以场景为线索,重构家电创新逻辑——制冷场景库用户需求研究项目案例

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家电行业正从“单品智能”转向“场景赋能”,冰箱创新如何突破同质化?伊飒尔团队以场景理论为核心,构建用户需求知识库,通过情景访谈与概念验证,识别高价值场景,让产品定义从“功能堆砌”转向“场景适配”。本文深度解析这一研究实践,为行业提供可复用的方法论。

项目背景

在家电行业从“单品智能”向“场景赋能”转型的浪潮下,产品定义正在经历底层逻辑的变革:不再是“我有什么功能”,而是“用户在什么场景下需要什么”。冰箱作为高频使用家电,面临一个核心问题——技术趋于同质化,创新方向在哪里?

传统研发路径存在三大局限:

  • 用户需求信息分散、难以系统沉淀;
  • “需求”与“解决方案”常被混淆,导致产品定义偏离真实诉求;
  • 缺乏统一框架识别高价值场景。

为此,伊飒尔界面设计团队针对制冷场景库需求研究项目,以场景为锚点构建用户需求知识库,为产品迭代提供可持续驱动的洞察引擎。

我们做了什么

我们首先搭建了一套统一的场景描述框架,让不同来源的用户需求可以在同一维度下归类和比较。在此基础上,我们确立了一条需求提炼规范——需求要指向用户期待完成的任务或解决的问题,而非用户提出的解决方案,这条规范帮助团队在后续研究中始终盯住真实待办任务,而不是被用户的表面表述带走。

随后,我们先通过内部工作坊梳理产品功能与场景的对应关系,形成初始场景库,再用定量问卷对场景做优先级评估,从全场景中锁定高价值方向,作为深度调研的靶心。

围绕高价值方向,我们对覆盖多个核心城市、不同家庭结构的年轻用户进行了 1V1 情景访谈,不仅问:

“哪里不满意?”

更追问:

“当时想完成什么?”

“这件事对您意味着什么?”

随后,配合居家照片和情绪板材料,在真实生活情境中理解用户的存储行为、痛点和审美倾向。

在形成初步产品概念后,我们再次邀请用户进行快速验证,了解哪些方向接受度高、哪些存在顾虑、用户愿意为哪些功能支付溢价,确保研究结论不止于洞察,而能直接支撑产品决策。

我们发现了什么

我们帮助客户识别出若干此前未被充分关注的高价值场景,并围绕这些场景梳理出用户需求的分层结构——哪些是基本使用诉求,哪些关乎健康与安全,哪些指向情感层面的期待。这些发现不是抽象的用户评价,而是可以直接转化为产品定义语言的待办任务

比如,在存储、专区、制冰等方向,我们发现用户行为与真实动机之间的存在落差:

用户说出来的“想要”往往只是表层,真正的痛点隐藏在具体的使用情境中。

通过情景访谈和概念验证,我们帮助客户厘清了哪些需求是普遍存在的、哪些是特定人群的差异化诉求、哪些功能用户愿意为之付出溢价。这些结论直接支撑了后续产品概念的筛选与优先级判断,让创新方向不再依赖直觉,而是有据可依。

理论支撑

项目以场景理论为核心方法论。其核心观点是:用户需求在特定时空和行为情境中被激活,产品应从“功能堆砌”转向“场景适配”。具体应用了三个工具:场景要素拆解法(将情境分解为可分析维度)、用户旅程图(捕捉全流程触点)、需求金字塔模型(从基础功能到情感价值分层呈现)。

场景理论带来了什么

对项目本身:产出了一套可复用的场景需求库,包含结构化用户需求、痛点-需求-解决方案映射、关键创新方向和审美设计参考,直接支撑了后续产品定义。

对团队能力:验证了以场景为线索组织用户研究的可行性——场景描述框架让定性数据可累积,需求表述规范让研究始终聚焦真实任务,分阶段筛选让资源集中在高价值方向。

对行业参考:当家电行业从“卖功能”走向“卖场景”,这套方法可以为其他品类的用户研究提供借鉴——用场景统一产品、用户、设计三方的对话语言,用结构化框架沉淀零散洞察,用分层模型区分需求优先级

本案例基于某制冷家电场景库用户需求研究项目实践。

作者:筱沄  图文编辑:筱沄 倩华

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题图来自 Unsplash,基于 CC0 协议。

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  1. 本案例基于某制冷家电场景库用户需求研究项目实践。如果这个案例对你有启发,或者你手头正好有类似的项目需求,欢迎随时找我们聊聊。

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