聊聊最近“养虾”的实际体验以及自己的思考

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从腾讯大厦千人排队到阿里QoderWork辅助安装,OpenClaw的落地远比Demo复杂。原生版虽能流畅执行开关程序、分析PDF生成Word/PPT报告,但Token消耗惊人、免费配额迅速耗尽;转投腾讯WorkBuddy和QClaw后,定时抓取新闻成为日常——通过反馈筛选结果让AI学习偏好,逐步调教出符合个人口味的资讯流。

相信大家都知道最近OpenClaw (“龙虾”)超级火爆,不知道大家体验过了吗?今天来说下我的个人体验感受,跟大家聊聊我的安装过程和使用心得。

一、说一下我的安装过程

大概两周前的周五,我看到了关于OpenClaw(“龙虾”)的各种消息:先是腾讯大厦下千人排队体验的场景,后来是深圳某个区开始推广“龙虾”,紧接着又刷到阿里QoderWork的推广新闻,于是我就下载下来简单体验了一下。

到了周末,各个大厂关于OpenClaw相关的消息就开始铺天盖地。

所以周一上班,我就专门找资料,准备安装体验一番。

我先是在知乎上查到了专门的安装教程,跟着教程一步步操作,但教程步骤中包含不少代码操作,而且编写得对非开发人员并不是特别友好,操作起来很吃力。

于是我尝试借助阿里QoderWork,让它帮我执行教程里的操作,最终顺利完成了原生OpenClaw的安装。

整个过程给了我不小的震撼。

我提出的各种任务需求,QoderWork都会及时响应,并且会拆分成各种子任务清单,自行调用各种skills解决问题。遇到缺少权限的情况时,它会主动申请授权;执行失败时,还会提出多种解决方案让我选择。整个过程比较顺利,大概花了20分钟。

另外,QoderWork会把执行过程实时展示出来,虽然需要频繁申请授权,但这在一定程度上打消了我的安全顾虑。

二、原生 OpenClaw 体验

顺便说下,我设置的底层大模型是阿里百炼。

OpenClaw安装完成后,我就开始了各种体验。我先是让它执行打开、关闭各种程序这类比较简单的任务,操作流畅、响应迅速。

后来我让它分析PDF文件,分别输出Word版本和PPT版本的总结报告,它不仅非常顺利地完成了任务,更让人欣喜的是,输出的内容并不是简单的文字堆叠,而是有清晰的逻辑:Word版本报告中用表格展示观点和内容,PPT自带样式,内容之间的关联性也比较强。

后来我让它打开音乐播放程序,搜索歌曲进行播放时,就遇到了问题。

执行时可以看到“龙虾”确实找到了音乐程序的搜索框,但是没有按照指令输入关键词,反而输入了“aaa”,最终没有执行任务,但是它也给出了手动解决方案。遇到了现实问题正当我体验正酣时,Token 没有了!!!

很快 QoderWork 的免费配额也用尽了。

三、平替产品——WorkBuddy 和 Qclaw

不过很快我就找了平替产品——腾讯推出的 2 款产品WorkBuddy 和 Qclaw,现在它们已经成为了我的工作搭子。

▲WorkBuddy 

▲Qclaw 

相比较而言,我个人认为目前 WorkBuddy 的表现比 Qclaw 更优秀。

它们主要帮我做了以下几件事情:

1、定时抓取新闻

我记得 2025 年年中,我尝试过用豆包、千问等大模型直接抓取各个网站的新闻资讯,但是当时效果很一般(也可能是我的提示词不太准确),后来我就放弃了。之后我想做一个智能体来抓取新闻资讯,当时选择了扣子平台,但是中间过程需要配置一些复杂功能,最终我也没搞定。现在我用 WorkBuddy 和 Qclaw 来抓取新闻,通过设置定时任务就能获得资讯,非常方便。

当然,即使我详细的描述了提示词,明确提出了想要的和不想要的内容,并且给了样例,最终结果还是有些新闻资讯不符合我的预期。

所以我将我筛选修正后的资讯让它学习,让它了解我的偏好,调整抓取逻辑。

经过几番折腾,现在效果好了一些,不过肯定还是存在不足,每次我都需要进行了资讯信息调整。但是有了这个定时任务,大大节省了我获取资讯的时间——之前我基本都要30 分钟左右,现在只

需要 5-10 分钟。

2、检查琐碎且容易出错的文档

最近我需要整理一份系统功能清单,大概有200 多项功能。首先我根据最新的功能修改了一版,担心有错误别字或者语句不顺畅的问题,我就丢给了 WorkBuddy 帮忙检查修改。

▲提示词

▲处理结果它表现得非常专业、负责。不仅主动帮我输出了一份修正后的文档,而且在执行报告中对发现问题进行了分类,告诉了我错误位置,原文是怎样的,修正的结果是什么,内容清晰明了,让我觉得它非常值得信赖。不知道它能否直接读取、理解系统功能,输出一份功能清单呢?或许可以尝试一下。3、根据一个文档内容填写另一个文档昨天收到一个工作任务,需要按照模板填写一份材料,材料里面的不少信息在另一个文档中都有涉及。如果我来亲自操作,就需要同时打开两份文件,不停地复制粘贴。所以我突发奇想,能不能让 WorkBuddy 帮我处理呢?

毫无疑问,最终它成功地完成了任务。让我比较惊讶的是,需要填写的文档共 7 页,其中需要填写的内容 2 页,共 20 多项,而填写说明就有 5 页,可以说是每个填写项都有要求。不过最终的结果依然比较准确,没有出现大的错误,基本的格式要求(比如日期、年龄等)都符合规范,这说明智能体确实阅读了整篇文档,并且读懂了要求。因为文件比较重要,我又进行了仔细的校对和修改,整体时间其实并没有节省多少,但是我觉得智能体潜力无限,经过不断的进化,必然能够承担更多重要的工作。四、一些思考1、AI Agent 能否替代人类?目前来看,智能体主要是帮助我们完成一些基础性的,程序化的操作。或者说,想要智能体发挥高价值的作用,取决于使用者的个人能力——提示词(Prompt)很重要,你将任务描述的越清楚,智能体的执行效率就越高,任务完成的准确率也越高。所以目前这些智能体的作用只是我们的“工作搭子”,不可能完全替代我们。但是智能体的出现,对于打工人群体必然是有影响的。随着智能体深度参与日常工作,员工效率必然会得到提升。比如我们可以把文件整理这类繁琐工作交给智能体,自己则可以专注于思考更有价值的问题,我们的工作模式也从原来的“串行模式”变成了“并行模式”。长此以往,整个公司的员工需求量必然会减少,部分岗位和人员数量也会随之裁撤。现在有些企业已经通过引入智能体,开始逐步减少员工数量了。3、关于Token(词元)国家数据局表示:2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;今年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。

未来,Token必然会成为我们工作过程中重要的指标参数,但Token并不是免费的。打工人想要提升效率,就必须投入资金购买Token,相当于花钱雇佣了一个“工作伙伴”来帮我们提升效率、完成工作,而最终受益的却是公司,这似乎有些不合理。

未来,Token会成为一种生产力工具,就像笔记本电脑、网络、办公软件一样,应该是公司为员工提供的基本工作条件。

“如果那位年薪 50 万美元的工程师,消耗的 Token 价值还不到 25 万美元,我会非常担心。”黄仁勋说。

当被问及英伟达是否会为工程师团队投入 20 亿美元用于 Token 时,黄仁勋回答:“我们正努力这么做。”

据《Business Insider》本月早些时候报道,科技公司正在尝试一种全新的人才竞争方式:在薪资、奖金和股权之外,额外提供 AI 推理算力权限。

风险投资公司 Theory Ventures 的托马斯 · 通古斯对巴尔表示,Token 有望成为薪酬的“第四组成部分”。

OpenAI Codex 团队工程主管蒂博 · 索蒂厄在 X 平台发文称,越来越多的求职者会询问入职后能使用多少算力。五、最后我想说智能体已经成为必然发展趋势,各大厂商已经都想抓住这波流量,WokeBuddy 和 Qclaw 基本是一天一更,字节、阿里也在凭借飞书和钉钉的推出企业级 Agent 产品,都想快速切入 B 端市场,办公场景就成了首选。对于打工人而言,就要接纳并且快速融入,让智能体为我们服务,成为我们的“工作搭子”。— THE END —🌈🌈🌈 粉丝福利: 福利1 关注【子牧UXD】公众号,点个“在看”,可获得”读者大礼包“

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