在大模型火了之后，AI Agent这一概念也引起了不少人的关注和投入，那么，当我们拥有一个AI Agent时，可以如何把它的价值发挥到极致？一起来看看本文的分享。

AI Agent已经火了一段时间，最近在研究组织数字化的时候，发现市场上结合AI Agent的落地场景思考日益丰富，以拥抱变化的视角来看待B端产品的变革，AI Agent首先会改变B端软件的交互形态，进而改变组织文化及组织协作的方式。

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在认识AI Agent之前，我想聊聊，当我有一个健康的孩子时，我会如何陪伴她成长。

Step1：输入阶段

首先，作为家长要观察孩子在生活、学习、兴趣等各方面的表现评估孩子适合发展成什么样的人，比如孩子对运动很有天赋，适合成为运动员。

然后，根据孩子可能适合的方向，收集更多培养信息，比如孩子可以成为运动员的身体条件保持、运动方向、训练计划。

其次，根据收集到的培养信息，梳理需要的经验，比如保持身体条件需要养成健康生活习惯、健康餐。

一款产品无到有，产品经理需要做些什么？

在一个产品从无到有的过程中，要做好产品经理这个角色实在是不容易，除了大家都知道的写需求、写需求、写需求，要做的事多着呢。产品经理不是你眼中的只会找你麻烦，提要求..

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然后，根据收集到的方法，梳理需要的工具，比如养成健康生活习惯，需要闹钟制定时间。

Step2：训练阶段

再次，我就可以让孩子根据制定的计划进行训练。

Step3：反馈阶段

孩子在训练阶段会产生自己的思考，比如某些运动动作可以改良、比如自己是不是真能接受这项运动。

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现在，我们用创建AI Agent的视角代入孩子的成长过程，当我们拥有一个可以自由支配的模型时我们如何将它的价值发挥到极致。

Step1：输入阶段

首先，作为AI Agent的设计者要评估我们用的模型适合什么类型场景Agent，比如这个模型基于很多办公场景的数据做的训练。

然后，根据模型可能适合的方向，我们可以做一个办公AI Agent，比如扮演产品经理的AI Agent。

其次，根据Agent的定位，梳理需要的经验，比如成为一个产品经理需要分析需求、画原型图、用户规则，需要用到的工具：Xmind、Axure、在线文档。

Step2：训练阶段

再次，我们可以让扮演产品经理的AI Agent做一项具体的工作。

Step3：反馈阶段

AI Agent在训练阶段会产生自己的思考，比如分析需求时用Axure画原型时效果好吗，是否需要改进。

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如果用一段话来解读什么是AI Agent，我愿将其称为你在大模型市场上认领的孩子，你告诉他，你想他成为谁，你指引他成为这个人需要应用哪些技能，他会在实践中积累经验。

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如果现在我要开一家公司，我可以创建AI Agent式的数字员工，告诉他我们可以怎么协作，我需要他做什么、需要他如何思考，然后我们就是最紧密的partner。

如果现在我要去上班，我可以创建AI Agent式的我自己，然后每个公司都可以在市场上找到我，我只需要训练他们的大脑，给他们制定标准，那求职市场上会有很多个我的复制版在工作。