日禄成为风格化短剧创作的首选工具。
• 提升资产复用与生成效率：强化数字资产库角色、场景、物品的管理和复用能力。通过算法优化，提高单次生成的成功率和可用性，减少因“生图失败”导致的重复计算，直接降低算力消耗。
• Agent智能体驱动“无人化”生产：不止是巨日禄AI产品相关的无人化生产，在日常工作的一些重复性的工作，可以通过构建一些AI小工具来进行提效，把高成本的人力从重复劳动中解放出来，聚焦于创意和关键把控。

B端深耕

在技术还不够完美、C端用户体验无法做到极致的情况下，B端是更现实、更稳妥的商业路径。我会聚焦服务好头部的影视公司、MCN机构和短剧制作团队。

• 深化垂直场景解决方案：针对短剧出海、特定题材，如玄幻、都市、特定平台格式等，推出打包的解决方案模板和自动化流程，进一步降低专业门槛。
• 建立反馈闭环：与这些专业的B端客户紧密合作，把他们当成我们产品团队的延伸。他们在使用过程中遇到的问题、提出的需求，是优化我们产品最宝贵的输入。建立快速的需求响应和迭代机制，让产品在实战中不断进化。
• 按效果付费的探索：探索更灵活的商业模式。除了传统的订阅制和按量付费，可以尝试与部分深度合作的客户探索按效果付费或收入分成模式。比如，对于使用我们工具制作并产生爆款的短剧，我们参与一定比例的收入分成。这能将我们的利益与客户的成功深度绑定。

扩展出海战略

像日韩市场、东南亚市场以及印度市场的挖掘潜力巨大，这些地域的AI发展缓慢，这些地域的用户都是非常强劲的潜在用户。

• 日韩市场：日韩作为亚洲文化输出的重要阵地，拥有成熟的动漫产业生态和付费观看习惯。可以试着与日本韩国知名漫画出版社建立战略合作，引进优质IP改编AI短剧。而日韩这些国家对于这类文化的管理比较宽松，甚至可以对日韩市场进行一些差异化服务的提供。可以进入Line、Naver等当地主流平台，实现快速流量转化。
• 东南亚市场：东南亚具有年轻人口红利和移动互联网普及的巨大机遇，与中国-东盟文化交流契机相结合，推广华语圈热门IP，与Grab、Shopee等超级APP合作，嵌入短视频内容生态。利用当地节日文化热点，打造区域性爆款内容。
• 印度市场：印度市场具有人口红利和移动互联网普及的的巨大机遇，利用印度庞大的年轻用户群体进行UGC内容共创。

中期：构建创作者生态，探索互动内容

当技术内核足够扎实，B端业务稳定之后，就可以开始向平台化转型。这个阶段的核心目标是，建立护城河，创造新的增长曲线。不管任何平台，只要掌握了流量，掌握了用户，其实平台变现的方式会自然而然地显现出来。

从工具到平台，打造AI创作者社区

未来的巨日禄平台，应该不仅仅是一个工具集，更是一个连接创意、技术和商业的生态系统。

• 开放平台与素材市场：将我们的核心AI能力以API的形式开放出来，吸引第三方开发者在我们的平台上开发各种插件和应用。同时，建立一个创作者素材市场，用户可以上传和销售自己训练的角色/视频生成LoRA模型、风格模型、提示词模板、甚至剧本。平台通过交易抽成来盈利，这能极大地丰富平台的内容和功能，形成网络效应。
• 创作者扶持计划：推出“创作者扶持计划”，发掘和签约有潜力的AI创作者。为他们提供免费的算力、技术指导、流量曝光和商业变现渠道。通过打造一批明星AI创作者和标杆作品，来吸引更多的用户加入我们的平台。
• 解决版权后顾之忧：这是平台化必须解决的核心问题。需要启动一个“版权净化”项目，投入资源构建一个完全自主、拥有清晰版权的训练数据集。这可能需要与图库、版权机构、甚至高校合作。虽然投入巨大，但一个“干净”的底层模型，将是我们最坚固的法律护城河，也是我们对创作者负责任的体现。

内容创新

技术的进步最终要服务于内容的创新。我会带领团队探索下一代内容形态。

• 互动短剧引擎：开发一个专门用于创作互动短剧的引擎。创作者可以轻松地设计剧情分支，而AI可以在用户做出选择后，实时地生成后续的剧情视频。可以想象一下，一部短剧，每个观众看到的结局都可能不一样。这将是全新的观影体验，也能带来更高的用户粘性和付费意愿。
• 个性化内容生成：利用AI对用户偏好的理解，实现内容的“千人千面”。比如，用户可以指定自己喜欢的演员风格甚至上传自己的照片生成数字人分身，来主演一部短剧。或者根据用户的实时情绪反馈，动态调整剧情的节奏和配乐。这将把内容消费的体验提升到一个新的维度。

长期：迈向“AI迪士尼”，打造自有IP帝国

到了这个阶段，巨日禄将不再满足于做一个平台或生态的运营者。它的终极目标，应该是成为一个伟大的内容公司。核心目标是：定义行业，引领未来。

自主IP创制：从“卖水”到“挖金矿”

当我们的平台汇聚了足够多的优秀创作者和创意，当我们的AI技术足以支撑高质量、长篇幅的内容生成时，我们就要开始做自己的原创IP了。

• 成立AI电影工作室：组建一个由顶尖的编剧、导演、艺术家和AI工程师构成的“AI电影工作室”。利用我们平台沉淀的数据和AI能力，去创作真正具有艺术价值和商业潜力的长篇动画电影、剧集，甚至是真人电影。我们的目标是，制作出第一部完全由AI主导、并能在院线上映、赢得口碑和票房的电影。
• IP全产业链运营：一旦我们有了自己的核心IP，就要像迪士尼一样，进行全产业链的开发。从影视内容，到游戏、衍生品、主题乐园、虚拟偶像……AI技术可以贯穿于IP运营的每一个环节，极大地提升IP的价值和生命力。

拥抱下一代计算平台：虚实融合的终极体验

未来的娱乐，一定是虚实融合的。巨日禄的终局，必然要与下一代计算平台（如VR/AR眼镜、元宇宙）深度结合。

• 沉浸式影视体验：我们用AI生成的影视内容，将不再局限于一块平面的屏幕。观众可以戴上VR/AR设备，真正“走进”电影的世界，与AI生成的角色互动，成为故事的一部分。我们创造的IP世界，将成为一个可以被探索、被体验的虚拟空间。
• AI驱动的数字生命：我们IP中的角色，将不再是预设好台词和动作的NPC，而是由强大的AI驱动、拥有自己“性格”和“思想”的数字生命。他们可以与用户进行开放式的、有情感的交流，成为用户在数字世界里真正的伙伴。

我知道，这个蓝图听起来很宏大，甚至有点不切实际。但作为一名产品经理，如果连做梦的勇气都没有，那和咸鱼有什么区别？AI给了我们一个前所未有的机会，去重新想象和创造内容的未来。我希望巨日禄能抓住这个机会，不只是成为一个成功的商业产品，更能成为一个推动时代进步的伟大作品。

以上，是我对AI影视行业的研究报告，其中我还从AI的影视产品中，拎出来一款“巨日禄”的AI产品来进行SWOT的分析。最后，我还对这款产品进行了一个未来方向的展望，我知道，展望的一些蓝图听起来很宏大，甚至有点不切实际。但作为一名产品经理，需要这种做梦的勇气和宏大的愿景的制定，才有可能推动一个时代进步的伟大产品。