AI设计工具的惊艳表现一度让人以为设计师时代终结，但当60元购买的服务面临工程文件错位、交互丢失的窘境时，真相才浮出水面——我们不是在为算力买单，而是在为‘AI翻译工程师’的人力成本付费。本文通过一次真实的付费体验，揭示当前AI产品‘生成≠可用’的核心痛点，并犀利指出：未来竞争不在算法而在落地，谁能架起AI产出与生产流程的桥梁，谁就能赢得市场。

上个月，我在某国产设计平台上充了60块钱，用他的付费AI，给我设计了一套小程序的核心页面。

结果非常惊艳，AI生成的方案不仅完整规范，甚至把我要求的高级感，简洁感，也体现出来了，审美水平直逼资深设计师。

那一刻，我觉的我赚到了。

粗略算了一笔账：如果找设计师朋友帮忙，至少要包个2000块的人情红包；平台上找个兼职设计师外包，报价500元起步。但现在，我只花了一顿饭的钱，几分钟的时间，就搞定了一切。

我非常惊喜，当即就疯狂给我的朋友们安利，甚至口出狂言“设计师职位已经消失了”。

一、从“惊艳”到“惊愕”，魔法没有走进现实

但是当我按着网站的说明，点击生成pixso文件时，尴尬的事情发生了：大部分AI设计生成的工程文件，跟AI原稿有差异——文字图标错位，交互效果丢失。

没事没事，能导出就行，我自己能调。

但更麻烦出现了，我核心页面的关键内容在工程文件里丢失了。

我不死心，尝试消耗点数让Ai重画，修改内容，都解决不了问题。

只好求助客服。 客服很负责，把我拉进了一个腾讯会议，里面有产品经理和几位开发，让我共享屏幕演示问题，然后当着我的面开始排查代码，同时耐心跟我解释为什么会出现这种情况。

跟他们的沟通中，我了解到，他们有一个专门的研发团队，负责把Ai产生的设计稿，翻译成pixso工程文件。

虽然这个产品已经商业化收费了。但是这个“翻译层”产品，还存在一些已知问题，比如我遇到的这个情况，当AI生成的设计稿里有交互动作时，生成内容就会丢失。

事实上，这个功能的稳定性比工程师们描述得更差。我从他们的用户反馈群可以看到，大量用户反馈生成出错，有的用户时候成功率仅10%。

很科幻的感觉——不是人类在指导AI工作，而是人类在试图理解AI说了什么。

最后，工程师们通过技术手段修改AI文件，再单独帮我生成了我需要的图层。

二、幻觉破灭，算力下面是人力

这是我第一次为AI付费，我原以为我在为AI算力付费，实际上是在给翻译AI的工程师的人力付费。

这正是当前的AI困境之一，AI产品欠缺最后一公里：

生成 ≠ 可用

多数的AI工具，依然止步于“灵感激发”，远未到达“生产闭环”。

要把“AI语言”翻译成能无缝嵌入当前工作流的可靠的“机器语言”，其实是存在技术壁垒的。需要你既要懂得AI输出结构，又要熟悉生产流程的语言结构。能从AI生成的内容中提取出价值点，转化成协作语言。

就好比我这个案例中，需要把AI文转成分层清晰、符合开发规范、支持二次修改的设计文件。它应该能与现有产品连接，直接交付给前端开发工程师（当然前端工程师的工作也可能已经是另一个专业化AI替代了）

三、破局思考：普通人的出路和AI的未来

对普通AI从业者来说，与其去卷资源训练大模型，调底层算法。不如去解决“连接AI与落地场景”之间的壕沟。谁能将AI产出进行“清洗”，“结构化”，并“翻译”成行业可用的标准格式，谁就能创造价值。

AI的终局是“生产力”，而非“生成力”。未来的AI竞争，不仅是谁画得好看，谁分析得深入。更是看谁能让AI的设计落地，把它从昙花一现的网红工具，升级为不可或缺的基础设施。

我们不应盲目迷信“一键生成”的神话。在技术完全成熟之前，人机协作才是最高效的模式。承认AI的局限性，建立包含人工审核与修正的标准流程，才是当下使用AI的正确姿势。或许担心被AI替代的设计师，下一份工作是“AI设计质检员”。