有时候在企业内部人员优化的过程中，数据管理部门可能会首先被考虑撤下，因为于部分企业领导而言，相较于企业的生存，数字化建设工作可能倾向于“可有可无”。怎么解读这一现象呢？一起来看看本文的分享。

电脑一开一关，一天过去了，岁月如梭；电脑一个换一个，三五年过去了，时光荏苒，蓦然回首，现已是岁末年尾，许多企业开始筹备年终汇报和规划明年的工作。表面平静的工作状态之下，实则暗流涌动，若要用一个词来形容当前许多传统企业的现状，那便是“生存”，如何活下去，企业如何生存？

降本增效、人员优化，即大裁员往往是最直接快速见效的方法。因此，一些企业的HR部门开始制定新一轮的人员优化方案，而作为企业内难以用价值衡量的成本投入部门，数据部门往往首当其冲，成为那个容易受伤的部门，这是为什么呢。在许多传统企业领导的意识中，数字化工作属于锦上添花，企业当前的生存问题还未解决，数字化这朵“花”自然可有可无。

一、可有可无

为什么大部分的传统企业中，企业高管们觉得数据部门是可有可无的？笔者认为主要有基于以下几点原因：

第一，IT思维：在大部分领导眼里对于数据管理、数据治理的理解还停留于“IT”阶段，数据部门对于领导而言就是要解决公司所有的数据问题并能创造数据价值的唯一责任部门，但实际上数据的控制权和解释权大部分企业还是由各个业务部门去主导的；

第二，数据氛围缺乏：对于数据能做什么这件事，产生何种价值，大部分的传统企业还未读懂，未看透；还是深陷传统的经验管理模式，如果数据真能替代领导的决策分析，那么是否又会有一些人失业下岗呢？所以自然对数据部门不够重视；

第三，缺少业务支撑：其他信息条线，例如营销系统会有营销部门进行背书，会有业务领导进行支持，而数据部门本质上是打破部门墙，且拉通各个条线数据标准的工作，无疑会让原本部门开展的工作受到一定的约束；

第四，数据一直在花钱：在大部分传统企业领导眼里，数据部门一直在投入，是成本中心，还不是利润中心，虽然数据资产入表政策已经出台，但很多企业还处于摸索阶段，主要表现在不是买数据就是买硬软件，如果没有创造直观的经济效益，甚至经济效益不如预期，相比业务部门而言，数据部门在领导心目中的地位就会排在最末端。

从以上四点我们不难看出，在当前大部分的传统企业中数据部门地位低、无话语权，很多企业内部自身也缺少专业性，这是个不争的事实，除了对外花钱更不能创造直接的利益，同时由于数据一直是在公司各个部门都在使用的状态，甚至某些公司，在每个部门都有配备的数据分析人员，这让领导产生一种错觉就是数据部门工作不饱和，人员可有可无，有优化的空间。

二、寻找核心价值

是什么让企业领导认为数字化是鸡肋，让数据部门价值难体现？首先我们来聊一下“价值”这个数字化的核心点，究竟数字化为企业创造了多少价值？数据部门因数字化得到了哪些提升？是数字化成就了数据部门，体现了数据部门的价值？还是数据部门让数字化发挥了作用？

我们经常面对的一个现象就是当前是一个数字化技术高度发达的时代，数字改变着生活，但很多人就乐观的以为数字化可以改变工作习惯、工作模式、可以改善管理，甚至认为数字化可以轻松实现企业的商业模式转型，于是我们就经常听到“数字化转型”这个概念，行业大咖也在不遗余力的宣讲这个转型，同时也在某些追逐利益的软件大厂一顿忽悠下，让企业领导对于数字化产生了不切实际的幻想。

在大部分情况下领导眼里只看到了数字化的技术层面，而忽略了数字化技术背后的管理逻辑，所以很多企业领导认为数字化系统必须适应企业的管理，必须能解决所有的管理问题，在这种情况下技术肩负起企业自身管理能力低下的锅，数字化系统的价值自然无法体现出来，那么作为数字化建设项目的主导者数据部门，自然也成了背锅侠，甚至成为了“人人喊打”的部门。

三、眼前的困境

我们不得不面临这样一个困境：在许多企业领导的眼中，数据治理只是一次性的投入，但实际上，无论是数据治理还是数字化建设都需要企业持续不断地投入成本建设。

特别是当企业进入大数据应用的深水区，随着业务部门场景的不断变化，对数据质量、数据标准的要求也会越来越多。一成不变的数据标准、不高不低的数据质量、数据管理水平肯定不能满足日益变化的业务需求，这时就需要投入更多的人力物力财力等，让企业感到进退两难。

不继续投入，数据难以满足需求产生价值；而继续投入，又让人感到心痛和不舍。这就是企业数字化建设的另一个困境，使得数字化系统的价值难以体现，同时也让数据部门备受争议。

不难看出，由于企业领导在数字化建设上缺乏深度的认知与共识，数据部门本来寄希望体现价值的数字化建设最后都做成了“食之无味，弃之可惜”的鸡肋，还成为背锅侠，由此造成的后果就是：专业能力备受质疑、投入备受争议，价值体现不尴不尬。

另外一点需要注意的是之前的风口上，企业快速扩张，在这种快速成长期一切的投入都是理所应该，一切组织的扩张也是情理之中，于是部分传统企业的管理处于失控的状态，例如在数字化上毫无规划的大量投入，只要是认为好的统统买进，什么中台、什么大数据都买进，同时随着业务需求越来越多，各种数据管理平台、系统也大量买入。

这个时候数据部门也进入了快速成长期，什么开发团队、数据分析团队、数据平台应用、数据治理团队都统统搞起来，至此数字化团队可谓是兵强马壮；但是这一切都建立在成本与价值的基础上；企业高速发展期可忽略不计，一旦风口消失了，企业进入了求生存的被动局势下，关于成本与价值的话题就会被重新摆上桌面。

由此，对于企业来讲价值体现难的数据团队甚至是就数字化团队成为第一个被优化的，成为受伤最深的那个部门。

说在最后

总之，数据部门的价值体现在于数字化建设，而数字化建设总是受各种因素的影响难以成功，这就造成了数字化的价值难以量化，数据部门也随之成为多余的部门。

因此在高度不确定的市场环境下，数据部门会成为最受伤的部门，而CIO也不要想当然认为企业离开数字化会如何，企业生存都是问题，数字化还有何用？

说白了数字化归根到底就是一个工具，这是一个值得大家深刻讨论的论题。

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