Second Me 1.1 正在尝试重构社交的本质：不再依赖标签匹配，而是通过高保真身份模型与动态上下文，在熟人网络中植入“有记忆、有情绪、能共创”的AI代理。本文深入体验其群聊共创、主动交互与Context图谱三大创新，揭示AI原生社交从“连接信息”迈向“连接关系”的关键跃迁。

之前跟Tao博合作过很多次，从MindOS到Mebot，听说最近Second Me新版上线了，马上第一时间体验了一下，于是就有了这篇文章。

最近，OpenAI 有两个动作非常耐人寻味。

一个是 ChatGPT 的群聊功能终于面向 Plus 用户全量开放了，你可以把 AI 拉进你和朋友、同事的群组里；另一个，是在海外引发热议的 Beta 功能 “Chat with Apps”——ChatGPT 可以直接连接 VS Code、Replit 等应用进行操作。

这两个更新释放了一个极其强烈的信号：AI 正在试图打破”一对一”的孤岛，开始联机，开始介入我们的”关系”与”生态”。

这时候，我关注到了刚刚发布 1.1 版本的 Second Me。

如果说 ChatGPT 的进群是为了让工作更高效（在群里帮你总结会议纪要、帮你调用app写代码），那么 Second Me 1.1 的野心则在于：它想让 AI 成为你和朋友之间的”超级连接器”和”社交润滑剂”。

其实早在上个月 1.0 版本发布时，我就注意到了这个产品，当时它已经打出了”AI原生社交网络”的定位。它致力于为每个人建立自己的”身份模型”——不是虚拟的角色，而是对你真实记忆和逻辑的深度还原。

如果说 1.0 版本是构建了高保真的”节点”，并通过”发现陌生人”，来拓展新的”边”。

那么刚刚发布的 1.1 版本，则是着重增强了熟人与半熟人网络中既有的”边”。

在体验了一段时间后，我发现它不仅仅是一次 App 的更新，它正在验证一种 AI Native 社交的全新雏形。

实测：当 AI 开始介入我们的关系

Second Me 这次重点更新了 AI 社交玩法，体验是很有意思的。

你可以拉上朋友的 Second Me，用 AI 一起吐槽老板、合拍带有你们特征的卡通表情包，甚至一起来 Rap battle。

这听起来像个游戏，但其底层逻辑却很硬核。

得益于 Second Me 独创的”身份模型建模”，每个人可以发挥无限的创意，你只需要告诉 AI 主题，你和朋友的 Second Me 就会提取你们真实的身份信息和记忆，将你们的故事融入到创作中。

Second Me 创始人 Tao 在演示中，让自己的 AI 替他去向投资人的 AI 做 Pitch。我也试着让我的 second me 去面试候选人，我的 second me 不仅准确调用了我的项目背景，也精准模仿了我的关注点和思维模式。

对话框的革命：从”被动回复”到”主动交付”

如果说社交玩法是”面子”，那么对”对话框”的重塑，则是 Second Me 1.1 的”里子”。

回想一下，从 ICQ 到微信，到 WhatsApp，过去 30 年来，对话框的形态从未改变：你输入，我回复。它是被动的。

如果你想在微信里玩点什么，你必须跳出当前的对话，去搜索小程序，去点击链接，去其他 app。

Second Me 1.1 试图用 AI 的 Agency（主动性），来让这一交流方式更加丝滑。

在这个版本中，AI 不再是一个等着你输入指令的工具，而是一个”懂气氛的气氛组”。它隐身在对话框背后，时刻感知着你们的上下文和情绪温度。

比如，当群里大家聊得热火朝天，情绪高涨时，AI 会像变魔术一样，把”AI 合拍”的相机推到你们面前——”这么开心的时刻，不留张影吗？”

当朋友间的玩笑开始升级，变成了互怼，AI 会顺势递给你们一支麦克风——”别吵了，直接来一场 Rap Battle 吧！

这种体验是反直觉的，也是奇妙的。

我们不再只是为了”传输信息”而打开对话框，而是为了”创造经历”而聚在一起。

底层逻辑：从”社交图谱”到”Context 图谱”

如果说 AI 玩法回应的是”怎么玩”的问题，那么 Second Me 1.1 更深层的野心，在于重新定义”连接的本质”。

在 PC 时代，百度/谷歌做的是信息图谱（网页链接网页）。

在移动互联网时代，Facebook 和微信做的是社交图谱（Social Graph，人连接人），抖音做的是兴趣图谱（Interest Graph，人连接内容）。

那么，AI 时代的社交网络，连接介质是什么？

Second Me 给出的答案是：Identity/ Context。

1. 连接的重构：去标签化的高维匹配

在 1.1 版本的”发现”页中，匹配也进行了升级。你不再是搜”25岁、爱运动、北京”，而是可以告诉 AI：”我想认识一个对 AI coding 非常感兴趣且有 hands-on 经验，底层价值观和我很一致的人。”

系统发起全网搜寻的依据，不是静态的标签，而是每个人 Second Me 背后那个庞大的、动态的分层记忆模型。

这种连接的颗粒度，是上一代社交产品无法达到的。

2. 关系的养成：共同演进

更重要的是，这个 Context 是活的。

你读过什么书？你曾和朋友讨论过什么深度话题？你此刻的情绪状态如何？ 这些在对话中实时流动的数据喂养着模型，实时回流，让 AI 变得更像你。

当然，Context 的深度共享往往伴随着隐私的顾虑。这也是 Second Me 1.1 让我觉得成熟的地方——你可以明确地划分记忆的边界：哪些是”私有”的（仅自己可见），哪些是”社交”的（其他人可见），面对不同的人也可以用自然语言来设置关系形态和话题边界。正是这种严格的边界感，才让我们可以放心地把”真实的自己”交给 AI，让”深度的连接”成为可能。

写在最后

Second Me 1.1 并不完美，它还在早期。但它让我兴奋的地方在于，它没有在”更好的 Tinder”或”更像人的 Chatbot”这些存量赛道里内卷。

它选择了一条更新、也更难的路，让 AI 帮助人和人建立真实的、深度的链接。

当你的 AI 开始替你社交，替你维系关系，甚至替你”活”在朋友的对话框里时，我们距离那个”人机共生”的未来，才算真正迈近了一步。