日均词元调用量两年增长超千倍，国家数据局首次写入"探索词元交易"，青岛跑通从词元计量到ABS的完整链路。

如果你是数据交易所的挂牌企业，你愁的是：数据产品挂了半年，没人说得清该定多少钱——按条卖嫌粗，按GB卖嫌傻，按字段卖客户不认。

如果你是AI公司的CTO，你愁的是：花了几百万买数据集训练模型，效果提升了多少？数据买贵了还是买便宜了？没有度量标准，这笔账永远算不清。

如果你是地方数据局局长，你愁的是：辖区企业做了数据入表，账面价值写了5000万，但到了交易所，买家只愿意出50万——”入表价值”和”交易价值”之间隔着一道说不清的鸿沟。

三个角色，同一个病根：数据没有”度量衡”。

6月8日，国家数据局印发《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》，首次在国家顶层设计中写入两个关键表述——”探索词元交易等新型交易模式”和”构建以词元为基础的价值体系”。（来源：国家数据局，2026-06-08）

一个月前，5月22日，国家数据局局长刘烈宏主持召开词元经济座谈会，提出将推动词元经济发展纳入工作体系。这是政府层面首次正式提出”词元经济”一词。（来源：人民邮电报/数字中国建设峰会官网，2026-05-26）

从技术概念到经济概念，词元正在经历一场身份转换。

症状：数据定价的”公说公有理”

先看一组数字。

2024年初，中国日均词元调用量约1000亿。到2025年底，这个数字飙升至100万亿。2026年3月，突破140万亿。两年间，增长超千倍。（来源：国家数据局，2026-03公布数据；人民日报海外版，2026-05-27）

千倍增长的背后，是一个尴尬的现实：词元调用量在爆炸，但数据本身的价值计量方式还停留在上个时代。

目前数据交易市场的主流定价方式有三种：按条计费（每条数据X元）、按存储量计费（每GB数据Y元）、按字段计费（每个字段Z元）。三种方式有一个共同问题——无法反映数据的”语义有效性”和知识密度。

一段100字的病历摘要和一段100字的天气描述，字数相同，条数相同，存储量相同，但知识密度和应用价值天差地别。按条卖、按GB卖，本质上是在”论斤称”——把数据当农产品卖，而不是当知识资产卖。

青岛华大基因研究院副院长徐梦阳给出了一个直观案例：该研究院的”千种海洋生物基因测序数据资源集”，包含海量DNA序列数据。如果按传统方式计价，这堆基因数据的价值根本无法评估——”因为传统的条目或存储计量无法反映数据中蕴含的知识密度”。（来源：中国经营报，2026-06-11）

结果就是：数据交易所挂牌的产品，定价靠拍脑袋；企业做数据入表，评估值和实际交易价脱节；多源数据融合时，各方的贡献比例无法量化分账。

数据市场缺一把”尺子”。

病因：为什么传统计量必然失灵

数据要素有三大特殊性，决定了传统计量方式必然失灵。

第一，数据的非消耗性。 一份数据被用100次，价值不会减少——反而可能因为交叉验证而增值。这和石油、煤炭等传统资源完全不同。按”件”卖，意味着每次交易都是一次性买卖，完全忽略了数据可反复使用的特性。

第二，数据的价值场景依赖。 同一份交通流量数据，用于城市规划值10万，用于保险精算值100万，用于自动驾驶模型训练值1000万。数据的价值不是固定的，而是高度依赖应用场景。按条计费只能反映”数据量”，无法反映”数据在什么场景下值多少钱”。

第三，多源数据融合时的分账难题。 当A企业的交通数据、B企业的气象数据、C企业的地理数据融合在一起，产生了一个价值1000万的数据产品——A、B、C各应分多少？按数据量分？按字段数分？传统计量方式在这个问题上彻底失灵。

青岛数据集团首席数据官赵传启指出：”传统数据流通交易一直面临计费难题。数据有的是结构化的单值字段，有的是非结构化的长文本、表格或图像，按’条’或’字段’计费，无法准确度量数据量的多少，更无法体现数据的真实价值。”（来源：青岛日报，2026-05-28）

这就是”公说公有理，婆说婆有理”的根源——没有统一的度量单位，数据定价永远停留在谈判桌上，无法形成市场化定价机制。

处方：词元计量的”青岛实验”

词元（Token），原本是大模型处理信息的最小单元。向AI提问、让它生成内容，本质上都是在调用词元。但青岛做了一件把技术概念变成经济概念的事——把词元从AI算力的计量单位，延伸为数据价值的计量单位。

2026年4月，青岛数据集团依托青岛市在全国率先建立的行政事业单位数据资产管理与收益分配机制，历时一个月完成从”计条数”到”算词元”的范式演进，落地全国首个词元计量收益分配体系。（来源：青岛日报，2026-05-28）

一个月后的5月28日，青岛数据资产登记评价中心为青岛华大基因研究院的”千种海洋生物基因测序数据资源集”完成数据产权登记。这是全国首例以词元为核心计量单位的数据产权登记——DNA序列中的每个碱基对，被精准映射为可计量的词元，总量达725.4T Token。（来源：中国经营报，2026-06-11）

徐梦阳透露：”我们能够清晰评估出7000余万元的市场价值，关键就在于在计量中提供了’词元’这一颗粒度极细的核算基础。可以准确计算每一个基因特征从测序、组装到功能注释的全流程投入，并结合其在生物医药靶点、合成生物学元件等应用场景中的预期收益贡献进行折现。”

词元计量的逻辑是：把所有形态的数据——文本、图像、基因序列、视频、音频——统一拆解为词元这个最小颗粒。数据不再按”条”或”GB”计价，而是按”包含多少有效词元”计价。词元剔除了无效的”噪音”，真正反映了数据中蕴含的知识密度。

更早之前的5月20日，全国首单纯数据资产信托收益权ABS在深交所成功发行，首期5.32亿元，全网吸引19.8亿元资金认购，超额认购倍数达3.72倍。这是数据首次以独立核心资产的身份登陆资本市场——不再依附于土地或厂房抵押。（来源：中国经济时报/中国经营报，2026-05-26）

三件事串起来，形成了一条完整的链路：词元计量（确定价值）→ 产权登记（确认权属）→ 收益分配（量化分账）→ ABS发行（资本化变现）。赵传启将这套逻辑概括为一句话：”数据不动，词元动。”

预后：词元经济能做什么，不能做什么

先说清楚一件事：词元经济不是万能药，它解决的是”计量”问题，不是”流通”问题。

词元计量能做什么？

第一，为数据产品提供可量化、可对比的定价基准——不同类型、不同来源的数据可以放在同一个坐标系下比较价值。

第二，为多源数据融合提供分账依据——各方贡献了多少有效词元，就分多少收益。

第三，为数据资产入表和资本化提供更精确的估值基础。

词元计量不能做什么？

它不能替代数据质量评估——词元数量衡量的是”知识密度”，但数据是否准确、是否合规、是否有时效性，仍需要配套的质量评价体系。

国务院发展研究中心陈波指出：”要更好实现’优质优价’，还需要加快构建与场景深度耦合、覆盖’能力、底线、价值’三维框架的词元质量评价标准体系。”（来源：国务院发展研究中心，2026-06）

在这个前提下，四类参与者面临不同的机会：

数据持有方： 终于可以给数据产品打上”含金量”标签。过去按条卖10元/万条的数据，如果词元计量后发现知识密度很高，完全有理由定价10倍以上。适合拥有专业领域高质量数据的企业（医疗、金融、工业、基因测序等）。

AI企业： 训练数据的投入产出比终于可量化。过去花100万买数据集，效果好不好只能靠模型跑出来再评估。现在可以用词元计量预先评估数据集的”有效知识密度”，把钱花在刀刃上。适合大模型公司、行业AI应用开发商。

数据交易所与数据集团： 终于有了”标准化产品”的抓手。赵传启透露，青岛数据集团将”进一步探索词元交易的市场化路径，为数据要素的精细化、可拆分、可流通定价开辟全新赛道”。适合各地数据交易所和数据集团率先试点。

算力运营商： 三大运营商已经全部上线词元套餐——中国电信个人版最低9.9元/月含1000万词元，企业版299.9元/月含1.5亿词元；中国移动最低5元体验包；中国联通15元/月起。（来源：经济参考报/深圳特区报，2026-05-23~25）

但需要注意的是，运营商的词元套餐目前”对个人开发者吸引力有限”——价格与云厂商和AI公司的直接报价相比并无优势，大模型种类也有待丰富。运营商的优势在政企市场：通过打通词元套餐与通信、宽带、云桌面的组合，形成协同效应。（来源：经济参考报，2026-05-23）

一个被忽视的信号

词元经济的新闻铺天盖地，但有一个信号被大多数人忽略了。

5月22日的词元经济座谈会，不是数据局内部闭门会，而是邀请了产业各方参与的公开座谈会。刘烈宏在会上说的是”将推动词元经济发展纳入工作体系”——注意”纳入工作体系”这个表述。

这意味着：词元经济不是停留在概念讨论阶段，而是即将进入政策制定和落地实施阶段。6月8日的《高质量数据集建设实施方案》只是第一步——”探索词元交易”的”探索”二字，说明具体规则还在酝酿。

全国政协委员、中国社科院经济研究所研究员黄群慧给出了一个判断框架：”词元经济是智能经济的重要子集，其作用是解决智能经济的量化问题。一家’工厂’的收入取决于词元生产的效率与规模的乘积。”（来源：人民邮电报，2026-05-26）

如果这个判断成立——”收入=词元生产效率×规模”——那么词元经济的本质就不是”卖数据”，而是让”智能”像电力一样可计量、可定价、可交易。数据不动，词元动——交易的不再是数据本身，而是数据中蕴含的、被词元量化的”知识颗粒”。

这才是数据要素市场从”论斤卖”走向”论知卖”的真正起点。

从1000亿到140万亿，两年千倍增长的词元调用量，证明AI应用的爆发已经发生。但数据价值的计量方式，还停留在前AI时代。

词元经济给了数据要素市场一把新的”尺子”。这把尺子准不准、好不好用，需要在实践中检验。但至少，数据定价终于有了一个可以争论的基础——从”公说公有理”变成了”用词元算算看”。

对数据持有方、AI企业、数据交易所和算力运营商来说，现在是了解和试点的窗口期。等到词元交易的规则完全成熟再入场，可能又晚了。