协作的本质，从来不是“工具效率”，而是“认知协同”。当AI成为协作系统的底层引擎，微软Teams正在重新定义“团队能力”的边界。这篇文章试图还原协作范式的演化逻辑，探讨在AI时代，组织如何构建真正的“全脑竞争力”。

微软紧跟OpenAI的节奏，在同一天也亲自下场发布了微软自研的两个大模型：语音模型MAI-Voice-1和通用模型MAI-1-preview。对于这位老大哥，亲自下场做的第一个AI大模型，效果究竟怎么样？

GitHub 风波突起，CEO Thomas Dohmke 辞职，微软将其接管，划入 CoreAI 工程集团。自 2018 年被微软收购后，GitHub 首次失去子公司身份，引发开发者对自由开发平台未来走向的担忧，一个时代似已落幕。

AI 浏览器，本该是巨头重新定义体验的战场。然而，微软的入局，却令人感觉“差强人意”。这篇文章将从产品节奏、创新思路、体验逻辑等多个维度，拆解微软如何在 AI 浏览器赛道中“维持平庸”，揭示巨头困境下的战略迷思。

人与 AI 的交互时常陷入 “错位”—— 你以为它懂了，它却走向另一条路。一套关于人机协作的设计原则，从明确能力边界到应对出错场景，再到长期适配习惯，勾勒出顺畅互动的核心逻辑，让 AI 真正成为懂配合的伙伴。

身份验证，从来不是“安全 vs 易用”的二元博弈。微软Authenticator以极简体验承载复杂信任逻辑，是顶级公司如何用产品设计应对多平台安全挑战的范式样本。本文将透过其功能演化与决策路径，拆解“可信体验”的底层架构与产品思维。

当 AI 成为界面背后的“隐形同事”，UX 设计师如何既借力又守界？本文汇总 IBM、Google、Microsoft 与卡内基梅隆等团队公开的 5 大框架：从理解意图、可解释性到人机协作与持续反馈，给出可落地的工具包与案例，让 AI 真正为人而设计。

就在最近，微软又裁掉了9000人，最黑色幽默的是，Xbox一位高管甚至建议被裁员工用AI来疗伤？虽然2025年才过了一半，但全美科技行业中已有94000人被裁，接下来这个数字恐怕只会越来越多。

微软在最新研究中提出了一系列关于人机交互的核心挑战：我们该如何理解AI的意图？如何建立信任？又如何在不对称的信息结构中实现高效协作？本文将深入解析这些挑战背后的技术与认知逻辑，带你重新审视“对话式AI”时代的人机关系边界。

作为行业的领军者，微软和Google在近期的开发者大会上分别展示了其AI战略的重心。微软聚焦于构建开放Agent网络，通过提供强大的开发环境、提升Agent开发效率、打造Agent载体以及建立网络连接能力，吸引企业和开发者共同探索AI的未来。Google则以Gemini为核心，展示了其在大模型能力、搜索AI化、硬件应用以及编程工具升级等方面的创新，致力于将AI融入到更多C端产品中。

在刚刚结束的微软 Build 2025 大会上，微软 CEO 纳德拉重磅推出 50 多个新产品和服务，正式宣告 AI 智能体时代的到来。从变革编程工作流的 Coding Agent，到加速科研产出的 Microsoft Discovery，微软的这些创新将如何重塑编程与科研的未来？

微软今日宣布人工智能工具将进行重大升级，推出“Microsoft 365 Copilot 第二波春季发布”，更带来全新 “数字同事”。在工作节奏愈发紧凑的当下，微软是否可以改变你的工作方式？