马斯克的企业帝国背后，是一套将工程效率推向极致的运作哲学。从SpaceX的快速迭代到xAI的极端节奏，这套文化正在重塑科技公司的边界。本文通过xAI工程师的罕见访谈，深度解析马斯克体系中反常识的进度观、模糊的组织设计以及对人才的真实筛选逻辑，揭示为何传统大厂难以复刻这种颠覆性创新。

2026年1月22日13:47分，Spacex从范登堡太空军基地使用猎鹰9号火箭将星链25颗卫星发射至预定轨道，此次是2026年SpaceX第9次发射，全球第16次航天发射。

SpaceX 在不到 4 年内完成火箭“设计—试飞—爆炸—复盘—复飞”的完整闭环，而传统航天项目光立项和评审流程就要 5–7 年，甚至还没真正点火。

猎鹰 9 号从第一次失败回收到稳定复用，只用了约 18 个月，期间经历多次公开爆炸；而在 NASA 和波音体系里，一次失败往往意味着项目冻结、问责和延期数年。

星链在 5 年内发射了 5000+ 颗低轨卫星并形成全球商用网络，这是过去半个世纪任何国家级航天机构都不敢立项的规模级工程。

xAI 从公司成立到推出可用大模型，只用了不到一年时间，期间团队直接 7×24 小时高强度推进，而同期大厂的 AI 项目往往仍卡在多轮对齐评审与组织博弈中。

几乎不可能完成的事情，在马斯克这里变成了现实。

这一切的发生，有赖于马斯克建立的极端工程文化，在这个文化下面运作的工程内幕细节，被xAI的一名工程师在2026年1月的访谈节目中曝光出来。

Sulaiman Ghori 受邀参加 Relentless Podcast 的长篇访谈，完整讲述了他在 xAI 的工作体验，包括：

• xAI 的极端工程节奏
• 几乎不存在的层级管理
• 工程师在模型、算力、基础设施之间自由流动
• 对未来 AI 系统与“数字人”形态的探索性设想

这期访谈因信息密度极高、表述极其坦率，在工程师与科技圈迅速传播，并被贴上了一个情绪化但精准的标签：

“WTF is happening at xAI”

这是一次罕见的访谈。

一位 xAI 的一线工程师，几乎毫无保留地讲述了这家公司如何运作、如何决策、如何承受极端压力。

听完之后你会意识到：

xAI 并不是一家“AI 公司”，而是一台被推到极限的工程机器。

一、xAI 到底在做什么？（使命与真实定位）

1.xAI 的核心目标不是“发布模型”，而是尽快把 AI 系统部署到真实世界。

2.在 xAI，研究只是手段，交付才是目的。

3.团队内部默认假设：时间永远不够，资源永远受限。

4.与 OpenAI 相比，xAI 更像 SpaceX，而不是研究院。

5.Elon 对 xAI 的期待不是“最好模型”，而是最快形成现实影响力的 AI 系统”。

二、从一开始就假设会遇到瓶颈（未来导向的工程思维）

1.xAI 不是解决“当前问题”，而是提前 6–12 个月预判瓶颈。

2.瓶颈包括：算力、电力、散热、数据、人力、组织协作。

3.如果今天的工作无法缓解未来瓶颈，那就不值得做。

4. 典型 Elon 思维：先想最坏情况，再倒推解决方案。

5.SpaceX、Tesla 都用同样的方法论应对规模化难题。

三、时间表被彻底打碎（反常识的进度观）

1.在 xAI，“常规时间表”被认为是思维懒惰。

2.不可能的 deadline 是一种认知工具。

3.目的不是压榨人，而是迫使系统级创新。

4.Elon 常说：“如果时间表让人感到舒服，那它一定是错的”。

5.所有时间评估都会被反复推翻、重算、再加速。

四、加入 xAI 的第一天：没有 onboarding，只有战场

1.新人不会被教“你该做什么”，而是被问：“你现在能解决什么？”。

2.角色、边界、职责在前几个月是模糊的。

3.适应 xAI 的关键不是聪明，而是行动速度。

4.如果你需要被安排任务，你会很痛苦。

5.这是一种“工程型人格优先”的组织筛选机制。

五、xAI 并非孤岛：复用 Tesla 的工程网络

1.xAI 在算力、电力、基础设施上大量复用 Tesla 经验。

2.Elon 的公司更像一个能力共享网络，而非独立公司。

3.Tesla 的能源系统思路，直接影响 xAI 的数据中心设计。

4.这是 Elon 体系的优势：跨公司迁移成熟工程范式。

5.创业公司很难复制这一点。

六、Elon 如何“处理着火的事情”

1.在 Elon 眼里，所有问题本质上都是“正在着火的事情”。

2.他不关心谁犯错，只关心现在怎么灭火。

3.情绪、委屈、过程解释都不是优先级。

4.唯一重要的是：谁能最快把系统拉回可运行状态。

5.这是一种极端理性，但也极端高压的管理风格。

七、极端工程实践：为速度牺牲一切非核心约束

1.xAI 为了算力上线速度，使用 80 台移动发电机 + 电池包。

2.先跑起来，再谈完美。

3.数据中心不是“建好再用”，而是边用边修。

4.122 天完成 Colossus 超级计算集群，是系统性决策的结果。

5.在 xAI，工程决策永远服从“最快交付路径”。

八、用人哲学：工程能力 > 一切头衔

1.xAI 招人不看 title、不迷信名校。

2.唯一问题是：你能不能把系统跑起来。

3.“这不可能”是一种危险信号。

4.要求本身就是压力测试。

5.犯错成本 < 犹豫成本。

九、组织设计：模糊是优势，而不是问题

1.在 xAI，几乎每个人都是工程师。

2.产品、管理、运营必须理解系统运作。

3.团队边界模糊，可以减少沟通损耗。

4.责任不是“谁负责”，而是“谁现在能解决”。

5.这是典型的“战时组织”结构。

十、Grok、真相与公开失败的压力

1.xAI 直面一个最难的问题：AI 如何定义“真相”。

2.Grok 的错误会被 Elon 直接在 X 上看到。

3.没有公关缓冲期，错误是公开发生的。

4.团队长期处于“war room”状态。

5.这是对系统、对人、对组织的极限压力测试。xAI 是一场组织实验

xAI 并不试图成为一家“令人舒适的公司”。

它更像是一场实验：

当我们把所有传统组织约束拿掉，只保留目标与速度，人类工程团队能走多远？

访谈后发生了什么：

据说，包括 Moneycontrol 在内的多家科技媒体发布报道，核心表述高度一致：

确认 Sulaiman 已离开 xAI，他的X账号1月19日消息：I have left xAI

确认访谈与离职在时间上高度接近

明确指出：因果关系“尚未被证实”

媒体普遍采用了克制的措辞：

“Interview triggers speculation”

“No official statement links the two events”

xAI 官方与 Elon Musk 本人，截至目前均未对此事发表评论。

什么样的人，真的适合马斯克的公司？

1.把「使命感」看得比「角色感」更重要的人

在马斯克体系中：你不是“产品经理 / 架构师 / 负责人”你是某个关键问题的临时拥有者

如果你强烈需要：头衔职责边界被正式授权

那会非常痛苦。

2. 能长期承受极端不确定性的人

在 xAI / SpaceX：方向可能一周内改变架构可能推倒重来决策高度集中且随时发生

稳定感不是系统给你的，是你自己内化的。

3. 依然愿意「亲手干活」的人

马斯克体系对一个人的真实评价，只有一句话：“他现在能不能亲自把关键问题解决掉？”不看你带过多少人不看你做过多大的项目不看你 PPT 写得多好

4. 对“被否定”已经脱敏的人

在这里：方案会被当场否定逻辑会被当场挑战你的人不会被安慰

如果你已经做到：不把否定等同于否定自己不需要情绪缓冲区

你才有可能持续输出。

5. 把「学习速度」当成第一生产力的人

Sulaiman 在访谈中反复提到一点：角色是流动的，问题是第一性的

今天你在做模型，明天你可能要碰算力、数据管道、系统设计。

什么样的人，其实并不适合马斯克的公司？

下面这些特征，不是“能力不行”，而是价值观与系统结构不匹配。

1. 需要「流程安全感」的人

如果你习惯于：PRD → 评审 → 排期 → 对齐 → 里程碑通过流程来降低心理压力

那么在马斯克体系中，你会觉得：“每天都像在违规操作。”

2. 把「管理」当作职业终点的人

在这里：管理不是晋升管理只是问题规模变大后的副作用

如果你的人生规划是：“我不想再亲自干活了”

那这里不会是你的长期归宿。

3. 对工作与生活有清晰边界期待的人

不是说一定 996，而是：没有明确下班时间没有稳定节奏没有“可预期的恢复期”

这不是压榨，而是系统不关心你的边界。

4. 把“组织公平”看得非常重要的人

马斯克体系里：不强调过程公平不强调情绪公平不强调机会平均

只强调一件事：

结果是否推动了目标

5.已经更看重「人生整体质量」的人

这是一个很多中年人不愿承认、但极其重要的分水岭。

如果你已经开始重视：身体节律家庭陪伴长期心理稳定自我疗愈与节奏感

那么你很可能已经不再适合长期处于这种高压系统。一个残酷但诚实的总结

马斯克的公司不是“好或坏”的问题，而是“匹配或不匹配”。

对职场人来说，更重要的不是：“我能不能进去？”

而是：“我现在的人生阶段，值不值得用这种方式继续燃烧？”

真正成熟的选择，往往不是“我还行不行”，而是——“我还要不要。”