Sora发布后,我开始担心失业了

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一开始还以为AI可以替代一些体力型的工作,结果从ChatGPT发布之后,替代的反而是一些脑力型的工作,“AI代替人类”的焦虑就在各行各业蔓延。前几天Sora发布后,甚至可以替代产品的工作,那我们需要如何做?

最近看了一个麦肯锡的报告,说到2030年,AI会替代1亿多中国人的岗位。

Sora发布后,我开始担心失业了

图片来源:麦肯锡报告

且不说这个预测是否准确,但看看如今生成式AI的发展速度,连我都开始考虑一个问题:产品经理会不会有一天也被AI替代?

你可能会说:产品经理不是创意型的工作吗?不是需要人际沟通的工作吗?

连OpenAI创始人奥特曼都说了:创意型工作、人际沟通型工作是AI替代不了的。

实话说,我以前也是这么想的,但是Sora发布以后,我开始怀疑起这个结论了。

我们可以梳理一下,一个优秀的B端产品经理到底需要哪些核心能力?

其实也就3点:

  1. 对B端系统的学习能力
  2. 对业务知识的学习能力
  3. 与客户、研发沟通的能力

先说第1点和第2点。

在我们从前的认知里面,虽然都公认AI学习能力很强,但是AI更善于机械的存储和检索知识,无法进行逻辑推导,更没有决策能力。

就算是去年大火的ChatGPT,其本质也只是“根据上一个单词生成下一个单词”,和人类的认知能力有着天壤之别。

但是看看刚推出的Sora,它的核心能力已经不是简单的视频生成了。

在足以“以假乱真”的视频背后,是AI通过大量学习,掌握了真实世界的物理规则!

比如,街道上的水面动态反射出人的倒影,不懂光学原理是很难如此精准的生成视频的。

你可能会说:AI只是简单的模仿,但是它并没有人类的思考能力啊。

其实,婴儿学习世界法则的过程,不就是模仿的过程吗?

AI的学习过程,和人类的学习过程,并没有本质的区别!

还有人说,Sora只是掌握了一些简单的物理规则。

但是对于AI这种“怪物”来说,只要突破了从0到1,它就能以人类难以企及的速度完成进化。

同时,B端业务的壁垒并没有想象中那么高。

不但有规律可循,逻辑也不复杂——相信我——只要有足够的数据喂给AI,它就能在短时间内超越大多数产品经理!

再说第3点,与客户、研发沟通的能力。

短时间内,线下沟通工作恐怕很难被AI替代,毕竟AI还无法像人类一样,主动去客户现场去完成调研工作。

但是问题在于:只要AI足够强大,客户自己就能够完成产品的设计工作!根本就不需要产品经理在中间做沟通工作!

也就是说,AI会重塑产品设计的链路,去掉中间非必需的产品研发环节,直接辅助客户生成想要的产品!

如果你觉得这个不可能实现,那么可以想一想如今的无代码产品,很多用户已经能够自助搭建APP了。

所以,只要AI足够强大,客户摆脱对产品经理的依赖是完全有可能的。

当然了,如果AI真的进化到那一步,不只是产品经理,人类大部分岗位恐怕都要失业了。

所以“好消息”是,AI的发展还需要时间。

而且不同行业、不同岗位被AI颠覆的时间点,也会有很大的差异。

比如,虽然AI的学习能力很强,但是前提是有大量优质的线上数据。

而B端领域的主要数据都在线下。

即便未来B端业务的线上化程度越来越高,但是仍然会长时间面临“垂直领域数据量不够大”的问题!

毕竟AI学习非常依赖高质量、大量的数据,面对“小数据”,还是人类的认知能力更强一些(至少目前来看是这样)。

再加上相对于C端业务,B端业务环节错综复杂,对决策的准确性要求很高,至少在一定时间内,AI仍然只能起到辅助产品经理的作用。

所以,在AI时代,B端产品经理的生命周期还是相对长的。

不过,看看Sora现在的表现,我也不敢预测或者说低估AI的进步速度。

所以我还是相信,迟早有一天,AI会替代掉产品经理的工作。

当然,即便这件事最终发生了,首先被AI替代的,还是“原型仔”。

即既不需要和客户沟通,又不需要深入掌握垂类行业知识(特别是线下知识),而只是负责执行的“功能设计师”。

其实,不用等AI替代,那些没有行业壁垒、不能洞察客户需求的产品经理,也很容易被淘汰出局。

这一类产品经理其实有很多。

比如很多G端产品经理,做的项目都是面子工程,本身就不存在行业壁垒。

还有很多外包产品经理,每个行业、每个领域都浅尝辄止,也形成不了自己的核心竞争力。

甚至包括很多企业的内部产品经理,名义上是产品经理,实际上做的都是运营工作。

他们其实是最容易被AI替代的。

所以,即便是在AI时代,大家也会发现:

那些缺乏核心竞争力的产品经理,会最先被淘汰。

而优秀的产品经理,即便最终岗位被AI替代了,凭借着自己深厚的行业积累以及客户沟通能力,华丽转身的机会还是很大的。

毕竟,AI在替换掉“老岗位”的同时,也会创造出“新岗位”。

这些新岗位在AI的加持下不但更加轻松和体面,收入还会更高。

其实,每一次技术的进步,人类的整体福祉都是不断增加的。

所以,我们真正要做的,不是害怕AI,更不是抵制AI,而是争取成为AI时代的赢家。

专栏作家

王戴明,微信公众号:To B老人家,人人都是产品经理专栏作家,多年互联网产品与信息化管理经验。

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  1. 现在其实是幸存者偏差,掩盖了事实真相,至少现在是这么猜测,因为目前给出的示例,是单例,还是任意都可以,大概率猜测sora是单例,是否可以开放给任何人讲任何场景都可以生成以假乱真的视频?这个有待考验。AI越来越需要输入高质量的数据,随之而来的是高级的AI训练师,其实产品经理仅是换了title,在未来很长时间都将发挥价值。包括AI写论文那个宣传,请问除了这个孤证,还有多少论文是纯AI生成并被认定成功的?所以AI一定进步很快,但未来的进步完全以来高端人才供给高质量数据,而这个过程远远慢于范数据的“无监督”学习,必将走入监督学习,那监督规则,越接近客观世界,就难度越大。

    AI还有相当长的路要走,不是算法问题,而是更大规模算力的困境,更高质量的算据的难点。这些基于人类认知,大量的逻辑推理,未来有一天AI可以读懂每个数据家创造的数据学符号,并且能正确解题,创造优秀的例题,那就更可怕了,现在还很早,人类创造的高阶数学,并不是海量数据堆积的过程,而是一个质的跃升创造。

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