在没有实习练手机会的情况下，如何在短时间快速上手SQL对于在校学生或者非技术人员都是相当重要的。本文将介绍SQL是什么、如何快速入手以及后续学习，enjoy~

前言

写这篇文章之前，我距离第一次使用SQL也不到一年。

严格来说：SQL并不是一门编程语言，只是一个取数工具，与它的原意（结构化查询语言）比较贴切。和很多初学者一样，我学习SQL最大的门槛并非这门语言本身的难易，而是缺乏一个科学有效的学习路径。

我尝试过看书（《Head First  SQL》，《SQL必知必会》等系统性的书籍），也在一个月内准备并通过了数据库二级、三级的计算机等级考试，更看过形形色色的SQL题目。

然而这些都不能让我通过美团外卖部门商业分析师的二面SQL技术面，后来我在其他公司实习中每天都需要写大量的SQL，技术几乎瞬间就提上去了。在没有实习练手机会的情况下，如何在短时间快速上手SQL对于在校学生或者非技术人员都是相当重要的。

一、学会SQL，你能做什么

1. 通过R或者Excel调用SQL，从而高效处理数据

除了数据小哥，产品经理应该是与业务数据打交道最多的人了。各种数据透视表、Vlookup和可视化想必难不倒产品经理，但是如何从多张表执行繁杂的“连接”操作和“分组”后“选择”需要的字段，可能在excel里面是复杂的操作，但是SQL只需要一句查询。

2. 减少和技术人员的沟通壁垒

技多不压身，学会SQL也能保证自己的竞争力，毕竟我实习的两个公司产品小姐姐都懂一点SQL，和数据小哥沟通也能减少沟通壁垒。相信很多产品经理都有和数据小哥提需求的经历，经常由于不懂SQL跪舔技术小哥，而技术小哥完全掌握定DeadLine的主动权，毕竟你也不知道需要多久。

3. 为转型技术产品经理作储备

二十一世纪是人工智能高速发展的世纪，作为互联网的产品经理，机器学习也是必须了解的一块。机器学习绕不开的就是SQL，一切机器学习都需要大量的数据，而大部分数据的来源都是公司的数据仓库，SQL语言能帮你理解机器学习的指标体系构建和特征提取。

二、一个小时上手SQL

1. 通过一个例子逐步理解SQL语法（单表查询）

学生表student结构：

先看一个查询例子：查询表中所有学号小于8的男学生的学号和姓名；

• select
• sid,sname                             ##需要查询出来的字段
• from student                            ##从哪张表中取数
• where ssex=’男’ and sid<8       ##设置查询的条件，两个条件用and（和）/or（或）连接

暂时我们没有对字段做处理，如果你需要对选择出来的结果进行处理，需要使用函数和order by，再看一个例子：查询每个男性学生的学号、姓名和年龄，并按照学号降序排列。

• select
• sid,sname
• ,year(curdate())-year(sage) as age ##当前年份减去出生年份得到年龄
• from student
• where ssex=’男’
• order by sid desc                              ##order by 按照字段排序，desc 表示降序

其他常用的函数和where条件：查询学号非空，姓”张”的学生，按照sid升序并取前三条。

• select
• sid,sname
• from student
• where sname like ‘张%’                  ##通过like和通配符%进行模糊匹配
• and sid is not null                          ##学号非空
• order by sid
• limit 3                                            ##只取前三条

2. 多表查询

学生表student：

成绩表sc：

通过join连接两张表：查询每个赵雷每门课的成绩。

• select
• sname,cid,score
• from student
• left join sc
• on student.sid=sc.sid
• where sc.sname=’赵雷’

三、后续学习

1. 善于使用百度和询问技术小哥

其实理解函数的用途之后并不用短时间内掌握全部的函数，比方说你觉得最后导出来的结果小数位过多，想要减少小数位。直接搜百度就可以找到对应的函数round。你想知道怎么求日期类型的年份、月份和周数也是可以通过百度找到对应的日期函数的。

2. 多实践

只是掌握了SQL的语法然而不经常使用的话很快就会荒废的，所以这篇文章应该面向有意进入互联网工作的在校学生或者想掌握SQL处理数据和沟通需求的产品经理。

3. 刷题

刷题其实对于入门之后还是有必要的，但是刷一套完整的题目要好过刷多套题目。我手头上正好有一套互联网经典的面试题，包括单表查询和多表查询等基本上大部分实务中用到的SQL逻辑，整理一下后会附上链接。

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