在人工智能技术飞速发展的今天，ChatGPT等大型语言模型（LLM）的应用已经成为创新的热点。然而，市场上出现了许多所谓的“套壳应用”，它们仅仅是将这些技术包装成不同的界面，而没有提供额外的价值。

当可以直接使用 ChatGPT 时，ChatGPT 套壳应用的价值何在？以下是一个示例，说明此类套壳应用如何具备独特价值。

一个套壳应用可以专注于制定精确的提示词、处理幻觉问题，并确保响应的格式与最终用户的期望一致。如果套壳应用仅仅是简单地连接到 ChatGPT，其价值确实会下降，因为用户可以直接获取类似的信息。然而，许多人并不了解如何有效提示 LLM，更不用说在缺乏行业背景或任务知识的情况下，能够提出正确的问题。这让我想起一句话：“没有最好的，只有最合适的。”

因此，套壳应用在基础行业领域无疑具有巨大价值。而对于高级用户，他们可以直接从 ChatGPT 中获取所需的大部分信息，只需通过提示和验证修复幻觉。例如，某个应用可以集成特定渠道（如电话号码），访问用户数据（如最新的销售数据），并连接到用户的工作流程（如在生成的内容发布到社交媒体前进行审批）。这些功能能够通过 LLM 带来真正的价值。

类似的情况可以参考 Shopify 和 eBay 之于电子商务，尽管 PayPal 和 Stripe 承担了更底层的技术工作。然而，令人惊讶的是，许多人不知道市面上的人工智能公司实际上只是 ChatGPT 的套壳应用。这些应用大多只是不同界面的设计，本质上仍然是在与 ChatGPT 交互。如果用户掌握了正确的提示技巧，完全可以获得相同的结果，而无需依赖这些应用。

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产品与业务架构主要是将整个业务工作流进行分层，梳理，然后抽象出一个个需求，将业务需求与产品合情合理的映射起来，最终使业务数据在产品中流动，执行，记录，使用。

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套壳应用的泛滥让我联想到加密货币的发展。还记得加密货币的热潮吗？有超过 50,000 种不同的货币，但真正产生价值的可能只有 5-10 个。其余的都一文不值。如果您经历过互联网的早期发展，会记得 1999 年有成千上万的 .COM 企业，当泡沫破裂后，只剩下少数几家存活下来。历史总是在重复，比如荷兰的郁金香狂热，人类的行为本质从未改变。

因此，套壳应用的声誉确实容易受到质疑，但关键在于区分低价值包装和增值型应用。例如，Zillow 是 Google Maps 的包装，Expedia 是全球分销系统 API 的包装。对 LLM 的使用和由此激发的商业概念并没有错，问题在于许多想法容易被复制，简单的套壳应用面临着成千上万的竞争对手。

假设您创建了一个基于 OpenAI 的辅导应用，提供一些提示指南，这的确是一个简单的套壳应用。但如果您进一步聘请领域专家参与，创建独特的内容和教学风格，同时通过 RAG 数据库（Retrieval-Augmented Generation）优化教学资源，这就开始产生实际的增值。此外，通过出色的品牌和营销，您可以传递明确的价值主张，从而实现真正的差异化。

我认为，这两种方法都是“套壳效应”，但后者通过增加价值和差异化，显然更具竞争力。值得一提的是，60% 的AI 初创公司与 AI 并无直接关联，它们只是在利用这个术语作为营销噱头。因此，区分真正有意义的套壳应用和低价值场景解决方案是至关重要的。