慢病管理被视为万亿风口，却鲜见成功商业案例。本文将深度剖析行业面临的四大核心痛点：认知鸿沟、效果感知弱、行为改变难与商业压力大，并揭示成功运营模式的关键要素——从风险可视化到三级反馈体系，再到人机协同与社群支持，带你读懂这个'时间的朋友'赛道背后的商业逻辑。

温馨提示：以下所有内容仅供参考，具体慢病管理方案请遵医嘱，

本文仅讨论慢病管理运营模式，不涉及任何医疗建议

一直听说慢病管理是一个非常大的赛道，叠加我国人口老龄化趋势+银发经济基础设施推进，会是一个万亿风口。

但是我们所熟知的脂肪肝、高血压、糖尿病，这些常见的慢病管理项目，你有听过哪些真正成功的商业案例吗？

最近因为工作原因，正好在关注和学习慢病管理的运营模式，我将结合自己的经历和调研，和你一起聊聊这背后的一些发现和洞察

01 行业现状——繁荣背后是商业模式的集体困境

大健康领域的投资热度从未减退，慢病管理更是被看作黄金赛道。然而仔细观察会发现，这个领域呈现着“高关注率、低成功率”的奇特现象。

行业繁荣——患者基数庞大，大量资本涌入

• 患者基数庞大，且持续增长：根据国家卫健委2023年发布的《中国慢性病防治中长期规划（2021-2035）》，“我国慢性病患者总人次已超5亿；60岁以上人群中，75%患有至少一种慢性病”；并且随着人口老龄化、生活方式的改变，这个数字还在持续攀升。[1]
• 多业务融合，市场前景持续向好：根据艾瑞咨询发布的《2024年中国健康管理行业研究报告》中国健康管理市场呈现平稳增长趋势，预计到2028年，整体健康管理市场规模将突破30000亿元，2023-2028年的年复合增长率达到12.5%；[2]

集体困境——盈利模式不清晰，行业盈利困难

• 亿欧智库在《2023年中国慢性病管理行业发展趋势研究报告》明确指出，“商业模式和盈利能力”是行业面临的核心挑战之一，企业普遍面临“盈利难题”。[3]
• 由中国健康促进基金会等机构发布的《2023年中国慢性病防控与健康管理行业发展白皮书》，也提到”行业盈利能力弱，多数企业尚未探索出成熟的盈利模式“。[4]
• 海通国际证券在《从海外经验看中国数字慢病管理》研究报告（2023）中也提到，“支付方缺失”和“商业闭环未跑通”是制约行业发展的关键瓶颈。[5]

我们从这3份报告可以看出，这可能不仅仅是企业自身运营问题，更是整个行业对慢病管理本质出现认知偏差。

面对慢病管理这么大一座金矿，但是为什么却挖不出金子呢？通过调研我觉得主要症结可能在“认知鸿沟大——效果感知弱——行为改变难——商业压力大”四个方面。

02 四大痛点——认知鸿沟大-效果感知弱-行为改变难-商业压力大

认知鸿沟大：从“知道”到“做到”的距离

慢病患者面临的第一道坎，是从“知道问题”到“采取行动”之间的认知鸿沟。以脂肪肝为例，中国有超过2亿患者，但真正采取系统性管理的人不足10%。[6]

我们可以从社交平台搜索指数中，“减肥”和“脂肪肝”的热度差异来看（见下图），肥胖的人大概率有脂肪肝，但是“脂肪肝”的社交平台搜索指数仅为“减肥”搜索指数的8.3%，也可以间接说明虽然很多人有脂肪肝，但是大多数人没有意识到需要干预，也就意味着脂肪肝人群需要慢病管理的需求并不够强；

从搜索引擎中”脂肪肝“的长尾词来看，用户的认知严重滞后于疾病进展，存在巨大的“知晓-行动”延迟；用户搜索行为表明（见下图），其关注焦点和焦虑感在疾病已发展到“重度”阶段时最为集中。这强烈暗示，大量用户在疾病早期（轻、中度）并未采取有效行动或给予足够重视，直到问题严重化才急切寻求信息。

另外有研究显示，超过60%的轻度脂肪肝患者认为自己“问题不大，无需干预”。[7]这种认知偏差并非源于信息不足，而恰恰也有可能是因为信息过载且矛盾。

当用户同时接收到“脂肪肝可逆”、“脂肪肝会发展成肝硬化”和“没什么特效药，注意饮食就行”等多重信息时，反而会产生决策瘫痪。慢病管理服务首先要解决的，是如何帮助用户跨越这道认知鸿沟。

因为认知鸿沟直接影响了企业在获客时的难度，也就意味着慢病管理企业在获客时需要付出大量的资源投入。

效果感知弱：看不见的进步最让人放弃

“我坚持了一个月，健康指标怎么没变化？”

这是慢病管理中最常遇到的用户疑问。大多数慢病指标的改善需要3-6个月才能显现，但用户的耐心往往只能维持4-6周。

专业医学知道，减重5%就能有所改善脂肪肝，肝功能指标的变化滞后于生活方式改变。但普通用户需要更即时、可见的反馈来维持动力。[8]

缺乏短期正向反馈机制，是导致用户放弃的核心原因之一。当用户投入时间、金钱和精力却看不到“效果”时，放弃就成为最合理的选择。

···

行为改变难：反人性的坚持需要系统支持

慢病管理的本质是生活方式的改变，而改变习惯本身就是反人性的。

一项针对糖尿病管理App的研究发现，即使用户初期有很高的积极性，80%的用户会在90天内停止规律使用。这不是某个产品的失败，而是人性在面对长期行为改变时的普遍规律。

行为学也研究证实，改变习惯本身违反人性本能，单纯靠意志力的退出率超80%。[9]

慢病管理服务往往低估了改变用户行为的难度。提供一套科学的饮食运动方案只是开始，如何让用户在日常生活的千百次选择中，持续做出有利于健康的那一个，才是真正的挑战。

···

商业压力大：有效果的交付需要付出代价

慢病管理并非无效，但有效性与实施方式密切相关。

美国糖尿病预防计划（DPP）研究表明，结构化生活方式干预可使糖尿病发病风险降低58%，效果甚至优于常用干预手段二甲双胍。[10]

但同样研究也揭示，这种干预必须是多维度和综合性的，需要配备专业医疗人员、营养师、健康管理师等多师共管，定期面对面专业化交流、个性化指导和持续性监测等要素，缺一不可；

然而目前市场上大多数慢病管理项目，为了追求可规模化和低投入，恰恰简化或移除了这些关键要素。

这里是核心冲突：慢病管理要求长期深度，商业模式追求短期规模。

资本要增长，用户要效果，两者时间线根本不匹配。

03 破局之道， 那成功的慢病管理运营模式需要什么？

个性化种草+风险可视化：让“看不见”的威胁被看见

当用户明知自己患有脂肪肝却迟迟不行动时，核心障碍在于 “知晓”并未转化为“感知” 。医学诊断是抽象的，而改变行为需要具体、可感的驱动力。成功的干预，必须在用户认知被触动的瞬间，用“个性化种草”截流需求，并用“风险可视化”将其转化为个人化的行动紧迫感。

个性化种草：在“认知启动”的黄金窗口期即时介入——最有效的干预时机，是用户刚刚拿到健康检查报告、看到异常指标的瞬间。此时健康焦虑达到峰值，是“种草”管理方案的最佳窗口，可以根据用户的健康报告、认知程度及不同生活方式提供个性化的管理方案种草；

风险可视化：将抽象指标转化为可感知的个人危机——单纯的数据（如“ALT 65 U/L”）缺乏冲击力。必须将风险“翻译”成用户能直观理解、甚至产生情绪共鸣的形式。例如将肝脏健康年龄量化，“您的生理年龄是35岁，但您的肝脏年龄已相当于55岁。”这种对比能制造强烈的认知冲突。

构建三级反馈体系：让进步“看得见”

改善效果感知难题的关键，是设计多层次、短周期的反馈体系。有效的慢病管理应该建立三级反馈：

• 初级反馈（每日/每周）：行为完成度、饮食打卡、运动记录，通过完成感提供即时满足。
• 中级反馈（每月）：体重、腰围、血压等易测指标的变化，让用户看到量变。
• 高级反馈（每季度）：专业健康检查（如肝功能、血糖、血脂），提供医学层面的认可。

这种设计打破了传统“半年一次健康检查”的反馈延迟，让用户在不同时间尺度上都能看到自己的进步，显著增强坚持动力。

混合人机协同模式：平衡专业与规模

完全依赖人工指导的服务难以规模化，而纯AI交互又缺乏人性化温度。人机协同是慢病管理规模化且保持效果的关键。

AI系统可以处理日常监测、提醒、基础问答和数据分析等高频率、标准化任务；而专业营养师、健康管理师则聚焦于个性化方案调整、难点突破和情感支持。

这种模式下，一名专业人员可以服务数百名用户，同时保持服务的个性化程度。技术不是取代人，而是放大人的专业价值。

融入生活场景：降低坚持阻力

比较成功的习惯改变，是那些能够无缝融入日常生活的改变。慢病管理方案必须考虑用户的实际生活场景。

例如，为上班族提供“办公室微运动”，为经常出差的人设计“酒店友好饮食选择”，为烹饪时间有限的家庭提供“15分钟健康餐”。

研究发现，当健康行为需要用户大幅度改变原有生活节奏时，中断率高达85%；而当健康行为能够适配用户现有生活模式时，坚持率可提升至60%以上。[11]

建立社群支持系统：利用同伴力量

人本质上是社会性动物，同伴的影响往往超过专家建议。构建有温度的社群环境，是提高慢病管理依从性的有效策略。

但要注意的是，社群不是简单的微信群，而是需要精心设计互动机制。成功的慢病管理社群通常包含：成功案例分享、小组挑战赛、同伴互助搭档等元素。

在日本针对代谢综合征患者的官方预防计划中，一项效果评估显示，参与小组集体管理的患者，其健康行为改善的12个月坚持率达到71%，而接受单独管理的患者坚持率仅为34%[12]。这凸显了在慢病管理中，构建有组织的同伴支持系统对于维持干预效果至关重要。

最后，借用一位资深医疗健康行业专家的观点：“慢病管理的本质是时间的朋友，但资本和市场要的是速度。”

这种本质矛盾让大多数项目在扩张与效果之间失衡。而真正可能成功的模式，或许正藏在那些不追求短期爆发，而是专注于帮助用户跨过“认知-行动-坚持”三道坎的耐心实践中。（温馨提示：以上所有内容”仅供参考，具体慢病管理方案请遵医嘱”，本文仅讨论慢病管理运营模式，不涉及任何医疗建议）

资料引用来源：

1.国家卫健委—《中国慢性病防控中长期规划（2021-2035）》

2.艾瑞网—《2024年中国健康管理行业研究报告》

3.亿欧智库—《2023年中国慢性病管理行业发展趋势研究报告》

4.中国健康促进基金会—《2023年中国慢性病防控与健康管理行业发展白皮书》

5.海通国际证券—《从海外经验看中国数字慢病管理研究报告》

6.中国医师协会脂肪肝专家委员会. (2021). 中国脂肪肝防控指南（科普版）

7.李新华等. (2020). 非酒精性脂肪性肝病患者健康管理依从性调查. 《中华健康管理学杂志》

8.《非酒精性脂肪性肝病防控指南(2018更新版)》

9.福格行为模型(B=MAP)相关研究与应用数据

10.美国国立卫生研究院—https://www.niddk.nih.gov/about-niddk/research-areas/diabetes/diabetes-prevention-program-dpp

11.Fogg, B. J. (2020). Tiny Habits: The Small Changes That Change Everything. Houghton Mifflin Harcourt.

12.OECD (2019), “The Heavy Burden of Obesity: The Economics of Prevention”。