如何用AI重做B端产品2:从微软与天猫案例中学习

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AI技术的爆发,让我们加速向AI时代进发,大模型的出现,更是给产品设计带来了更多构建可能性。那么,我们是否可以用AI来重做B端产品?如果可以,又能怎么做?本文结合两个案例来做了解读,一起来看一下。

之前分享了 如何用AI重做B端产品(附3个案例与3个方法论)?

经过一段时间的摸索,又有了新思考与新案例,姑且算是上篇的姊妹篇吧(是否还有堂妹、表姐篇?暂未可知,就像Sora一样,谁曾想到它进化速度之快呢)。

今天的分享围绕以下三个问题:

第一,微软如何用AI(即Microsoft Copilot)重做现有产品?

第二,手机天猫团队又是如何用AI重做电商产品?

第三,从两个案例中,可以对“用AI重做SaaS产品”带来什么样的启发?

一、微软如何用AI(即Microsoft Copilot)重做产品

微软对其全产品线(包含IE浏览器、Windows系统、必应、Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams等)进行了AI升级,以及对OpenAI的几百亿投资,可见其是最早All in AI的大厂之一,用他们的话说:Age of Copilot(直白翻译就是:AI 助手的时代来了)。

咱们没办法对其全线产品进行分析,所以就选择日常使用比较多的产品入手,算是一种管中窥豹吧。

1. Word:如何用AI提升你的写作水平?

Word是一款文档写作工具,效率是其核心。笔者当年使用它的时候,最痛苦的记忆就是排版。

无论是你自己写内容,或者你从其他地方复制内容到Word后,对应的格式之间的调整,也是一大工作量。

在没有AI前,你可能的操作是:

  • 如果对某个排版技巧不熟悉,则前往百度搜索答案,找到答案后来回尝试;
  • 写完或复制一段内容后,则均需预留一段时间进行格式调整;
  • 如果没有灵感,则面对一个空白界面无从下手,被迫只能求助于他人。

在有AI Copilot后,则你可能的操作变成了:

  • 基于此前的其他文件内容,或一个简单概述,让Copilot帮你输出一个初版;
  • 如果对其排版风格不满意,直接告知Copilot一个已知模板的文件,让它自动生成一个与之一样排版的内容;
  • 如果你想新增图片或对内容做个总结,则可直接告知Copilot,一键即可完成;
  • 如果你写不下去后,还可直接让Copilot给你一些建议。

自动根据已有文件生成初版Word内容

借助Copilot的能力,用自然语言实现Word文档的编写

一键添加总结

无延时的建议

一句话总结:Copilot就是一个懂写作、懂Word技巧、随叫随到的“邻家小姐姐”,可以无偿且不抱怨的帮你创作、编辑、总结、重写以及给你建议。

2. Excel:如何用AI简化你的商业决策?

Excel也是一款工具,主要用于数据的加工、处理与显示。

在没有AI前,我们对使用Excel最大的两个痛点:

  1. Excel太强大,对应使用时太复杂(各种公式、规则等),复杂到有不少对应的付费课程,专门教授如何使用Excel,这是效率问题;
  2. Excel是静态工具,完全以你的头脑为输入、输出,就像你吃饭的碗,只能用于盛饭或盛汤,但无法告诉你今天应该吃什么,这是决策问题;

有了Copilot后,则可以有效解决以上痛点:

  • 你说它做,可见即可得。通过自然语言或一键操作输入,即可实现对应图表数据的加班、处理与显示一体输出;
  • 你说它做,数据变结论。通过自然语言输入,即可让它帮你分析数据,并给出决策建议。

你说需求它给决策建议

你提需求它输出图表

你提需求它分析与整理数据

一句话总结:Copilot就是一个懂Excel的专家,也是一个数据分析师,还是一个商业大拿,可以让小白也玩转Excel,有数据分析与商业决策能力。

3. PowerPoint:如何用AI做出具有震撼效果的PPT?

PowerPoint也是一个工具,核心是效率。

与Excel类似,在AI之前它面临的痛点是效率问题:如何通过更短时间生成一份精美的PPT。PPT模板解决了部分问题,但依然解决不了根本性的问题:强大且复杂的系统,如何更小白的客户也能制作精美PPT?

有了Copilot后,它可以帮你:

  • 根据Word文档一键生成PPT模板;
  • 根据你的简单描述,自动生成符合的PPT;
  • 通过自然语言,执行复杂指令,且效果可见即可得。

空白PPT

根据Word文档自动生成PPT

一键指令生成效果

一句话总结:Copilot是一个拥有无数模板的助理,懂PowerPoint所有功能与用法,还懂内容的专家,免费即可帮你干活。

4. 案例解析

Word、Excel、PowerPoint在运用AI之前的同性是:

1)产品定位:它们都是以UGC(用户生成内容)为主的工具型产品,核心价值是效率;

2)用户与功能:它们都是拥有大量用户,且功能成熟强大的产品,却也因此对用户产生了复杂性。系统陷入“越迭代,越强大;越强大,越复杂”的恶性循环之中;

3)产品交互:它们都是基于上一代交互所做的产品。即用户通过鼠标(电脑上)或手指(手机上)与系统进行指令性交互。比如你点击【新建】按钮,系统将其转换成一个计算机的“指令”,最终执行新建任务。

4)使用场景:它们的生产流程都是:用户学习-用户新建->用户输入-用户编辑/调整-用户分析/总结-用户决策-用户使用。它不具备创造性与思考能力,全依赖使用者自身。这就像你要挂一幅画到自家墙上,钻头只能帮你打洞,剩下的一切都得依赖你。

借助AI能力,它们延伸出来一个新的角色:Microsoft Copilot,通过它重做现有所有产品,解决此前无法解决或效率有待提高的问题。

1)产品定位:由单一效率工具转变为以效率+智能双价值为核心的产品。即在保持UGC不变的前提下,新增了AIGC(AI生成内容)为辅,变成双重内容生产机制,从根本上重塑了一款产品的价值,让一款工具变成了工具+“助手”(相当于给自己的大脑,新增了一个“大脑”);

2)用户与功能:用户群体保持不变,现有完整功能不变。但开辟一条新的产品路径,打碎原先功能之间的连续性与依赖性,破除复杂规则的学习成本,变成按需使用,自动推荐的功能。

此与教育行业的教学大纲与知识图谱逻辑类似。教学大纲是连续且前后依赖,以老师为中心进行授课,所有人统一标准、统一进度;知识图谱则是网状的,相互之间不一定要连续与依赖,以学员为中心进行学习,每个人都有自己的学习知识点与进度。

3)产品交互:保持鼠标/手指交互方式的前提下,同时增加多模态交互方式,让用户可用自然语言与系统完成交互,而不是必须通过鼠标/手指。比如可通过键盘输入文本“新建一个文件”,或输入一个文件,或是一个操作等,均可完成与系统的交互,最终完成目标任务。

4)使用场景:围绕用户的全使用流程,重塑使用场景,提供新能力与新体验,让小白级别的用户,也可达到专家级别的内容输出。

用AI完成流程、价值与体验重塑

二、手机天猫如何用AI重做C端的电商产品?

从现有信息看,他们对AI的应用是分两种不同产品架构落地:链路节点嵌入式、全功能集合中心式。目前已落地的是前者,后者还在研发中。

1. 链路节点嵌入式

它的逻辑是“产品+AI”,即通过梳理现有产品的全用户场景中的使用节点或触点,在不打断用户当前使用流程的前提下,自动根据用户操作发现需求点,并提供对应可能得解决方案。

它的定位是:辅助工具。

比如天猫的核心节点是:逛-找-看-对比-客服-购买-售后。

  • 当你在【逛】的过程中,AI可以帮你【推荐相似】;
  • 当你在【看】的过程中,AI可以帮你【找同款】;
  • 当你在【购买】过程中对价格犹豫的话,AI可以先帮你【帮讲价】,如果讲价不行,则推荐优惠,或【找平替】;最后不行,还可帮你【盯降价】;
  • 当你在跟【客服】沟通时,AI可以自动分析你的问题,针对性推荐用户反馈供你参考;
  • 当你【售后】过程中,AI还可以帮你【盯降价】,最后可以返现;

帮讲价

盯降价与找平替

2. 全功能集合中心式

它的逻辑是“AI+产品”,即基于现在AI的多模态交互方式,采用统一入口的方式,重做购物体验。

它的定位是:购物助手。解决用户不知道怎么找到目标商品,不知道如何挑选商品等问题,可以基于一个大概的想法,辅助你完成购物。

这个逻辑与Microsoft Copilot一致。即用户在不知道自己需求(或大概有个想法)的情况下,可以直接进入【购物助手】界面,通过自然语言跟助手聊天的方式,完成【逛-找-看-对比-客服-购买-售后】的全链路购物体验。

这就好比你有一个在购物方面是专家级别的“闺蜜”,它既懂海量商品,又有购物经验,又能讲价,又能帮你找优惠券,还能帮你推荐产品,找平替,还能直接帮你看评价,下单等等。你只是在跟她聊天的过程中,即可完成最终购物。

当然,目前这种方式的产品,天猫还处于研发中,笔者也并未看到真实情况,只是基于其团队分享的内容,做出的合理推断。如有误导或错误指出,请及时指出。

你可能会问:它都没上线,你也没体验过,也不是实际参与人,为什么还要分享?

原因是保证案例的全面性,避免思维受限。

笔者之前对于用AI重做产品的思路,被Microsoft Copilot、有赞的智能运营助手等产品,先入为主地完成了思维禁锢,认为最佳产品形态(甚至唯一产品形态),就只能是全功能集合中心式,而忽略了链路节点嵌入式,以及不同助手的产品定位与产品形态。

三、总结与启发

1)从目前信息来看,几乎所有愿意“All in AI”的企业(如微软、钉钉、有赞等),最大的共识是遵循“用AI将现有产品重做一遍”的落地方案,而不是用AI新做一款新产品。

2)关于如何用AI重做现有产品(含B端和C端)?目前比较已有两种比较成熟的产品架构,对应两种不同产品形态。

3)关于SaaS产品如何落地AI(含已落地场景),目前还比较早期,投入不够,产品架构与定位不是特别清楚。

4)如果SaaS产品要落地AI,综上分析可知:依然可遵循两种产品架构和两种产品形态展开。

  • 前期:可先落地【链路节点嵌入式】,对现有产品能力赋能。同时,采用【全功能集合中心式】的方式,前期只落地客服助手;
  • 中期:对各类内部的AI助手进行重新梳理、定位与整合;
  • 后期:基于【全功能集合中心式】的产品架构,全面整合客服助手、数据助手、业务助手等为一体,形成企业自身的【Copilot】或【Agent】。

参考资料

  1. 微软的Microsoft Copilot
  2. 手机天猫+AI:智能驱动电商新体验
  3. AI购物助手天猫完爆亚马逊,帮你砍价盯降价找平替

专栏作家

邢小作,微信公众号:邢小作之家,人人都是产品经理专栏作家。一枚在线教育的产品,关注互联网教育,喜欢研究用户心理。

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